YOLOv8 更换主干网络为 MobileNeXt：目标检测性能的飞跃提升

引言

目标检测一直是计算机视觉领域的重要任务，而 YOLO（You Only Look Once）系列一直在该领域占据着显赫地位。YOLOv8 作为该系列的最新版本，引入了 MobileNeXt 作为其主干网络，以进一步提升性能。本文将深入探讨 MobileNeXt 的核心概念，讨论其在 YOLOv8 中的应用，并提供详细的示例代码和实际操作指南，以帮助读者全面了解和使用这一技术。

MobileNeXt：轻量级主干网络的杰出代表

MobileNeXt 是一种轻量级主干网络，专为移动设备和嵌入式系统设计。它继承了 GhostNetV2 的关键思想，采用一系列创新技术，以提高目标检测任务的性能。MobileNeXt 的主要优势包括：

1. 轻量级结构：MobileNeXt 的设计旨在适应资源有限的环境，如智能手机和嵌入式设备，以确保高性能的同时不牺牲效率。

2. 高效的特征提取：MobileNeXt 能够高效地提取图像中的特征，这有助于提高目标检测的准确性，特别是在复杂的场景中。

3. 快速的推理速度：MobileNeXt 的轻量级特性意味着它具有更快的推理速度，使实时目标检测成为可能。

4. 通用性：MobileNeXt 不仅适用于目标检测任务，还可