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数据结构C语言版 —— 树和二叉树的概念_c 树与二叉树

c 树与二叉树

树和二叉树

一、树

1. 树的概念

树(Tree)是 n ( n > = 0 ) n(n>=0) n(n>=0)个节点的有限集,在任意一颗非空树中:

(1) 有且仅有一个特定的称为(Root)的节点,根节点是没有前驱节点的。

(2)当 n > 1 n > 1 n>1时,其余节点可以分为 m ( m > 0 ) m(m>0) m(m>0)个互不相交的有限集,其中每一个集合本身又是一颗树,并且称为根的子树

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树和非树

树要满足以下几个条件

  • 子树是不相交的
  • 除了根节点以外,每个节点有且仅有一个父节点
  • 一棵 N N N个节点的树有 N − 1 N-1 N1条边

比如下面的两棵树就是非树

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再来看一下一些比较重要的概念,通过下面这棵树来举例子

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  • 节点的度:一个节点含有的所以子树称为该节点的度,如上图A和D节点的度都为3
  • 叶子节点(终端节点):度为0的节点成为叶子节点,比如上图的绿色的节点都是叶子节点(K、L、F、G、M、I、J)
  • 非终端节点(分支节点):度不为0的节点,比如上图的 E、B、C、D等都是分支节点
  • 双亲节点(父节点):若一个节点含有子节点,则这个节点成为其子节点的双亲(父节点),比如上图中A是B的双亲,A就是B的父节点。
  • 孩子节点(子节点):一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点,上图中B是A的孩子节点
  • 兄弟节点:具有相同父节点的节点称为兄弟节点,比如上图中 B、C、D 就是兄弟节点
  • 树的度:一个树中,最大节点的度称为树的度,上图树的度为3
  • 节点的层次:从根节点开始,根为第1层,根节点的子节点为第2层,以此类推
  • 树的高度或者深度:树中节点的最大层次,如上图树的高度为4
  • 堂兄弟节点:双亲在同一层的节点互为堂兄弟,比如K和L、M互为堂兄弟,又比如B和C、D互为堂兄弟
  • 节点的祖先:从根到该节点所经分支上所以节点,比如根节点A是所以节点的祖先,又比如K的祖先是E、B、A
  • 子孙:以某节点为根的子树中仁义节点都称为该节点的子孙,如上如所有节点都是A节点的子孙
  • 森林:由 m ( m > 0 ) m(m > 0) m(m>0)棵互不相交的树的集合称为森林

2. 树的表示

树结构相对于线性表来说就比较复杂,要存储表示起来就比较麻烦了,实际中由很多种表示方法,比如:双亲表示法、孩子表示法、孩子兄弟表示法等。其中最常用的就是孩子兄弟表示法

typedef int DataType;
struct Node
{
    struct Node* firstChild1; // 第一个孩子结点
    struct Node* nextBrother; // 指向其下一个兄弟结点
    DataType _data; // 结点中的数据域
};
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7

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二、二叉树

1. 二叉树的概念

二叉树(Binary Tree)是另一种树形结构,它的特点是每个节点至多只有两棵子树(即二叉树中不存在度大于2的节点),并且,二叉树的子树有左右之分,其次序不能任意颠倒。

下面几颗树都可以叫做二叉树

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特殊的二叉树

  1. 满二叉树:一个二叉树,如果每一层的节点数都都能达到最大值,则这个二叉树就是满二叉树,也就是说,如果一个二叉树的层数为 k k k,且总节点个数是 2 k − 1 2^{k-1} 2k1,则它就是满二叉树。
  2. 完全二叉树:完全二叉数是效率很高的数据结构,完全二叉树是由满二叉树而引出来的,对于深度为 k k k的,由 n n n个节点的二叉树,当且仅当其每一个节点都与深度为 k k k的满二叉树中编号从 1 1 1 n n n的节点一一对应时称为完全二叉树,需要注意的是满二叉树是一种特殊的完全二叉树。

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2. 二叉树的性质

  1. 若规定根节点的层数为1,则一棵非空二叉树的**第i层上最多有 2 ( i − 1 ) 2^{(i-1)} 2(i1)**个结点( i > = 1 i>=1 i>=1)
  2. 若规定根节点的层数为1,则深度为 k k k的二叉树至多有 2 k − 1 2^{k} - 1 2k1个节点( k > = 1 k>=1 k>=1)
  3. 任何一颗二叉树,如果度为0的叶子节点的个数为 n 0 n_{0} n0,度为2的分支节点个数为 n 2 n_{2} n2,则有 n 0 = n 2 + 1 n_{0}=n_{2}+1 n0=n2+1
  4. 若规定根节点的层数为1,具有具有 n n n个节点的满二叉树的深度为 l o g 2 ( n + 1 ) log_{2}(n+1) log2(n+1)
  5. 对于具有n个结点的完全二叉树,如果按照从上至下从左至右的数组顺序对所有节点从0开始编号,则对于序号为i的结点有:
    • i > 0 i>0 i>0, i i i位置节点的双亲序号: ( i − 1 ) / 2 (i-1)/2 (i1)/2 i = 0 i=0 i=0, i i i为根节点,无双亲节点
    • 2 i + 1 < n 2i+1<n 2i+1<n,左孩子序号: 2 i + 1 2i+1 2i+1 2 i + 1 > = n 2i+1>=n 2i+1>=n否则无左孩子
    • 2 i + 2 < n 2i+2<n 2i+2<n,右孩子序号: 2 i + 2 2i+2 2i+2 2 i + 2 > = n 2i+2>=n 2i+2>=n否则无右孩子

3. 二叉树的顺序存储

顺序存储就是使用数组来存储,一般顺序存储只适用于完全二叉树,因为如果不是完全二叉树会存在空间的浪费。而实际情况中,只有堆才会使用数组来存储。二叉树的顺序存储在物理上是一个数组,而在逻辑上才是一棵二叉树

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4. 二叉树链式存储

设计不同的节点结构可构成不同形式的链式存储结构。由二叉树的定义可知,二叉树的节点由一个数据元素分别指向其左右子树的两个分支构成,则表示二叉树的链表中的结点至少包含3个域:数据域和左右指针域,左右指针分别指向左右孩子所在的链节点的存储地址。

// 二叉树
struct BinaryTreeNode
{
    struct BinTreeNode* pLeft; // 指向当前节点左孩子
    struct BinTreeNode* pRight; // 指向当前节点右孩子
    BTDataType _data; // 当前节点值域
}
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7

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