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最近在做项目时候有一个关于解析Html文件,然后将解析的数据转化成word的需求,经过调研,使用poi-tl来实现这个需求,自己学习花费了一些时间,现在将这期间的经验总结起来,让大家可以快速入门
poi-tl(poi template language)是Word模板引擎,使用模板和数据创建很棒的Word文档。
官网地址:中文文档地址
源码地址:https://github.com/Sayi/poi-tl
<!--poi-tl--> <dependency> <groupId>com.deepoove</groupId> <artifactId>poi-tl</artifactId> <version>1.12.0</version> </dependency>
用法:{{var}}
支持的数据类型:
String
:文本
TextRenderData
:有样式的文本
HyperlinkTextRenderData
:超链接和锚点文本
Object
:调用 toString() 方法转化为文本
推荐使用工厂 Texts
构建文本模型。
- //文本标签
- @Test
- public void textTest() throws IOException {
- //解析模板
- XWPFTemplate template = XWPFTemplate.compile("D://hjl//textTemplate.docx");
- //封装模型数据
- HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
-
- map.put("text1","我是普通文本");
- map.put("text2",Texts.of("我是带有样式的文本").color("000000").bold().create());
- map.put("text3",Texts.of("我是用来处理超链接").link("http://www.baidu.com").create());
- map.put("text4",Texts.of("我是用来处理锚点文本").anchor("anchor11").create());
-
- //渲染数据
- template.render(map);
- //以文件形式输出
- template.writeAndClose(new FileOutputStream("D://hjl//textTemplate1.docx"));
-
- }
模板:
生成的结果:
用法:图片标签以@开始:{{@var}}
数据模型:
String
:图片url或者本地路径,默认使用图片自身尺寸
ByteArrayPictureRenderData
FilePictureRenderData
UrlPictureRenderData
推荐使用工厂 Pictures
构建图片模型。
@Test public void imageTest() throws IOException { //解析模板 XWPFTemplate template = XWPFTemplate.compile("D://hjl//imageTemplate.docx"); //封装模型数据 HashMap<String, Object> map = new HashMap<>(); //处理本地图片,大小默认为图大小(以url路径的形式插入) map.put("image1","C:\\Users\\admin\\Desktop\\工作日志\\微信图片_20240407110311.jpg"); map.put("svg", "https://img.shields.io/badge/jdk-1.6%2B-orange.svg"); // 设置文件图片大小 map.put("image2", Pictures.ofLocal("C:\\Users\\admin\\Desktop\\工作日志\\微信图片_20240407110311.jpg").size(120, 120).create()); // 图片流(以流的方式插入) map.put("streamImg", Pictures.ofStream(new FileInputStream("C:\\Users\\admin\\Desktop\\工作日志\\微信图片_20240407110311.jpg"), PictureType.JPEG) .size(100, 120).create()); // 网络图片(注意网络耗时对系统可能的性能影响,根据URL链接加载图片,并根据给定的尺寸进行大小调整,以对象的形式插入) map.put("urlImg", Pictures.ofUrl("http://deepoove.com/images/icecream.png") .size(100, 100).create()); // 将生成一个bufferImage,以缓冲图像的的形式写入到模板中 int width = 200; int height = 200; // 创建一个BufferedImage实例 BufferedImage bufferImage = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_RGB); // 获取Graphics2D对象,并在图像上绘制内容 Graphics2D g2d = bufferImage.createGraphics(); g2d.setColor(Color.RED); // 设置颜色为红色 int[] xPoints = {width/2, 0, width}; // 三角形的x坐标 int[] yPoints = {0, height, height}; // 三角形的y坐标 g2d.fillPolygon(xPoints, yPoints, 3); // 绘制填充的三角形 g2d.dispose(); // java图片,我们可以利用Java生成图表插入到word文档中 map.put("buffered", Pictures.ofBufferedImage(bufferImage, PictureType.PNG) .size(100, 100).create()); //渲染数据 template.render(map); //以文件形式输出 template.writeAndClose(new FileOutputStream("D://hjl//imageTemplate1.docx")); }
模板:
渲染后的word:
用法:表格标签以#开始:{{#var}}
数据模型:
TableRenderData
