2024年软件测试最新字节7年经验之谈 —— 浅谈Jmeter性能测试流程！，2024年最新一个软件测试程序员的阿里面试心得_软件测试字节

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• 性能较差且做过调整的业务流程
• 特殊业务场景
• 核心业务发送较大流程调整的业务流程

以上为业务用户层面可能需要的性能需求点，实际项目中可能会向终端用户进行调研。

2、项目团队（业务系统）

• 曾经测试过性能后调整了架构设计的业务
• 逻辑复杂、关键的业务
• 可能消耗大量资源的业务
• 与外部系统存在接口调用，且有大量数据交互的业务
• 调用第三方业务组件，逻辑复杂业务

以上为项目开发角度可能需要的性能需求点，性能测试工程师需要与开发团队密切配合、深入了解被测对象。

3、案例分析

通过分析，我们以网上商城性能需求指标为例，得到下面数据：

二、测试用例设计及测试数据准备

1、测试用例设计

为了真实地反映被测对象可能存在的性能问题，需要尽可能地模拟被测对象可能发生瓶颈的业务场景，测试需求分析过程中已经确定了业务类型，在此需要设计如下性能测试场景：

2、测试数据准备

以本次测试为例，2小时内5万用户登录，意味着需要有50000个可用账户（尽量多准备一些，可以为60000），可以直接在数据库中添加，但要求对数据库结构相对熟悉；也可以使用Jmeter录制注册脚本，使用3个线程，循环2000次即可。

构造好测试数据后，需要对数据库进行备份，便于后期进行回归测试，可以使用NaviCat进行数据备份。

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三、性能测试脚本开发

• 根据登录业务模型，利用BadBoy录制用户登录过程，生成Jmeter脚本
• 登录用户名进行参数化
• 设置定时器：参考测试用例输入信息5s、登录成功等待返回3s、退出成功等待返回
• 为登录成功页面设置断言，失败则提示信息，成功不提示
• 添加查看结果树、聚合报告等，实时查看脚本运行情况

四、场景设计及资源监控

1、场景设计

以登录业务为例子，本次测试的目的在于验证平台是否能支持100个用户的并发登录，无需考虑持续时间，根据对应的场景测试用例，设置线程组数据，脚本可以通用（如果有必要可以去掉思考时间、添加集合点等）。

相应的线程组可以改名为场景名称：用户登录业务并发负载。

2、Jmeter利用自带插件进行资源监控

• 解压JMeterPlugins-Extras-1.4.0.zip及JMeterPlugins-Standard-1.4.0.zip到Jmeter安装目录/lib/ext下
• 重启Jmeter，添加监听器：jp@gc - PerfMon Metrics Collector
• 下载ServerAgent-2.2.3.zip，并通过rz指令上传到服务器（Linux）指定目录下，执行unzip -o ServerAgent-2.2.3.zip解压该文件到当前目录
• 关闭服务器防火墙：systemctl stop firewalld.service
• 给启动文件设置执行权限：chmod u+x startService.sh
• 执行sh文件：./startService.sh
• Jmeter监听器jp@gc - PerfMon Metrics Collector下，添加监控的资源，如CPU、内存等
• 运行场景，即可监控服务器相应的资源

根据场景用例要求，业务量测试需要设置78个线程数，同时需设置执行的时间段（参考业务量指标：2小时完成5万笔交易或者是TPS），设置如下：

五、场景执行及结果分析

1、场景执行

场景执行前，需要对测试环境进行确认，保证所有环境，系统业务均能正常使用：

• 数据库恢复（避免脚本设计过程中对数据库中数据量的影响），记录商品、交易等相关数据
• 随机购买商品，为避免出现商品库存为零情况，将库存统一设置为1000
• 尽量单独部署服务器在Linux系统上，避免Jmeter对服务器性能的影响
• 执行前，启动相应的监控代理和apache和mysql服务

CMD下非GUI模式执行场景：

Jmeter -n -t 测试脚本Jmx文件 -l 日志文件名 -e -o HTML测试结果文件路径


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