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来源:blog.csdn.net/qq_39938758/article/details/105577370
例如:热点数据缓存(例如报表、明星出轨),对象缓存、全页缓存、可以提升热点数据的访问数据。
String 类型,因为 Redis 是分布式的独立服务,可以在多个应用之间共享
例如:分布式Session
- <dependency>
- <groupId>org.springframework.session</groupId>
- <artifactId>spring-session-data-redis</artifactId>
- </dependency>
String 类型setnx方法,只有不存在时才能添加成功,返回true
- public static boolean getLock(String key) {
- Long flag = jedis.setnx(key, "1");
- if (flag == 1) {
- jedis.expire(key, 10);
- }
- return flag == 1;
- }
-
- public static void releaseLock(String key) {
- jedis.del(key);
- }
int类型,incrby,利用原子性
incrby userid 1000
分库分表的场景,一次性拿一段
int类型,incr方法
例如:文章的阅读量、微博点赞数、允许一定的延迟,先写入Redis再定时同步到数据库
int类型,incr方法
以访问者的ip和其他信息作为key,访问一次增加一次计数,超过次数则返回false
String类型的bitcount(1.6.6的bitmap数据结构介绍)
字符是以8位二进制存储的
- set k1 a
- setbit k1 6 1
- setbit k1 7 0
- get k1
- /* 6 7 代表的a的二进制位的修改
- a 对应的ASCII码是97,转换为二进制数据是01100001
- b 对应的ASCII码是98,转换为二进制数据是01100010
-
- 因为bit非常节省空间(1 MB=8388608 bit),可以用来做大数据量的统计。
- */
例如:在线用户统计,留存用户统计
- setbit onlineusers 01
- setbit onlineusers 11
- setbit onlineusers 20
支持按位与、按位或等等操作
- BITOPANDdestkeykey[key...] ,对一个或多个 key 求逻辑并,并将结果保存到 destkey 。
- BITOPORdestkeykey[key...] ,对一个或多个 key 求逻辑或,并将结果保存到 destkey 。
- BITOPXORdestkeykey[key...] ,对一个或多个 key 求逻辑异或,并将结果保存到 destkey 。
- BITOPNOTdestkeykey ,对给定 key 求逻辑非,并将结果保存到 destkey 。
计算出7天都在线的用户
BITOP "AND" "7_days_both_online_users" "day_1_online_users" "day_2_online_users" ... "day_7_online_users"
String 或hash。所有String可以做的hash都可以做
key:用户id;field:商品id;value:商品数量。
+1:hincr。-1:hdecr。删除:hdel。全选:hgetall。商品数:hlen。
list,双向链表,直接作为timeline就好了。插入有序
List提供了两个阻塞的弹出操作:blpop/brpop,可以设置超时时间
blpop:blpop key1 timeout 移除并获取列表的第一个元素,如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
brpop:brpop key1 timeout 移除并获取列表的最后一个元素,如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
上面的操作。其实就是java的阻塞队列。学习的东西越多。学习成本越低
队列:先进先除:rpush blpop,左头右尾,右边进入队列,左边出队列
栈:先进后出:rpush brpop
自带一个随机获得值
spop myset
假如上面的微博ID是t1001,用户ID是u3001
用 like:t1001 来维护 t1001 这条微博的所有点赞用户
点赞了这条微博:sadd like:t1001 u3001
取消点赞:srem like:t1001 u3001
是否点赞:sismember like:t1001 u3001
点赞的所有用户:smembers like:t1001
点赞数:scard like:t1001
是不是比数据库简单多了。另外,关注Java知音公众号,回复“后端面试”,送你一份面试题宝典!
老规矩,用 tags:i5001 来维护商品所有的标签。
sadd tags:i5001 画面清晰细腻
sadd tags:i5001 真彩清晰显示屏
sadd tags:i5001 流程至极
- // 获取差集
- sdiff set1 set2
- // 获取交集(intersection )
- sinter set1 set2
- // 获取并集
- sunion set1 set2
假如:iPhone11 上市了
- sadd brand:apple iPhone11
-
- sadd brand:ios iPhone11
-
- sad screensize:6.0-6.24 iPhone11
-
- sad screentype:lcd iPhone 11
赛选商品,苹果的、ios的、屏幕在6.0-6.24之间的,屏幕材质是LCD屏幕
sinter brand:apple brand:ios screensize:6.0-6.24 screentype:lcd
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