tomcat服务器面试题，Java个人技术知识点总结，守护线程面试题

Sql优化精简版：

1.(重点)(必须说) SELECT语句中避免使用 *，尽量应该根据业务需求按字段进行查询

举例：如果表中有个字段用的是clob或者是blob这种大数据字段的话，他们的查询应该根据业务需要来进行指定字段的查询，切记勿直接用*

2.(重点) 删除重复记录(oracle)：

最高效的删除重复记录方法(因为使用了ROWID)例子：

DELETE  FROM  EMP E  WHERE  E.ROWID >

(SELECT MIN(X.ROWID)

FROM  EMP X  WHERE  X.EMP_NO = E.EMP_NO);

3.用>=替换>

如一个表有100万记录，一个数值型字段A，

A=0时，有30万条；

A=1时，有30万条；

A=2时，有39万条；

A=3时，有1万记录。

那么执行A>2与 A>=3 的效果就有很大的区别了，因为 A>2 时，ORACLE会先找出为2的记录索引再进行比较，而A>=3时ORACLE则直接找到=3的记录索引。

4.(重点)尽量多使用COMMIT如对大数据量的分段批量提交

5. (重点)用NOT EXISTS 或（外连接+判断为空）方案 替换 NOT IN操作符此操作是强列推荐不使用的，因为它不能应用表的索引。推荐方案：用NOT EXISTS或（外连接+判断为空）方案代替

6.(重点 必须说)LIKE操作符(大数据的全文检索使用luncene)(solr)因为使用like不当，会导致性能问题，原因是like在左右两边都有%的时候，不会使用索引。

如LIKE '%5400%'这种查询不会引用索引，而LIKE 'X5400%'则会引用范围索引。

一个实际例子：

查询营业编号YY_BH LIKE '%5400%'这个条件会产生全表扫描，如果改成YY_BH LIKE ‘X5400%’ OR YY_BH LIKE 'B5400%'则会利用YY_BH的索引进行两个范围的查询，性能肯定大大提高。

7.(重点,必须说)避免在索引列上使用计算和函数,这样索引就不能使用

举例:

低效：

SELECT… FROM  DEPT  WHERE SAL * 12 > 25000;

高效:

SELECT… FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;

8.(重点 必须说)用UNION-ALL 替换UNION，

因为UNION-ALL不会过滤重复数据而且不会自动排序，所执行效率要快于UNION。

9.（优化,重点,3个方面 a.缓存 b.分段批量 c.存储过程）减少访问数据库的次数

举例:如果批量删除多条数据，可以用  delete  from tableName where id

in (1,2,3)

而不要用多条delete语句进行删除

10.（重点 必须说）用TRUNCATE替代DELETE

TRUNCATE不记录日志，DELETE记录日志，所以TRUNCATE要快于DELETE但是一旦用TRUNCATE进行删除就不能进行恢复,TRUNCATE是删除整张表的数据不能加where条件。

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mysql,sqlserver中如果

id为自增类型，那么如果用TRUNCATE删除，则id字段再插入数据时从1开始，如果delete删除的话，则从删除之前的id的值继续增长。

防sql注入

针对防sql注入，我们通常是这样做的：

首先在前台页面对用户输入信息进行js验证，对一些特殊字符进行屏蔽，比如：or ,单引号，–，= ，还有就是限制用户名输入的长度，我们一般将其限制在6—13位。另外，对于用户的敏感信息我们进行Md5加密，还有，为了增加用户体验度和用户友好度，为了不使用户看到一些详细的异常信息我们会进行错误信息页面的定制，像404,500错误。另一个我层面讲，这样做也是为了保护我们的一些重要信息。此外，我们会给特定的人分配定定的权限，而不是给其分配管理员权限！

自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

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总结

我们总是喜欢瞻仰大厂的大神们，但实际上大神也不过凡人，与菜鸟程序员相比，也就多花了几分心思，如果你再不努力，差距也只会越来越大。

面试题多多少少对于你接下来所要做的事肯定有点帮助，但我更希望你能透过面试题去总结自己的不足，以提高自己核心技术竞争力。每一次面试经历都是对你技术的扫盲，面试后的复盘总结效果是极好的！

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