产品经理面试技巧：分解-量化-整合_产品经理可量化标准

例题：

  假如以“国庆节”为主题，请分析怎样进行特价机票推广？

分解-量化-整合

1. 分解

我们思想成熟的过程，是我们分解事物认知尺度的过程。我们对事物认知维度的分解方式直接影响了思考的深度。而如果选择了一个错误的、不客观的维度去思考问题，就会得出片面甚至错误的结论。

分解和挖掘的维度并不止“目标人群”一个。可以从关键词提取维度，再从这些维度中提出以下问题：

• 国庆节－－时间维度：国庆节前30天／国庆节前5天／国庆假期期间…….
• 特价机票－－价格维度：机票价格制定的机制是什么？为什么机票的折扣会出现浮动？什么时候最可能出现低价？………
• 推广－－运营维度：机票有哪些推广策略？哪种方式能更广泛的传播给受众?…….
• 客服群体－－目标人群维度：针对不同的目标人群指定不同的推广计划

2. 量化

不是所有的维度都可量化分析的。量化的意义在于分清关键。因为达到推广目的的方式有很多，而投入的物力财力是有限的，所以要选择其中效用最高的一个。

如果对上面四个维度中的目标人群进行量化，比如说根据往年的数据，国庆期间乘飞机的人群中，60%是旅行者；在这60%的旅行者中，又有20%是学生，10%是单身白领；40%是情侣／夫妻两人；25%是家庭团体出行。那么很显然，我们首要考虑的是在国庆期间旅游出行的情侣和夫妻的推广方式。

当然，也可以对机票打折信息的传播渠道进行分解：如80%的传播依赖于互联网，而这其中50％来自于“去哪儿网”／携程等旅行app，30%来自航空公司官网，20％是其他途径。那么，很显然我们应该重点考虑在旅行类app上的推广方式了。

那么问题是这些数据从何得到呢？这就是技术问题了。但需要注意的几个问题是：

1. 抓住关键的维度去量化，有的维度是不可或者说难以量化的，不必要把每个维度都查清楚。
2. 从网上获取的数据有可能是有误差的，有的数据是某些人别有用心杜撰的，所以我们需要配合常识和社会经验一起估计，不可尽信数据。

对数据的挖掘和分析是一门深奥的学问，在大公司甚至有数据产品经理专门从事这一工作。当然，对于我们产品小白来说，如果只是需要做基础的数据分析，可以尝试通过以下渠道获取数据：

1. 问度娘、谷歌，查行业的智库和市场营销数据库；
2. 通过小样本大致估算，比如可以收集国庆飞机出行的旅行团的资料；
3. 可以通过人脉关系，或者加一些行业交流群，去询问业内人士；

3. 整合

我们分解出的各种维度，将可量化的维度做了量化，找出来几个关键的“抓手”了，接下来就是把这些“抓手”与其他的维度进行组合。比如：

• 国庆节前30天，针对有飞机出行计划情侣，我们可以在去哪儿网/携程上做些什么推广方式？
• 国庆节前5天，针对有飞机出行计划情侣，我们可以在去哪儿网/携程上做些什么推广方式？
• 国庆节期间，针对有飞机出行计划情侣，我们可以在去哪儿网/携程上做些什么推广方式？
• 国庆节前30天，针对有飞机出行计划家庭，我们可以在去哪儿网/携程上做些什么推广方式？

……

而在资源有限的情况下，应优先考虑前3条。