推荐使用工厂 Tables
、 Rows
和 Cells
构建表格模型。
@Test public void tableTest() throws IOException { //解析模板 XWPFTemplate template = XWPFTemplate.compile("D://hjl//tableTemplate.docx"); //封装模型数据 HashMap<String, Object> map = new HashMap<>(); //1 一个2行2列的表格 map.put("table0", Tables.of(new String[][] { new String[] { "00", "01" }, new String[] { "10", "11" } }).border(BorderStyle.DEFAULT).create()); //2 第0行居中且背景为蓝色的表格 RowRenderData row0 = Rows.of("姓名", "学历").textColor("FFFFFF") .bgColor("4472C4").center().create(); //第一行默认形式 ArrayList<String> strings = new ArrayList<>(); strings.add("李四"); strings.add("博士"); RowRenderData row1 = Rows.create("李四", "博士"); map.put("table1", Tables.create(row0, row1)); //3 合并第1行所有单元格的表格 RowRenderData row00 = Rows.of("列0", "列1", "列2").center().bgColor("4472C4").create(); RowRenderData row11 = Rows.create("没有数据", null, null); //规定合并单元格规则 MergeCellRule rule = MergeCellRule.builder().map(MergeCellRule.Grid.of(1, 0), MergeCellRule.Grid.of(1, 2)).build(); map.put("table2", Tables.of(row00, row11).mergeRule(rule).create()); //渲染数据 template.render(map); //以文件形式输出 template.writeAndClose(new FileOutputStream("D://hjl//tableTemplate1.docx")); }
模板:
渲染结果:
用法:列表标签以*开始:{{*var}}
数据模型:
List<String>
NumberingRenderData
推荐使用工厂 Numberings
构建列表模型。
@Test public void listTest() throws IOException { //解析模板 XWPFTemplate template = XWPFTemplate.compile("D://hjl//listTemplate.docx"); //封装模型数据 HashMap<String, Object> map = new HashMap<>(); ArrayList<String> strings = new ArrayList<>(); strings.add("text1"); strings.add("text2"); strings.add("text3"); map.put("list1",strings); //列表样式 //DECIMAL //1. 2. 3. //DECIMAL_PARENTHESES //1) 2) 3) //BULLET //● ● ● //LOWER_LETTER //a. b. c. //LOWER_ROMAN //i ⅱ ⅲ //UPPER_LETTER //A. B. C. map.put("list2", Numberings.of(NumberingFormat.DECIMAL).addItem("text1").addItem("text2").create()); //渲染数据 template.render(map); //以文件形式输出 template.writeAndClose(new FileOutputStream("D://hjl//listTemplate1.docx")); }
模板:
结果:
这是word识别有点问题
用法:区块对由前后两个标签组成,
开始标签以?标识,结束标签以/标识:{{?sections}}{{/sections}}
隐藏区块中的所有文档元素
显示区块中的文档元素,渲染一次
根据集合的大小,循环渲染区块中的文档元素
简单总结:对于False或空集合,就是不会显示区块对中的数据;对于非False且不是集合,只渲染一次区块对中的模板;对于集合,会根据集合大小,多次渲染
@Test public void sectionTest() throws IOException { //解析模板 XWPFTemplate template = XWPFTemplate.compile("D://hjl//sectionTemplate.docx"); //封装模型数据 HashMap<String, Object> map = new HashMap<>(); //当数据为false,null,集合大小为0时,区块对的内容不展示 map.put("section1",false); map.put("section2",null); map.put("section3",new ArrayList()); map.put("section4",true); String name = "jack"; map.put("section5",name); ArrayList<String> strings = new ArrayList<>(); strings.add("a"); strings.add("b"); strings.add("c"); strings.add("d"); HashMap<String, Object> stringObjectHashMap = new HashMap<>(); stringObjectHashMap.put("value",strings); map.put("section6",stringObjectHashMap); //渲染数据 template.render(map); //以文件形式输出 template.writeAndClose(new FileOutputStream("D://hjl//sectionTemplate1.docx")); }
