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卷积神经网络 (Convolutional Neural Network, CNN) 是一种特殊的前馈神经网络,主要用于图像识别和处理。CNN 的主要思想是利用卷积运算来提取图像的特征。
CNN 的结构主要由三部分组成:卷积层、池化层和全连接层。
CNN 的优点在于其能够自动学习