【ChatGPT】微信订阅号接入chatgpt实现简单对话_如何将gbt通过api镶入微信公众号回复

微信公众号与OpenAI GPT-4 API集成
本文将帮助您使用 Flask 框架构建一个简单的微信公众号聊天机器人，该机器人可以与 OpenAI GPT-4 API 进行对接。

1. 准备环境
   安装所需库
   在您的 CentOS VPS 上，安装以下 Python 库：

bash
Copy code
pip3 install openai wechatpy flask

1. 编写后端服务
   创建一个名为 app.py 的文件，将以下代码复制到文件中：

python
Copy code
import os
import time
import hashlib
from flask import Flask, request, make_response
import xml.etree.ElementTree as ET
import openai

app = Flask(name)

openai.api_key = “your_openai_api_key”

@app.route(‘/wechat’, methods=[‘GET’, ‘POST’])
def wechat():
token = “your_token”
timestamp = request.args.get(‘timestamp’, ‘’)
nonce = request.args.get(‘nonce’, ‘’)
signature = request.args.get(‘signature’, ‘’)

# 验证签名
sign_list = [token, timestamp, nonce]
sign_list.sort()
sign_str = ''.join(sign_list)
if hashlib.sha1(sign_str.encode("utf-8")).hexdigest() != signature:
    return "signature error", 403

# 回应微信服务器的验证请求
if request.method == 'GET':
    echostr = request.args.get('echostr', '')
    return echostr

# 处理用户发送的消息
elif request.method == 'POST':
    xml_data = ET.fromstring(request.data)
    to_user = xml_data.find('ToUserName').text
    from_user = xml_data.find('FromUserName').text
    msg_type = xml_data.find('MsgType').text

    if msg_type == 'text':
        content = xml_data.find('Content').text
        response = ask_openai(content)
        reply = """
            <xml>
            <ToUserName><![CDATA[{}]]></ToUserName>
            <FromUserName><![CDATA[{}]]></FromUserName>
            <CreateTime>{}</CreateTime>
            <MsgType><![CDATA[text]]></MsgType>
            <Content><![CDATA[{}]]></Content>
            </xml>
        """.format(from_user, to_user, int(time.time()), response)
        return make_response(reply)
    else:
        return "success"
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34

def ask_openai(prompt):
model_engine = “text-davinci-002”

completions = openai.Completion.create(
    engine=model_engine,
    prompt=prompt,
    max_tokens=100,
    n=1,
    stop=None,
    temperature=0.5,
)

message = completions.choices[0].text.strip()
return message
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11

if name == ‘main’:
app.run(host=‘0.0.0.0’, port=80)
注意： 请确保替换 your_openai_api_key 和 your_token 为您的实际值。

1. 运行 Flask 应用程序
   在您的 VPS 上运行以下命令以启动 Flask 应用程序：

bash
Copy code
flask run --host=0.0.0.0 --port=80

1. 在微信公众号上配置服务器
   在微信公众号管理平台上，进入“开发者中心”，设置您的服务器 URL、Token 和 EncodingAESKey。

注意： 请确保在此处提供与您在 app.py 中使用的相同 Token。

1. 测试聊天机器人
   现在，您可以在微信公众号中发送消息以测试您的聊天机器人。它应该能够回复来自 GPT-4 API 的响应。

常见问题
服务器时间不同步可能导致签名验证失败。在这种情况下，请使用以下命令同步服务器时间：
bash
Copy code
sudo yum install -y chrony
sudo systemctl start chronyd
sudo systemctl enable chronyd
如果您遇到 ImportError，请确保已使用 pip 安装了所有必需的库。

如有任何问题，请检查错误日志以帮助确定问题。

总结，本文为您提供了一个在微信公众号上集成 OpenAI GPT-4 API 的基本指南。请确保遵循所有步骤，并根据需要调整代码。