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【阶段二】Python数据分析Pandas工具使用05篇:数据预处理:数据的规范化_pandas 归一化标准化

pandas 归一化标准化

本篇的思维导图

 

数据预处理:数据的规范化

数据标准化(归一化)处理是数据挖掘的一项基础工作。不同评价指标往往具有不同的量纲,数值间的差别可能很大,不进行处理可能会影响数据分析的结果。为了消除指标之间的量纲和取值范围差异的影响,需要进行标准化处理,将数据按照比例进行缩放,使之落入一个特定的区域,便于进行综合分析。如将股票数据属性值映射到[-1,1]或者[0,1]内。

最小-最大规范化最小

最小-最大规范化也称为离差标准化,是对原始数据的线性变换,将数值映射到[0,1]之间。其转换公式如式所示:

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