常用SQL命令

应用经常需要处理用户的数据，并将用户的数据保存到指定位置，数据库是常用的数据存储工具，数据库是结构化信息或数据的有序集合，几乎所有的关系数据库都使用 SQL 编程语言来查询、操作和定义数据，进行数据访问控制，作为测试人员，掌握SQL语言是必要的。

我们一般对数据库的数据表进行增删改查的操作，以下是一些常用的SQL命令。

数据表增加数据

我们可以通过insert into语句向表中插入新记录
使用该命令有2种方式：

数据表删除数据

可以用DELETE命令删除指定的数据（工作中慎用，即使使用，必须检查where语句是否正确）
命令：DELETE FROM table_name WHERE xxx;

数据表修改数据

如果需要修改表中一些数据，可以使用UPDATE命令

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;
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数据表查询数据

数据表操作最多的就是查询了，即SELECT语句，

函数

在SELECT语句中，经常会用一些函数对数据进行统计，常用函数如下：

COUNT()

COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目（NULL 不计入）

COUNT(*)和COUNT(column_name)

COUNT(condition)

前面说了，COUNT()函数是统计指定条件不为NULL的数据，所以对于SELECT COUNT(condition) FROM table_name[where xxx];语句，只要符合where条件的数据，在condition不为NULL，就会被统计进去，有几种比较常用的用法
我们有时会碰到COUNT(数字)的用法，因为统计指定条件不为NULL的数据，而数字肯定不是NULL，所以COUNT(数字)相当于统计符合where条件的数据量

另一种就是条件表达式，我们需要统计的数据量除了要符合where条件外，还需要符合指定条件
如下图所示，在COUNT()函数里加上了条件表达式，但是条件表达式需要注意的一点是：COUNT()函数是根据值是否为NULL去统计的，所以条件表达式要根据结果为NULL去判断，即如果条件表达式得到的结果是true或false，对于COUNT()函数来说，都是可统计的，因为true和false都不是NULL，所以如果需要统计符合条件的，可以在条件表达式后加上or NULL，如果前面的条件表达式为true时，不会走后面为NULL的设置，如果为false时，则会走后面为NULL的设置

注意：可能有人会有疑问，如果还需要符合指定条件，为什么不在where条件中加上，而是在count()函数中指定？因为有些查询可能比较复杂，比如需要从不同的维度去查询的时候，where条件会将数据范围固定在某些条件中，count()则可以在指定的符合where条件的数据范围中去统计不同维度的数据，具体按照实际需要去使用即可，如下：
如统计男性中grade>20和grade<=20的数据量

MAX()和MIN()

DISTINCT()

命令行：SELECT DISTINCT column1, column2, ... FROM table_name[ where xxx];
描述：将column1, column2, …等字段值均不重复的数据返回（即去重）

有时候DISTINCT()函数会和其他函数如COUNT()、SUM()一起使用

ROUND()

命令：SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM TABLE_NAME;
说明：将column_name列的数值按照指定小数位（decimals）四舍五入

LIMIT

命令行：select * from table_name [where xxx] limit [offset，] rows
描述：用于限制查询结果返回的数量，常用于分页查询

• offset：偏移量，即从哪个位置开始，如果未提供，则默认从0开始（数据表查询结果的位置从0开始算），如果offset超过了符合where条件的数据量或表的总数据量，则结果返回为空
• rows：取行数量，即最多取多少行

注意：并不是所有的数据库都支持LIMIT，也不是所有支持LIMIT语法的数据库，其LIMIT的用法都一致

ORDER BY

命令行：SELECT column1, column2, ... FROM table_name [where xxx] ORDER BY column1, column2, ... ASC|DESC;
描述：对结果集按照一个列或者多个列进行排序（默认升序排序）

• ASC：表示按升序排序。
• DESC：表示按降序排序。

分组查询GROUP BY和HAVING 子句

分组，即按照指定特征（列），将特征相同（字段值相同）的分为同一个组，不同的特征分为不同组，在数据表中，可以理解为按照某些列中，每一行数据的指定列的值进行区分，若这些列的值相同，则分为同一组，不相同，则不在同一个组。在用来分组的列上我们可以使用 COUNT()、 SUM()、MAX()等函数进行数据统计。

命令行：SELECT column1, aggregate_function(column2) FROM table_name WHERE condition GROUP BY column1;

注意，如果SQL语句里有where子句，GROUP BY是对where子句筛选后的数据进行分组，不是对整张表进行分组

有时候我们需要对分组后的数据进行过滤，则可以使用HAVING，HAVING是对分组后的数据进行过滤

命令行：SELECT column_1, aggregate_function(column_2) FROM table_name WHERE condition GROUP BY column_1,...,cloumn_n HAVING aggregate_function(column_xx)xxx;

EXISTS 运算符

命令行：SELECT xx FROM table_name WHERE [not] EXISTS (SELECT xxx);
描述：EXISTS用于判断查询子句是否有记录，如果有至少一条记录存在返回 True，否则返回 False（如果where子句返回True，则显示该数据行，如果where子句返回False，则不显示该数据行）

如下图所示，select 1=2和select NULL都会返回1行记录，根据EXISTS子句如果有至少1条记录返回True，得到where子句一直为True，所有数据行被返回；由于select * from demo;返回了空集合（即1条记录都没有），所以EXISTS子句返回了False，即where子句一直为False，所以数据行都没有被返回。

根据上面的例子，可以很容易理解以下的例子：

JOIN子句

JOIN相关子句是用于将两个或者多个表结合起来，再进行相关操作

操作符

IN和NOT IN

LIKE

命令：SELECT/UPDATE/DELETE xxx WHERE column LIKE pattern;
描述：column列的值要模糊匹配指定模式

模式设置的有2个较常用的符号：

AS别名

别名，是为了让列名称或表名称的可读性更强，而给字段名称或表取的名称
给列名称取别名命令：SELECT column_name1 AS 别名1, column_name2 AS 别名2,... FROM table_name;

有时候一个SQL执行语句中有多张表，这个时候就需要给表取别名来增强可读性
给表取别名命令：SELECT 别名.column_name1, 别名.column_name2,... FROM table_name [as] 别名;

嵌套子查询

嵌套子查询可以简单理解为在where语句中嵌套了select语句

命令行：SELECT/UPDATE/DELETE xxx WHERE column IN/=/like (select column from xxx [where xxx]);
注意：嵌套的select语句查询的结果集必须是指定列column的结果集