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2、Python Labelme标注的json与LabelImg标注的xml 数文件相互转换、以及YOLO数据集 VOC数据格式、coco数据集(仅适用矩形框)含实例分割的coco和labelme互转_tensorflow用到labelme

tensorflow用到labelme

这篇博客的主要目的是:(注意 只适用4个坐标点,多坐标需要修改一下)

labelme2coco----coco2labelme 实例分割直接参考这篇博客的片段

45、实例分割的labelme数据集转coco数据集以及coco数据集转labelme数据集_sxj731533730的博客-CSDN博客

tensorflow 的训练数据是图片+json;而caffe训练集是图片+xml;

因此想使用python 完成他人已经在的json标注好的数据集直接转xml数据;json--->xml (Labelme====>>>LabelImg)

首先提供的Labelme是生成的json串:如下图

  1. {
  2. "version": "3.6.16",
  3. "flags": {},
  4. "shapes": [
  5. {
  6. "label": "B",
  7. "line_color": null,
  8. "fill_color": null,
  9. "
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