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插入排序及希尔排序_希尔排序和插入排序

希尔排序和插入排序

插入排序:插入排序,一般也被称为直接插入排序。对于少量元素的排序,它是一个有效的算法  。插入排序是一种最简单的排序方法,它的基本思想是将一个记录插入到已经排好序的有序表中,从而一个新的、记录数增1的有序表。在其实现过程使用双层循环,外层循环对除了第一个元素之外的所有元素,内层循环对当前元素前面有序表进行待插入位置查找,并进行移动 。

        基本思想:插入排序就好比如有一副杂乱的扑克牌,当你抓牌的时候,就是要将相同的摆在一起,并将牌从小到大(从大到小)的顺序排列。

        核心操作:扑克牌的抓牌顺序就好比一个序列的顺序,插入的过程就好比一个一个比较的过程。

        例如,原序列为5,2,4,6,1,3,则插入排序的过程如下:

 核心代码:

  1. #include<bits/stdc++.h>
  2. using namespace std;
  3. int main(){
  4. int n;
  5. int arr[10001];
  6. cin>>n;
  7. for(int i=0;i<n;i++)cin>>arr[i];
  8. for(int i=0;i<n;i++){//遍历要插入的数字
  9. int value=arr[i];//将当前准备插入的数记录下来
  10. int j;
  11. for(j=i;j>=0;j--){//循环从后往前遍历数,看在哪插入
  12. if(arr[j-1]>value){//如果前一个数比当前插入的value还大,就继续向前找,一直找到比value小的值
  13. arr[j]=arr[j-1];
  14. }
  15. else break;//否则结束
  16. }
  17. arr[j]=value;//插入
  18. }
  19. for(int i=0;i<n;i++)cout<<arr[i]<<" ";
  20. return 0;
  21. }

希尔排序:在插入排序中,当数据在最坏的时候,例如我要把5,4,3,2,1从小到大的排序,如果是这样的话,我们计算机的所做的运算量很大,所以,我们把插入排序改进了一下,这就成了希尔排序。

百度百科上是这样描述希尔排序的:

希尔排序是根据插入排序的以下两点性质而提出改进方法的:

1.插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时,效率高,即可以达到线性排序的效率。

2.但插入排序一般来说是低效的,因为插入排序每次只能将数据移动一位。

        基本思想:引入概念,增量。增量的意思为:如果存在一个语句i=i+1;其中1位增量。这里开始的增量gap一般为n/2,也是分成n/2组,其中j%gap所得到的值相等的成一组。然后每一组进行插排。增量gap每次除以2,重复步骤直置gap为1时结束。

如果觉的很懵,我们来举个栗子:

例如:5,2,4,6,1,3序列,gap=n/2=3。

分组得下图:

组号

元素

j%3==0

5  6

j%3==1

2  1

j%3==2

 4  3 

组内插入排序接下图:

组号

元素

j%3==0

5  6

j%3==1

1  2

j%3==2

3  4

即得序列5,1,3,6,2,4。

重复步骤,其中gap=gap/2=1;依次分组,然后插排,这里的组数为1,即为一组

即如下图:

元素

j%1==0

5  1  3  6  2  4

然后插排得到序列1,2,3,4,5,6

        代码:代码其实仅仅只要加上一个for循环来表示gap的变化。这里的分组插排,i可以从gap开始,到n-1,其中i来依次向前减gap来寻找组内元素。

  1. #include<bits/stdc++.h>
  2. using namespace std;
  3. int main(){
  4. int n;
  5. int arr[10001];
  6. cin>>n;
  7. for(int i=0;i<n;i++)cin>>arr[i];
  8. for(int gap=n/2;;gap=gap/2){ //依次进行增量的缩减
  9. for(int i=gap;i<n;i++){ //遍历要插入的数字
  10. int j;
  11. int value=arr[i];//将当前准备插入的数记录下来
  12. for(j=i;j-gap>=0;j-=gap){//循环从后往前在组内遍历数,看在哪插入,
  13. if(arr[j-gap]>value){//如果前一个数比当前插入的value还大,就继续向前找,一直找到比value小的值
  14. arr[j]=arr[j-gap];
  15. }
  16. else break;//否则结束
  17. }
  18. arr[j]=value;//插入
  19. }
  20. if(gap==1)break;
  21. }
  22. for(int i=0;i<n;i++)cout<<arr[i]<<" ";
  23. return 0;
  24. }

总结:希尔排序仅仅是优化了插入排序,但是时间复杂度仍然是O(n^{2})。

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