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pytorch中出现nan的现象的一个奇怪的原因_nn.linear nan

nn.linear nan

引言

写代码过程中遇到的一个小坑,陆陆续续的调了好久,今天解决了,特此记录一下。

正文

前段时间跑了一个TextCnn的demo,但是一直出现nan的情况。排查了好久发现是全连接层后产生了nan,一个比较奇怪的现象。使用nn.Linear函数实现全连接,把相同的输入数据和全连接层参数取出来后用numpy的dot函数计算,发现结果不是nan,也就是说不是数据的问题,是计算的过程中出现了问题。检查的时候发现模型和数据都没有用to.(‘cuda’)放到gpu上训练,所以猜想会不会是gpu训练和cpu训练的问题。用to.(‘cuda’)将模型和数据都放到gpu上后,nan现象消失了。

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