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动态规划之二维费用的背包模型_二维背包问题

二维背包问题

前置知识:

01背包问题动态规划之01背包模型_如何何何的博客-CSDN博客

完全背包问题:动态规划之完全背包模型_如何何何的博客-CSDN博客

多重背包问题:动态规划之多重背包模型_如何何何的博客-CSDN博客

二维费用背包问题:

二维费用即背包问题有两个限制条件。

例题:

有 N 件物品和一个容量是 V 的背包,背包能承受的最大重量是 M;

每件物品只能用一次。体积是 vi,重量是 mi,价值是 wi;

输出最大价值。

输入格式:

第一行三个整数,N,V,M,用空格隔开,分别表示物品件数、背包容积和背包可承受的最大重量;

接下来有 N 行,每行三个整数 vi,mi,wi,用空格隔开,分别表示第 i 件物品的体积、重量和价值。

输出格式:

输出一个整数,表示最大价值。

思路:

该题为二维费用的01背包。f[i][j][k] 表示前 i 个物品,背包体积为 j ,承重为 k 的时候的最大价值;

在01背包基础上加上一重循环即可;

由于n*3的空间太大,所以直接使用空间优化后的01背包。

代码模板如下:

  1. #include<iostream>
  2. using namespace std;
  3. int f[1010][1010];
  4. int N, V, M;
  5. int main() {
  6. cin >> N >> V >> M;
  7. int v, m, w;
  8. for (int i = 0; i < N; i++) {
  9. cin >> v >> m >> w;
  10. for (int j = V; j >= v; j--)
  11. for (int k = M; k >= m; k--)
  12. f[j][k] = max(f[j][k], f[j - v][k - m] + w);
  13. }
  14. cout << f[V][M];
  15. return 0;
  16. }

例题1 . 宠物小精灵之收服:

宠物小精灵之收服 - C语言网 (dotcpp.com)

二维费用的 01 背包问题,像普通 01 背包一样做就行,只是加一层循环,最后输出f[n][m](n个球,m个体力),要输出剩下的体力值,遍历f[n][0]~f[n][m]即可。

题目要求当体力为0的时候算抓捕失败,把m-1当做m带入计算即可。

AC代码如下:

  1. #include<iostream>
  2. using namespace std;
  3. const int N=1010;
  4. int f[N][N];
  5. int n,m,k;//拥有的球数和体力值、精灵数
  6. int main(){
  7. cin>>n>>m>>k;
  8. int a,b;//每只精灵需要的球数和照成的伤害
  9. for(int i=0;i<k;i++){//遍历精灵
  10. cin>>a>>b;
  11. for(int j=n;j>=a;j--)//遍历球数
  12. for(int u=m-1;u>=b;u--)//遍历体力
  13. f[j][u]=max(f[j][u],f[j-a][u-b]+1);
  14. }
  15. int tmp=0;
  16. for(int i=m;i>=0;i--)
  17. if(f[n][i]==f[n][m-1])tmp=i;
  18. cout<<f[n][m-1]<<" "<<m-tmp;
  19. }

潜水员:

信息学奥赛一本通 T1271-潜水员 - C语言网 (dotcpp.com)

二维费用的 01 背包问题。f[i][j][k] 代表只看前 i 个气缸,氧气至少为 j ,氮气至少为 k 时的最大重量(注意氧气和氮气可以多);

选第i个:

f[i][j][k] = f[i - 1][j - o2[i]][k - n2[i]]

不选第i个:

f[i][j][k] = f[i - 1][j][k]。

本题要求的是最小值, 每个状态为了不被0影响,需要把所有状态更新为INF,特别的,f[0][0][0]=0;

由于是最少需要的氧气和氮气,所以氮气和氧气超出了也是可以的,相当于背包容量不够了也是可以装当前这个物品的,在更新的时候需要额外更新一些状态,比如我们只需要5的氧气,但是当前物品的氧气为8,我们也是可以选择的,f[i][5][j] = f[i-1][0][j] + w。

AC代码如下:

  1. #include<iostream>
  2. #include<cstring>
  3. using namespace std;
  4. const int N = 1010;
  5. int f[N][N];//o2,n2
  6. int n, m;//o2,n2
  7. int main() {
  8. cin >> n >> m;
  9. int s, o2, n2, m2;
  10. cin >> s;
  11. memset(f, 0x3f, sizeof f);
  12. f[0][0] = 0;
  13. for (int i = 0; i < s; i++) {
  14. cin >> o2 >> n2 >> m2;
  15. for (int j = n; j >= 0; j--)
  16. for (int k = m; k >= 0; k--)
  17. f[j][k] = min(f[j][k], f[max(j - o2, 0)][max(k - n2, 0)] + m2);
  18. }
  19. cout << f[n][m];
  20. return 0;
  21. }


 

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