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深度学习图像加载enumerate和zip的用法_enumerate(zip(train_loader, train_loader))

enumerate(zip(train_loader, train_loader))

train_loader=['A','B','C'] 

for i, data in enumerate(train_loader)

print(i,data)

#0,'A'

  1,'B'

  2,'C'

#enumerate返回值有两个,一个是序号,一个是数据,trainloader:传入数据(这个数据包括:训练数据和标签)

zip:当有多个train_loader同时训练时,可以使用zip

train_loader1=['A','B','C'] 

train_loader2=['D','E','F'] 

for i, data in enumerate(zip(train_loader1, train_loader2))

print(i,data)

#0,A,D

  1,B,E

  2,C,F

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