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这篇博客的主要目的是:(注意 只适用4个坐标点,多坐标需要修改一下)
labelme2coco----coco2labelme 实例分割直接参考这篇博客的片段
45、实例分割的labelme数据集转coco数据集以及coco数据集转labelme数据集_sxj731533730的博客-CSDN博客
tensorflow 的训练数据是图片+json;而caffe训练集是图片+xml;
因此想使用python 完成他人已经在的json标注好的数据集直接转xml数据;json--->xml (Labelme====>>>LabelImg)
首先提供的Labelme是生成的json串:如下图
- {
- "version": "3.6.16",
- "flags": {},
- "shapes": [
- {
- "label": "B",
- "line_color": null,
- "fill_color": null,
- "
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