大会在一片热烈的氛围中开场，来自 OceanBase 的创始人和技术领导层分享了 OceanBase 的发展历程和未来愿景。从2010年第一行代码，到2022年发布4.0版本，OceanBase 已逐渐成为企业级分布式数据库领域的重要玩家。尤其是其突破性的“三地五中心”城市级容灾能力，赢得了金融、互联网等行业的青睐。

主题演讲 - 云时代的分布式数据库

上午的主题演讲环节由《云时代的分布式数据库》开始。他深入探讨了分布式数据库在云时代的发展趋势，强调了 OceanBase 在实现高可用性和云原生特性方面的创新。通过分享 OceanBase 如何通过自研技术实现高效的分布式数据管理，他鼓励开发者积极拥抱分布式数据库，并强调在云时代，这一趋势将愈加明显。

主题演讲 - 分布式 + AI 的未来

接下来，另一位演讲嘉宾分享了关于分布式数据库和人工智能（AI）结合的可能性。他指出，随着 AI 技术的发展，数据库不再只是传统的数据存储与查询工具，而是一个可以与 AI 深度融合的基础设施。通过在分布式数据库中嵌入 AI 算法，未来可以实现更智能的数据处理和决策支持。

主题演讲 - 分布式数据库最好的时代

顾星宇的演讲以“分布式数据库最好的时代”为题，他认为目前正是分布式数据库的黄金时代。随着云计算、大数据、AI 等技术的迅速发展，分布式数据库的应用场景愈发广泛。他提到了 OceanBase 如何通过自身技术的演进，不断拓展在各个行业的应用场景，并与开发者一起共建生态。

技术专场 - 开发者互动和实践

下午的活动更加多样化，不仅有关于技术产品的深入讨论，还有许多互动体验环节，如产品 Demo、Hands-on Workshop、Developer Hub、人才集市等。通过这些活动，我感受到 OceanBase 致力于打造一个与开发者紧密互动的生态环境。

在技术生态专场中，OceanBase 团队详细介绍了如何构建完整的分布式数据库生态系统，包括技术支持、社区活动、人才培养等。在专有云实践专场中，演讲者展示了 OceanBase 在关键业务系统中的应用实例，并分享了在构建分布式数据库时遇到的挑战和解决方案。

二、从技术角度介绍一下Oceanbase

OceanBase 数据库（OceanBase Database）是一款原生分布式数据库。

在普通硬件上实现金融级高可用，首创“三地五中心”城市级故障自动无损容灾新标准，刷新 TPC-C 标准测试，单集群规模超过 1500 节点，具有云原生、强一致性、高度兼容 Oracle/MySQL 等特性。

Oceanbase架构+使用场景+数据存储原理图

1、Oceanbase六大核心特性

高可用：独创 “三地五中心” 容灾架构方案，建立金融行业无损容灾新标准。支持同城/异地容灾，可实现多地多活，满足金融行业 6 级容灾标准（RPO=0，RTO< 8s），数据零丢失。

高兼容：高度兼容 Oracle 和 MySQL，覆盖绝大多数常见功能，支持过程语言、触发器等高级特性，提供自动迁移工具，支持迁移评估和反向同步以保障数据迁移安全，可支撑金融、政府、运营商等关键行业核心场景替代。

水平扩展：实现透明水平扩展，支持业务快速的扩容缩容，同时通过准内存处理架构实现高性能。支持集群节点超过数千个，单集群最大数据量超过 3PB，最大单表行数达万亿级。

低成本：基于 LSM-Tree 的高压缩引擎，存储成本降低 70% - 90%；原生支持多租户架构，同集群可为多个独立业务提供服务，租户间数据隔离，降低部署和运维成本。

实时 HTAP：基于“同一份数据，同一个引擎”，同时支持在线实时交易及实时分析两种场景，“一份数据”的多个副本可以存储成多种形态，用于不同工作负载，从根本上保持数据一致性。

安全可靠：自 2010 年开始完全自主研发，代码级可控，自研单机分布式一体化架构，连续多年通过大规模金融核心场景的可靠性验证；完备的角色权限管理体系，数据存储和通信全链路透明加密，支持国密算法，通过等保三级专项合规检测。

2、OceanBase整体架构

OceanBase 数据库采用 Shared-Nothing 架构，各个节点之间完全对等，每个节点都有自己的 SQL 引擎、存储引擎、事务引擎，运行在普通 PC 服务器组成的集群之上，具备高可扩展性、高可用性、高性能、低成本、与主流数据库高兼容等核心特性。

节点和可用区（Zone）：OceanBase数据库由多个节点构成，这些节点被组织在不同的可用区内。每个可用区代表一组具有相似硬件可用性的节点，是实现物理隔离和容灾的重要逻辑单位。在单一数据中心部署的场景中，一个可用区可能对应一个机架或交换机；而在跨数据中心部署的场景中，一个可用区则可能对应整个数据中心。每个可用区都具有特定的IDC（Internet Data Center）和地域（Region）属性，这些属性反映了节点所在的具体物理位置，对于优化数据复制和访问策略至关重要。

数据分区（Partition）和分片：OceanBase数据库中，表的数据会被水平拆分成多个分片，即分区。这种分区可以基于多种规则，包括hash、range或list等，以支持不同的数据管理策略。此外，OceanBase还支持二级分区，如可以将订单表首先按用户ID分区，然后根据月份进行二次分区。这种分层的分区策略不仅优化了数据的存储效率，还提高了查询性能。每个分区都存储在一个名为Tablet的存储层对象中，Tablet负责存储排序后的数据记录。为了数据的持久化，对Tablet中的数据进行修改时，需要将变更写入对应的日志流（Log Stream）中。

副本和数据一致性：为了保证数据的高可用性，OceanBase数据库为每个日志流和Tablet设置了多个副本，这些副本分布在不同的可用区中。在这些副本中，只有一个被指定为主副本（Leader），负责处理写操作，而其他的从副本（Follower）则负责同步数据。主从副本（主副本（Leader）、从副本（Follower））间的数据一致性通过基于Multi-Paxos协议的分布式共识机制来维护。一旦主副本发生故障，系统会自动从从副本中选举出新的主副本，确保服务的连续性。

服务进程和通信：每个节点上运行着名为observer的服务进程，这些进程通过TCP/IP协议交换信息，处理数据的存取和SQL语句的执行。observer进程内部含有多个操作系统线程，使得OceanBase数据库能够高效地处理并发请求。

总结与感想

OceanBase 开发者大会不仅让我对分布式数据库技术有了更深入的了解，还让我认识到与开发者互动的重要性。通过与业内专家和开发者的交流，我了解到分布式数据库的发展方向和可能的应用场景。此外，互动体验和实践环节让我对 OceanBase 的产品和技术有了更直观的感受。

这次大会让我深深感受到 OceanBase 致力于打造一个开放、友好的开发者社区，并通过不断创新，推动分布式数据库领域的发展。我相信，随着技术的不断进步，分布式数据库将成为越来越多企业的首选，而 OceanBase 将继续引领这一领域的发展。

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博主v：XiaoMing_Java

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