模板:
渲染结果
用法:嵌套又称为导入、包含或者合并,以+标识:{{+var}}
数据模型:
DocxRenderData
推荐使用工厂 Includes
构建嵌套模型。
实现:
@Test public void includeTest() throws IOException { //解析模板 XWPFTemplate template = XWPFTemplate.compile("D://hjl//includeTemplate.docx"); //封装模型数据 HashMap<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("mainContent","我是主模板的数据1111"); //子模版数据 HashMap<String, Object> subMap = new HashMap<>(); subMap.put("name","jack"); subMap.put("age","18"); map.put("nested", Includes.ofLocal("D://hjl//sub.docx").setRenderModel(subMap).create()); //渲染数据 template.render(map); //以文件形式输出 template.writeAndClose(new FileOutputStream("D://hjl//includeTemplate1.docx")); }
主 模板:
子模版:
结果:
复杂图表
用法:需要事先在模板中加入图标的结构,然后修改可选问题,这样就会替换数据
//使用工厂 Charts 构建图表模型 @Test public void ChartsTest() throws IOException { //图表渲染出来后,后面具体的样式可以在图标中调整 //解析模板 XWPFTemplate template = XWPFTemplate.compile("D://hjl//ChartsTemplate.docx"); //封装模型数据 HashMap<String, Object> map = new HashMap<>(); //引用图片 // 设置文件图片大小 map.put("image", Pictures.ofLocal("C:\\Users\\admin\\Desktop\\工作日志\\微信图片_20240407110311.jpg").size(120, 120).create()); //多系列图表条形图(3D条形图)、柱形图(3D柱形图)、面积图(3D面积图)、折线图(3D折线图)、雷达图、散点图等 //柱形图 ChartMultiSeriesRenderData chart = Charts .ofMultiSeries("医院综合排名", new String[] { "齐鲁医院","泰山医院","第二人民医院","第三医院"}) .addSeries("数据质量排名", new Double[] { 70.5,40.6,22.7,85.4}) .addSeries("价格质量排名", new Double[] { 80.5,75.6,72.7,85.4}) .create(); map.put("barChart", chart); //折线图 ChartMultiSeriesRenderData qst = Charts .ofMultiSeries("任务趋势", new String[] { "06-10","06-11","06-12","06-13","06-14","06-15"}) .addSeries("微信端", new Double[] { 70.5,40.6,22.7,85.4,700.0,40.8}) .addSeries("PC端", new Double[] { 80.5,50.6,62.7,45.4,200.0,140.8}) .addSeries("小程序端", new Double[] { 120.5,520.6,362.7,405.4,300.0,340.8}) .create(); map.put("qst", qst); //单系列图表指的是饼图(3D饼图)、圆环图等 //饼图 ChartSingleSeriesRenderData pie = Charts .ofSingleSeries("国家GDP对比", new String[] { "美国", "中国","日本","韩国" }) .series("经济占比", new Integer[] { 50, 35,10,5 }) .create(); map.put("pieChart", pie); //组合图表指的是由多系列图表(柱形图、折线图、面积图)组合而成的图表。 ChartMultiSeriesRenderData comb = Charts .ofComboSeries("MyChart", new String[] { "中文", "English" }) .addBarSeries("countries", new Double[] { 15.0, 6.0 }) .addBarSeries("speakers", new Double[] { 223.0, 119.0 }) .addLineSeries("youngs", new Double[] { 323.0, 89.0 }) .addLineSeries("NewLine", new Double[] { 123.0, 59.0 }).create(); map.put("combChart", comb); //柱状图、折线图共存 ChartMultiSeriesRenderData hntb = Charts .ofComboSeries("某省社会排名", new String[] { "城市1","城市2","城市3","城市4","城市5","城市6"}) .addBarSeries("GDP",new Double[] {70.5,40.6,22.7,85.4,700.0,40.8}) .addBarSeries("人口",new Double[] {80.5,50.6,62.7,45.4,200.0,140.8}) .addLineSeries("指数",new Double[] {0.6,0.3,0.7,0.4,0.1,0.8}) .create(); map.put("hntb", hntb); //渲染数据 template.render(map); //以文件形式输出 template.writeAndClose(new FileOutputStream("D://hjl//ChartsTemplate1.docx")); }
