cv2.dnn.blobFromImage函数_cv::dnn::blobfromimage

今天看到唐宇迪视频DNN模块
用到的函数

1、读取模型和caffe配置文件cv2.dnn.readNetFromCaffe

1、net = cv2.dnn.readNetFromCaffe("bvlc_googlenet.prototxt","bvlc_googlenet.caffemodel")
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用于读取已经训练好的caffe模型.参数说明:prototxt表示caffe网络的结构文本，model表示已经训练好的参数结果

2、读取图像路径

imagePaths = sorted(list(DNN.utils_path.list_images("images/")))
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图像路径：用utils_path读取图像

3、对图像预处理cv2.dnn.blobFromImage

cv2.dnn.blobFromImage(image, 1, (224, 224), (104, 117, 123))
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• 1、image ：输入的图像
• 2、scalefactor ：执行完减均值后，需要缩放图像，默认是1，需要注意，scalefactor = 1 / σ,这是真正乘上的值。
• 3、size：输入h和w的大小（输入是224 * 224）
• 4、mean ：RGB三通道的均值，
• 5、swapRB ：如果执行减均值，通道顺序是R、G、B。 如果，输入图像通道顺序是B、G