大模型日报2024-04-29

大模型日报

2024-04-29

大模型资讯

1. 尼日利亚推出首个多语言AI语言模型 加速国家AI战略

• 摘要: 尼日利亚在人工智能（AI）发展方面取得重要进展，推出了该国首个多语言AI语言模型。此举标志着尼日利亚在非洲AI领域的领导地位进一步确立，同时加快了国家AI战略的实施步伐。

1. LMSYS ORG推出Arena-Hard：用于构建聊天机器人竞技场实时数据基准的数据管道

• 摘要: LMSYS ORG最近推出了一个名为Arena-Hard的数据管道，旨在帮助开发者和研究人员从聊天机器人竞技场（一种众包平台）的实时数据中构建高质量的基准测试。这将有助于准确测量和比较大型语言模型（LLM）的性能。

1. 微软发布Phi-3 Mini：轻量级AI模型达到ChatGPT性能水平

• 摘要: 微软最新推出的Phi-3 Mini AI模型，虽然只有3.8亿参数，却拥有与ChatGPT相媲美的性能。该模型是微软计划推出的三款紧凑型新AI模型中的首款，标志着高性能人工智能模型向更轻量化的方向发展。

1. Google AI研究人员开发提升大型语言模型性能的新方法

• 摘要: Google Researcher人工智能团队与Google DeepMind合作，研发了一种新技术，能够显著提高大型语言模型（LLM）的性能。这一方法通过创新的算法优化，增强了模型处理语言的能力，有望在多种应用中推动AI技术的发展。

1. 苹果发布开源AI大型语言模型OpenELM

• 摘要: 苹果公司最近推出了八款开源的人工智能大型语言模型（LLMs），统称为OpenELM。这些模型旨在提高AI在语言处理方面的效率和能力，通过开源的方式，苹果希望能够促进技术的发展和创新。

1. 微软GeckOpt提升大型语言模型效率：机器学习系统中基于意图的工具选择

• 摘要: 微软推出了GeckOpt工具，旨在优化大型语言模型（LLMs）的计算效率。这些模型是许多计算平台的核心，推动了广泛领域的创新。GeckOpt通过基于意图的工具选择，提高机器学习系统的性能，有助于更有效地处理数据和任务。

1. Meta免费提供先进AI模型，AI投资策略引人关注

• 摘要: Meta正大举投资人工智能领域，其最新的高级AI模型将免费对外开放。这一策略显示出Meta对于人工智能技术的长期承诺，并希望通过分享其AI成果来推动整个行业的发展。此举也可能旨在吸引更多的开发者和企业使用其平台，以此来加强其在人工智能竞争中的地位。

1. 蚂蚁集团正在开发自己的大型语言模型“真一”

• 摘要: 据路透社报道，阿里巴巴集团（纽交所代码：BABA）旗下的金融科技公司蚂蚁集团正在开发一款名为“真一”的大型语言模型（LLM）。该模型旨在提升和扩展其人工智能技术的能力，以增强公司业务的智能化水平。

1. 微软推出轻量级AI任务的Phi-3小型语言模型

• 摘要: 大型科技公司微软（纳斯达克代码：MSFT）宣布推出一款小型语言模型（SLM），命名为Phi-3，专为处理轻量级人工智能任务而设计。这款模型旨在提供更高效的AI解决方案，以满足特定的应用需求。

1. Awarri在尼日利亚推出首个多语言大型语言模型

• 摘要: Awarri，非洲人工智能（AI）技术的领军企业，宣布在尼日利亚推出首个多语言大型语言模型。这一突破性的发展旨在加速尼日利亚乃至整个非洲大陆的AI技术应用和发展，推动多语言环境下的AI研究与创新。

大模型产品

1. Truva：AI助手提升客户体验

• 摘要: Truva利用AI代理为用户提供实时个性化服务，不仅指引用户使用应用的正确工具和功能，还能代表用户采取行动，仿佛每位客户都拥有私人账户经理。

1. Wondershare EdrawMax：AI图表创意无限

• 摘要: Wondershare EdrawMax AI图表生成器释放创意，轻松创建流程图、思维导图等。智能建议提升效率，让想法直观展现！

1. Wonderplan.ai 2.0：智能旅行规划

• 摘要: Wonderplan.ai 2.0利用AI帮你在几分钟内制定独特、无忧的旅行计划。无论是从零开始，或是参考博客与视频，都能轻松定制个性化选项。体验交互式聊天、基于日历的规划以及地图行程预览的便捷，且完全免费！

1. Notta Showcase：AI视频翻译器

• 摘要: Notta Showcase是一款AI视频翻译工具，可轻松将视频翻译成15种以上语言。它提供自然的配音效果，帮助内容创作者和企业快速、经济地触及全球观众。

1. BrickCenter：AI乐高生成器

• 摘要: BrickCenter让创造力飞扬！AI乐高生成器可将文字描述转化为定制乐高套装。你还可以用照片轻松打造个性小人偶，或是浏览由爱好者制作的独特乐高作品。立即开始构建你梦想中的乐高世界！

1. TinderProfile.ai：约会头像AI生成

• 摘要: TinderProfile.ai是一款AI图像生成服务，能分析用户自拍，生成一系列高质量、专业的约会头像，提升用户在约会应用中的首印象，增加获得更多匹配的机会。