模板:
结果:
到这里,poi-tl基本的用法都差不多介绍完了,还有一些没将的可以看官网的文档,里面有更多的细节
第一步:写一个类去继承 DynamicTableRenderPolicy 这个类,重写里面的render方法
render()的主要步骤:
public class DynamicTableProxy extends DynamicTableRenderPolicy { //渲染策略制定 @Override public void render(XWPFTable xwpfTable, Object tableData) throws Exception { //判断数据是否存在 if (null == tableData) { return; } // 类型转化 ServerTableData serverTableData = (ServerTableData) tableData; List<RowRenderData> serverDataList = serverTableData.getServerDataList(); if(serverDataList.size()>0){ // 1 先删除一行, demo中第一行是为了调整 三线表 样式(也是一个空行) xwpfTable.removeRow(1); //2 向表格中渲染数据 // 行从中间插入, 因此采用倒序渲染数据 for (int i = serverDataList.size() - 1; i >= 0; i--) { XWPFTableRow newRow = xwpfTable.insertNewTableRow(1); newRow.setHeight(400); for (int j = 0; j < 4; j++) { newRow.createCell(); } // 渲染一行数据 TableRenderPolicy.Helper.renderRow(newRow, serverDataList.get(i)); } //3 合并表格 TableTools.mergeCellsVertically(xwpfTable, 0, 1, 2); TableTools.mergeCellsVertically(xwpfTable, 0, 3, 4); } } }
第二步:封装数据
private ServerTableData getServerTableData() { ServerTableData serverTableData = new ServerTableData(); List<RowRenderData> serverDataList = new ArrayList<>(); for (int j = 0; j < 4; j++) { String value; RowRenderData serverData; //前二行 if (j > 1) { value = "索隆"; serverData = Rows.of(value, "喝酒", "三千世界", "无").center().create(); }else { value = "路飞"; serverData = Rows.of(value, "大鸡腿", "巨人手枪", "橡胶果实").center().create(); } serverDataList.add(serverData); } List<Map<String, Object>> groupDataList = new ArrayList<>(); Map<String, Object> groupData1 = new HashMap<>(); groupData1.put("typeName", "索隆"); groupData1.put("listSize", "2"); Map<String, Object> groupData2 = new HashMap<>(); groupData2.put("typeName", "路飞"); groupData2.put("listSize", "2"); groupDataList.add(groupData1); groupDataList.add(groupData2); serverTableData.setServerDataList(serverDataList); serverTableData.setGroupDataList(groupDataList); serverTableData.setMergeColumn(0); return serverTableData; }
第三步:绑定策略
注意:这里绑定的oneTable是写在表格中的
@Test void contextLoads() throws IOException { // 获取模板文件流 InputStream resourceAsStream = new FileInputStream("D://template.docx"); //poi-tl 配置 ConfigureBuilder builder = Configure.builder(); builder.useSpringEL(false); Map<String,Object> map = new HashMap<>(); // 伪造一个表格数据 //(生成表格数据) ServerTableData oneTable = getServerTableData(); //单个表格 map.put("oneTable",oneTable); builder.bind("oneTable",new DynamicTableProxy()); //输出文件 XWPFTemplate template = XWPFTemplate.compile(Objects.requireNonNull(resourceAsStream), builder.build()).render(map); template.writeAndClose(new FileOutputStream("D://out.docx")); }
@Data public class ServerTableData { /** * 携带表格中真实数据 */ private List<RowRenderData> serverDataList; /** * 携带要分组的信息 */ private List<Map<String, Object>> groupDataList; /** * 需要合并的列,从0开始 */ private Integer mergeColumn; }
模板:
结果
综合案例:
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