基于lstm 的GA 优化算法（matlab)_遗传算法优化的lstm分类模型

作者：不正经 | 2024-05-18 08:34:03

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遗传算法优化的lstm分类模型

概述：

第一部分：关于lstm

第二部分:关于ga

第三部分：代码和结果展示

一、关于lstm

长短期记忆网络（Long short-term memory, LSTM）模型本质上是一种特定形式的循环神经网络（Recurrent Neural Network，简称RNN)，是一种用于时序预测的深度神经网络，主要是为了解决长序列训练过程中的梯度消失和梯度爆炸问题。LSTM通过对采集数据进行时序预测，广泛适用于各类时序相关的预测问题，能够有效地利用时间维度进行合理的判断。

LSTM模型在RNN模型的基础上解决了RNN的短期记忆问题，使神经网络能够真正有效地利用长距离的时序信息。LSTM 神经网络为 RNN 添加了用于处理信息的有用记忆单元，每个记忆单元包括输入门、输出门和遗忘门。

在t时刻，LSTM神经网络定义的公式如下：

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