1. AI常见问题生成器

• 摘要: 这款FAQ生成器通过AI分析指定网站URL，针对类似网站的常见疑问，自动生成详尽的常见问题及答案列表。

1. Serpwe：智能SEO关键词聚类工具

• 摘要: Serpwe是一款利用AI驱动的关键词发现及聚类工具，它通过实时搜索结果页面数据，将相似关键词组织成主题群组，帮助用户更智能、快速地提升SEO效率，主宰搜索引擎结果页。

1. Assistena：学术卓越的捷径

• 摘要: Assistena是一款学习辅助工具，提供AI生成的闪卡、单词解释及摘要，辅以组织工具。旨在优化学习时间，帮助学生提高理解与记忆能力，简化学习流程，助力学生取得学术上的优异成绩。

大模型论文

1. 实现3D对象真实材质绘制

• 摘要: 本文提出一种新方法Make-it-Real，利用多模态大型语言模型GPT-4V，自动识别和匹配3D对象的材质，简化材质赋予流程，提升3D资产的真实感。

1. IndicGenBench：评估印度语系LLMs

• 摘要: IndicGenBench是针对印度29种语言的大型多语言基准测试，用于评估大型语言模型（LLMs）的生成能力。该基准包含多种任务，如跨语言摘要、机器翻译和问答。研究表明，尽管PaLM-2表现最佳，但所有语言相比英语仍有显著差距，说明需要进一步研究。

1. 利用全文脉络的大型语言模型

• 摘要: 本研究提出信息密集型(IN2)训练方法，解决大型语言模型在长文脉络中信息利用不足的问题。通过在Mistral-7B上应用IN2，开发出FILM-7B模型，显著提升了长文脉络任务的性能。

1. 通过上下文学习提升模型多样性

• 摘要: 研究通过上下文学习（ICL）提升大型语言模型（LLMs）在常识生成任务中的多样性，同时保持生成质量。实验表明，该方法在三个基准数据集上达到了质量与多样性的理想平衡。

1. AAPL: 视觉-语言模型的属性增强提示学习

• 摘要: 本文提出AAPL方法，通过对抗性标记嵌入技术，改进视觉-语言模型的提示学习，解决了传统图像增强在未见类别上的泛化问题，实验覆盖11个数据集，展现出在少量学习、零样本学习、跨数据集和领域泛化任务中的优越性能。

1. 强化大型语言模型对齐

• 摘要: 本文提出ExPO方法，通过外推中等对齐模型与弱对齐模型的权重，无需额外训练即可增强大型语言模型与人类偏好的对齐，且在AlpacaEval 2.0基准上表现出色。

1. 多模态大型语言模型视觉理解基准

• 摘要: 本文介绍了SEED-Bench-2-Plus基准，旨在评估多模态大型语言模型在文本丰富的视觉内容理解方面的性能。基准包含2.3K多项选择题，涵盖图表、地图和网页等类别。

1. 大型语言模型持续学习综述

• 摘要: 本文综述了大型语言模型（LLMs）在持续学习（CL）背景下的研究进展。涵盖垂直和水平持续学习、三阶段学习过程，以及评估协议和数据源。

1. PreTTY：无需训练的多语言模型对齐

• 摘要: 本文介绍了一种新的无需训练的多语言对齐方法PreTTY，它通过使用极少的任务相关前置词汇，实现了与经过监督微调（SFT）的大型语言模型相媲美的跨语言生成任务性能。

大模型开源项目

1. Doriandarko：智能协调子代理框架

• 摘要: Doriandarko是一个基于Python的框架，旨在为Claude Opus提供智能化的子代理协调机制，以优化任务执行和资源管理。

1. iperov：实时面部交换项目

• 摘要: iperov是一个用Python编写的AI项目，支持PC端实时面部交换，可用于视频直播或视频通话中，提升互动体验。

1. PyTorch: 大模型训练原生库

• 摘要: PyTorch是一个用Python编写的原生库，专为大型模型训练设计。它提供了强大的功能，帮助开发者高效地训练复杂的深度学习模型。

1. EricLBuehler：高速LLM推理

• 摘要: EricLBuehler是一个Github上的AI项目，特点是使用Rust语言实现了极速的大型语言模型(LLM)推理能力，旨在提高效率和性能。

1. OpenInterpreter: 自然语言计算机接口

• 摘要: OpenInterpreter项目，旨在创建一个自然语言的计算机接口，允许用户以自然语言与计算机交互。该项目使用Python语言编写，便于开发者参与和使用。

1. Chat2DB：AI数据管理平台热门项目

• 摘要: Chat2DB是一个由AI驱动的数据管理平台，已吸引超过一百万开发者使用。该项目采用Java语言编写，致力于提升数据处理效率。

1. MyShell AI即时语音克隆

• 摘要: MyShell AI是一个开源项目，使用Python编写，实现了即时语音克隆功能。用户可以通过这个工具快速复制特定声音，用于各种语音合成应用。

1. 苹果CoreNet深度学习库

• 摘要: CoreNet是一个用Python编写的库，专注于训练深度神经网络。该项目在Github上趋势，提供了高效的算法实现和易于使用的接口。

1. binary-husky：AI语言模型交互工具

• 摘要: binary-husky项目旨在为GPT/GLM等大型语言模型提供便捷的交互接口。它具备论文处理、代码解析等功能，并支持多模型并行询问，以及多种本地和在线AI模型接入。

1. Devika：智能AI软件工程师

• 摘要: Devika是一个开源的Agentic AI软件工程师项目，能够理解人类高层次指令，研究信息并编写代码，旨在成为Cognition AI的Devin的竞争对手。