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全球谷歌-微软开放式建筑数据集
该数据集整合了谷歌 V3 开放式建筑和微软最新的建筑足迹,包含 2,534,595,270 个惊人的足迹。截至 2023 年 9 月,它已成为最全面的开放式数据集。该数据集涵盖 92% 的 0 级行政边界,分为 182 个分区。每个足迹都明确标注了其来源,指出是来自谷歌还是微软。该数据集可以 GeoParquet、FlatGeobuf 和 PMTiles 等云原生地理空间格式访问,为各种应用提供了强大的资源。更多详细信息,包括该数据集的综合信息和方法,可分别在此处和此处查看。Source Cooperative
数据集模式
采用国家级数据集,数据集中的每一行都提供了特定建筑占地面积的信息,并在各个列上提供了相关信息前言 – 人工智能教程
该数据集合并了谷歌的 V3 开放式建筑和微软的最新建筑足迹。据我们所知,截至 2023 年 9 月,该数据集拥有 2,534,595,270 个足迹,是最完整的公开数据集。它覆盖了 92% 的 0 级行政边界,并分为 182 个分区。每个足迹都标注了各自的来源(谷歌或微软)。可通过云原生地理空间格式(如 GeoParquet、FlatGeobuf 和 PMTiles)访问该数据集。
谷歌
原始的 Google V3 开放式建筑可从此链接以压缩 CSV 文件的形式下载。以下是有关原始数据集的一些关键细节:
该数据集包含 18 亿个建筑物检测数据,覆盖非洲、南亚、东南亚、拉丁美洲和加勒比海地区 5800 万平方公里的推断区域。
数据集中的每栋建筑都有一个多边形,定义了其在地面上的足迹,一个置信度分值表示我们对这是一栋建筑的确定程度,以及一个与建筑中心相对应的加号代码。除了建筑物的几何形状之外,没有关于建筑物类型、街道地址或其他任何细节的信息。
微软
微软建筑足迹的最新版本可以 gzip 压缩分区文件的形式从微软 Planetary Computer 下载。
微软全球开放式建筑数据集是通过必应地图生成的,必应地图共检测到 12.4 亿栋建筑。这些建筑是利用必应地图的图像识别的,其中包括从 2014 年到 2023 年收集的数据,包括来自 Maxar、空中客车和法国 IGN 的图像。
boundary_id(INTEGER):将 CGAZ 0 级边界 ISO 连接到整数的唯一 ID,用于在 BigQuery 中对数据集进行分区。
置信度(FLOAT):表示模型对建筑足迹准确性的信心度量。由于原始数据集没有此属性,因此微软提供的足迹将此列设置为空。
bf_source (字符串):表示足迹的来源--谷歌或微软。
area_in_meters (FLOAT):表示多边形的面积,单位为平方米。
Please cite the original citations from source dataset including date of access of the combined dataset for citation here is a sample citation
Google-Microsoft Open Buildings - combined by VIDA, https://beta.source.coop/repositories/vida/google-microsoft-open-buildings. Date Accessed: [Insert the date you accessed the webpage in the format YYYY-MM-DD]
这些数据集是从国家级的 geoparquet 文件中收集的,下文仅提及其中的一个子集,而一个 earthengine ls 应能提供所有国家的更多信息。所有特征集合的格式为
projects/sat-io/open-datasets/VIDA_COMBINED/"3 letter country ISO code"
for example India would be
- var ind = ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/VIDA_COMBINED/IND")
-
- Map.setCenter(79.088,21.145,14)
-
- Map.addLayer(
- ee.FeatureCollection(ind).style({
- fillColor: '00000000',
- color: '#964B00',
- }),{},'Combined Buildings India'
- );
Earth Engine App: global-buildings
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Contact information: VIDA has provided contact information and if you'd like more information about the dataset or the processing steps, feel free to write an email to darell@vida.place.
Provided by: VIDA, Google, Microsoft
Curated in GEE by: Samapriya Roy
Last updated in GEE: 2023-11-28
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