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Python + Excel——飞速处理数据分析与处理_飞速搞定数据分析与处理 pdf

飞速搞定数据分析与处理 pdf

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         Python 可以为 Excel 做些什么?如果你经历过工作簿意外崩溃、计算出错,并且需要执行枯燥的手动操作,那么肯定想知道这个问题的答案。这本书是为工作表软件用户准备的一本全面又简明扼要的 Python 入门指南。不要因为害怕学习编程就避而远之,费利克斯为学习 Python 提供了一个极佳的切入点,即便是经验丰富的程序员也能从中获益。

        同时,他将这本书的内容进行了合理的编排,使得像你一样的 Excel 用户更易于理解和应用。可以指导人们如何在 Python 的帮助下最大化地发挥 Excel 的能力。如果你想知道 Excel 结合 Python 有何潜能,那么费利克斯是回答这个问题的不二人选。希望你能像我一样喜欢这堂大师课程。

        从 Excel 到 Python 是一种自然的过渡,并且 Python 会让人想要直接丢掉 Excel。虽然这种想法很吸引人,但是要直接丢掉 Excel 还是不那么现实。Excel 不会消失,它会作为一种用途广泛的桌面工具持续存在于企业和家庭中。这本书架起了连接这两个世界的桥梁。书中解释了你应该如何将 Python 集成到 Excel 中,以及如何从躲都躲不掉的巨型工作簿、上千个公式、奇形怪状的 VBA 代码中解脱。这本书可能是我读过的关于 Excel 的书之中最有用的一本,并且是每一位高级 Excel 用户的必读书目。强烈推荐!

        Excel 一直是金融界的基础性工具,但是有大量的 Excel 应用程序用处不大。这本书很好地教会了读者如何在 xlwings 的帮助下构建更优秀、更健壮的 Excel 应用程序。

目录

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        每当工作表工具碰到瓶颈,Excel 用户就会开始质疑这些工具。当 Excel 工作簿保存了太多的数据和公式时,它们就会变得越来越慢甚至崩溃,这样的事屡见不鲜。不过在事态变得严重之前,或许应该先思考一下你的工作方式。比如你处理的是十分重要的工作簿——一旦发生错误便会造成经济损失或名誉损失;又或者你每天都要花上几小时来手动更新Excel 工作簿。如果碰到上述情形,那么你就应该学习一下如何用一门编程语言来自动化这些操作。自动化能够避免人为错误的发生,并且能够让你把更多的时间花在更具生产力的任务上——而不是花大量时间把数据复制并粘贴Excel 工作表中。

        既然你已经知道为何 Python 可以成为 Excel 的“好伙伴”,那么是时候配置好环境,开始
写你的第一行 Python 代码了!

看到最后有惊喜哦,文末可领取此书本资料~

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开发环境

 2.1.1 安装
前往 Anaconda 主页下载最新版的 Anaconda 安装器(个人版,Individual Edition࿰

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