什么是自动机器学习？它有哪些用处？

随着人工智能的技术的崛起，深度学习的概念开始流行起来，那么谈到深度学习就不得不提自动机器学习。可能还有许多人会问：什么是自动机器学习？它有哪些用处？下面就我们一起了解自动机器学习吧！

一、认识自动机器学习

1、自动机器学习的概念：

自动机器学习（AutoML） 旨在通过让一些通用步骤 (如数据预处理、模型选择和调整超参数) 自动化，来简化机器学习中生成模型的过程。AutoML是指尽量不通过人来设定超参数，而是使用某种学习机制，来调节这些超参数。这些学习机制包括传统的贝叶斯优化，多臂老虎机（multi-armed bandit），进化算法，还有比较新的强化学习。当我们提起AutoML时，我们更多地是说自动化数据准备（即数据的预处理，数据的生成和选择）和模型训练（模型选择和超参数调优）。这个过程的每一步都有非常多的选项（options），根据我们遇到的问题，需要设定各种不同的选项。

2、自动机器学习的分类：

1、传统AutoML

（1）贝叶斯优化

贝叶斯优化是一种近似逼近的方法，用各种代理函数来拟合超参数与模型评价之间的关系，然后选择有希望的超参数组合进行迭代，最后得出效果最好的超参数组