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RM竞赛中常用的imu是JY901,它继承了MPU6050和磁力计,在模块内部进行了滤波,但是没有跟ros集成,而且使用过程中会有自动复位的问题。
而九轴imu常用的数据融合的方法有高低通互补滤波、扩展卡尔曼滤波EKF、Mahony滤波。
EKF:估计过程中,利用陀螺仪积分推算出估计姿态;在校正过程中,计算估计姿态下的加速度/磁力计,再用在实际姿态下测量的加速度/磁力计按照EKF校正方程进行校正。目的是输出平稳精确的姿态数据。
目前想选型:淘宝上的rosimu,原因是内部已经集成好了动态卡尔曼滤波算法,并且采用了数字滤波技术,能有效降低测量噪声,提高测量精度。而且内置自主研发的磁场抗干扰算法,能有效过滤周边非地磁场干扰。
目前lio-sam中要求使用九轴imu,还要继续看看,位置是怎么融合的。
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