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1.数学基础:
高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析,博弈论;
2.算法积累:
神经网络,支持向量机,贝叶斯,决策树,逻辑回归,线性模型,聚类算法,遗传算法,估计方法,特征工程等;
3.编程语言:
至少掌握一门编程语言,越精通越好,毕竟算法的实现还是要编程的;
4.技术基础:
计算机原理,操作系统,程序设计语言,分布式系统,算法基础;