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AI绘画：Stable Diffussion本地部署新手教程(免费分享安装包+教程)无需网络_stable dlffusion

作者：不正经 | 2024-04-27 10:16:51

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stable dlffusion

Stable Diffusion，是一个功能强大的开源工具，可帮助实现图像的生成与编辑，并提供极高的可控性。

Stable Diffusion 是一种先进的人工智能技术，可以用于生成逼真的艺术作品和图像。它的开源部署使得使用这个工具变得非常方便，而且免费使用。在工作和实践AI绘画的过程中，掌握 Stable Diffusion 绝对是一项重要的技能。

Stable Diffusion 不仅具有强大的功能，还提供了很高的可控性，使用户可以根据自己的需求和创意进行调整和定制。这意味着你可以根据自己的想法和创造力，将图像生成和编辑的过程变得更加个性化和独特。

如果你对AI绘画感兴趣，Stable Diffusion 是一个不容错过的工具。它将为你提供学习和创作的机会，帮助你在图像生成与编辑方面迈出重要的步伐。无论是初学者还是有经验的设计师，都可以通过使用 Stable Diffusion 获得令人满意的结果。

不要犹豫，抓住机会，探索 Stable Diffusion 的强大功能，开启你的AI绘画之旅吧！

接下来我将为从下面六个方面带大家初步上手Stable Diffussion：

一、Stable Diffussion是什么？
二、Stable Diffussion生图效果如何？
三、有哪些优劣势？
四、学习的难度？
五、本地部署对配置的要求？
六、如何部署？

一、Stable Diffussion是什么？

Stable Diffusion是一个利用AI技术进行图像生成的开源软件，功能全面。

可以根据文本描述生成高质量图片。支持多种生成方式，如文本到图像、图像到图像等。

可以运行在本地设备，也可以部署到云服务器。具有强大的自定义能力，支持细节控制和模型优化。

在这里插入图片描述

二、Stable Diffussion生图效果如何？

Stable Diffusion生成图片的质量非常高，无论是人物、场景还是其他题材，都可以生成细节丰富的图像。

相比其他工具，它的图片更加精细和逼真。

人物角色：

在这里插入图片描述

室内设计：

场景：

电商：

目前，AI绘画技术已经深入应用于生活的各类场景中，室内设计、广告设计、电商、摄影等等

三、有哪些优劣势？

优势：

Stable Diffusion是开源免费的，本地部署使用，在国内就可以生成图片。
它支持多种生成方式，如文本到图像，图像到图像等。
同时可以进行模型训练进一步优化生成效果，定制化出图，安全性高。

劣势：

由于它需要占用较多GPU资源，对硬件显卡等要求较高。

并且完全利用其功能需要一定的专业知识，上手门槛相对较高。

四、学习难度？

理解基本使用流程还是很容易的，但是要深入掌握各种参数调节和模型优化，门槛就较高了。需要良好的编程基础，以及一定时间的学习和实践。

总体来说，Stable Diffusion是当前功能最强大的开源AI生成模型，生图效果炫酷。

如果想入门级掌握还是可以的，如果想达到大师级就需要时间和精力投入。

因此，我给大家整理了SD入门到进阶课程和资料，需要的看文章后面免费领取方式哦！

五、对配置的要求

1、显卡（GPU）
Stable Diffusion主要依赖GPU来进行模型运算，所以需要配备独立显卡(Discrete GPU)，建议使用NVIDIA系列显卡，显存4GB以上，8GB或12GB更好。

2、处理器（CPU）
CPU对性能有一定影响。推荐使用多核心CPU，如AMD Ryzen或Intel i5及以上。

3、内存
需要8GB以上内存，16GB或32GB可以使软件运行更流畅。

4、存储
安装软件和保存生成内容需要足够的硬盘空间，建议SSD硬盘，256GB或以上。

5、操作系统
Win10或者Win11系统即可。

6、其他
可以配备散热风扇，以更好发挥GPU性能。
也可以借助Stable Diffusion云平台，需要搭建云平台的也可找我领取。

六、如何本地部署（秋葉整合包）

需要的也可以在文章后面免费领取安装包。

1、下载SD合包解压完成后，点击"启动器运行依赖“（如下图），按照步骤进行安装。

2. 解压文件「sd-webui-aki-v4.4.zip」。

3. 在解压完成后，点击「A启动器.exe」的文件，开始运行。

4、加入启动页面，点击「一键启动」。

5、在浏览器上跳转运行页面，（切勿关闭）

6、运行完毕，Stable Diffusion启动成功，可以开始使用。

今天就先带大家初步认识Stable Diffusion，下一篇教大家如何生图，如果对你有帮助的话，可以点个赞哦，欢迎评论区留言互动~

最后，如果你对AI绘画感兴趣的话，别忘了领取【Stable Diffusion零基础教程】！

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