sklearn--自带数据集（1）_skearn有哪些默认数据集

语法：
from sklearn.datasets import XXXX
今天主要学习的是小数据及 和 需要下载的数据集

一、自带的小数据集（packageddataset）：sklearn.datasets.load_

1.    鸢尾花数据集：load_iris（）：用于分类任务的数据集
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2.    手写数字数据集：load_digits（）:用于分类任务或者降维任务的数据集
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3.    乳腺癌数据集load-barest-cancer（）：简单经典的用于二分类任务的数据集
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4.    糖尿病数据集：load-diabetes（）：经典的用于回归认为的数据集，值得注意的是，这10个特征中的每个特征都已经被处理成0均值，方差归一化的特征值。
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5.    波士顿房价数据集：load-boston（）：经典的用于回归任务的数据集
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6.    体能训练数据集：load-linnerud（）：经典的用于多变量回归任务的数据集。
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二、可在线下载的数据集：sklearn.datasets.fetch_，一般规模较大（DownloadedDataset）。

fetch_olivetti_faces(data_home=None, shuffle=False, random_state=0,download_if_missing=True)：Olivetti 脸部图片数据集。

一般会把data_home自己设置