随机森林优于神经网络的三个理由——对比机器学习和深度学习_随机森林，深度学习哪个预测好

作者：从前慢现在也慢 | 2024-03-26 05:17:18

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随机森林，深度学习哪个预测好

全文共1716字，预计学习时长5分钟

来源：ijava

有证据显示神经网络优于许多领域的机器学习算法。后者不断学习，直到得出满足预测值的最佳功能集。

然而神经网络将变量放大成一系列的数字，一旦它完成了学习阶段，对我们来说，特征就变得无法区分了。

如果只考虑预测，神经网络就是一直使用的事实上的算法。但是在行业环境中需要模型，它可以为利益相关者赋予特性或变量意义。这些利益相关者可以是任何人，不只是懂深度学习或机器学习知识的人。

随机森林和神经网络最大的区别是什么？

随机森林和神经网络是不同的技术，学习方式不同，但可以在类似的领域使用。随机森林是机器学习的技术，而神经网络则是深度学习的技术。

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