深度学习各方向开源数据集分类汇总_visa数据集介绍

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目录

1.小目标检测
2.目标检测
3.人体姿态估计
4.图像分割

- 语义分割

5.工业检测
6.人脸识别
7.自动驾驶
8.目标跟踪
9.动作识别
10.图像分类
11.图像识别
12.NLP
13.医学图像
14.自动驾驶
15.图像去雾
16.RGB-T
17.图像去噪
18.人群计数、行人检测
19.安全帽、头盔、反光衣、垃圾识别
20.车牌识别
21.图像配准
22.卡车货车、野外火灾、抽烟识别
23.道路裂缝坑洼图像
24.足球图像相关
25.农业相关
26.卫星图像
27.异常检测

1 目标检测

[1]AI-TOD航空图像数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/5MjlYk

[2]iSAID航空图像大规模数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/6nUrYe

[3]TinyPerson数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/6vqF3T

[4]Deepscores数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/5xgYdY

[5]密集行人检测数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/6nUs1C

[6]加州理工学院行人检测数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/5N3Yk7

[7]NWPU VHR-10卫星图像数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/5UAbEW

[8]Inria 航空影像数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/6nUs6s

[9]RSOD遥感图像数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/5EN96H

[10]小目标检测数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/616t6R

2 目标检测

[1]COCO2017数据集|数据集下载地址：https://cocodataset.org/#home

[2]火焰和烟雾图像数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/6fzn0f

[3]DOTA航拍图像数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/6vIKlJ

[4]AITEX数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/5DdJL1

[5]T-LESS数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/5wnucm

[6]H²O 行人交互检测数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/6fzmQf

[7]SpotGarbage垃圾识别数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/5ZMmRG

[8]NAO自然界对抗样本数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/5KJWJA

[9]Labelme 图像数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/5Sg9NX

[10]印度车辆数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/6uxAIx

[12]Seeing 3D chairs椅子检测模型|数据集下载地址：http://m6z.cn/5DdK0v

[13]SUN09场景理解数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/60wX8r

[14]Unsplash图片检索数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/5wnuoM

[15]HICO-DET人物交互检测数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/5DdK6D

[16]上海科技大学人群统计数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/5Sgafn

[17]生活垃圾数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/6n5Adu

[18]RMFD口罩遮挡人脸数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/61z9Fv

[19]GTSRB德国交通标志数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/5wJJLA

[20]VOC2005车辆数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/5U2X4u

[21]Winegrape检测数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/5TikF9

[22]全球小麦检测数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/5wJK64

[23]Linkopings交通标志数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/68ldS0

[24]防护装备-头盔和背心检测|数据集下载地址：http://m6z.cn/61zarT

[25]加州理工学院相机陷阱数据集|数据集下载地址：https://beerys.github.io/CaltechCameraTraps/

[26]水下垃圾检测数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/6nnDQK

3 人体姿态估计

[1]KTH 多视图足球数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/692agI

[2]宾夕法尼亚动作数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/692akK

[3]BBC姿态数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/5xr6Xq

[4]Poser 数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/6gynqz

[5]野外 3D 姿势数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/5xr6Z2

[6]V-COCO数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/5UGaii

[7]宜家 ASM 数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/692aos

[8]立体人体姿势估计数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/62cnp5

[9]AIST++ 舞蹈动作数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/5xr6M8

[10]HiEve数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/6o4AAg

4 图像分割

[1]LVIS数据集|数据集下载地址：https://www.lvisdataset.org/dataset

[2]高密度人群及移动物体视频数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/6aHtAI

[3]DAVIS 视频分割数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/6i9uMbc

4.1 语义分割

[1]高分二号 (GF-2) 卫星图像大型土地覆盖数据集|数据集下载地址：http://suo.nz/2dPkdv

GID 是具有高分二号 (GF-2) 卫星图像的大型土地覆盖数据集。这个新的数据集被命名为高分影像数据集（GID），由于其覆盖面大、分布广、空间分辨率高等特点，与现有的土地覆盖数据集相比具有优势。GID 由两部分组成：大规模分类集和精细土地覆盖分类集。大规模分类集包含 150 个像素级带注释的 GF-2 图像，精细分类集由 30,000 个多尺度图像块加上 10 个像素级带注释的 GF-2 图像组成。分别基于 5 个类别的训练图像和验证图像收集并重新标记 15 个类别的训练数据和验证数据。

[2]DADA-seg|数据集下载地址：http://suo.nz/3bZ3qm

DADA-seg 是一个按像素标注的事故数据集，其中包含交通事故的各种关键场景。

[3]Dark Zurich|数据集下载地址：http://suo.nz/34sQlF

Dark Zurich 是一个图像数据集，包含在夜间、黄昏和白天拍摄的总共 8779 张图像，以及每张图像的相机各自的 GPS 坐标。这些 GPS 注释用于构建一天中的跨时间对应关系，即，将每个夜间或黎明图像与其白天对应物相匹配。

[4]斯坦福背景数据集|数据集下载地址：http://suo.nz/2WWDgY

斯坦福背景数据集是 Gould 等人引入的新数据集。(ICCV 2009)用于评估几何和语义场景理解的方法。该数据集包含 715 张图像，这些图像选自现有的公共数据集：LabelMe 、 MSRC、 PASCAL VOC 和Geometric Context。我们的选择标准是图像是户外场景，像素大约为 320 x 240，至少包含一个前景物体，并且地平线位于图像内（不需要可见）。

[5]CIHP人体解析数据集|数据集下载地址：http://suo.nz/2ll7hi

Crowd Instance-level Human Parsing (CIHP) 数据集包含 38,280 张多人图像，这些图像具有精细的注释、高外观可变性和复杂性。该数据集可用于人体部分分割任务。

[6]WoodScape自动驾驶鱼眼数据集|数据集下载地址：http://suo.nz/2sRklZ

WoodScape 包含四个环视摄像头和九项任务，包括分割、深度估计、3D 边界框检测和新型污染检测。为超过 10,000 张图像提供实例级别的 40 个类的语义注释。
5 工业检测

[1]坑洼检测数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/5wJJTa

[2]天池铝型材表面缺陷数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/61EksR

[3]Kylberg 纹理数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/61Ekw5

[4]东北大学带钢表面缺陷数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/5U87us

[5]Severstal 带钢缺陷数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/61EkBp

[6]UCI 带钢缺陷数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/61EkUh

[7]DAGM 2007数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/5F5eQV

[8]磁瓦缺陷数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/5F5eSd

[9]RSDDs铁轨表面缺陷数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/61EkKL

[10]KTH-TIPS 纹理图像数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/61EkMH

[11]印刷电路板（PCB）瑕疵数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/5U87Ji

6 人脸识别

[1]IMDB-WIKI人脸数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/6gGnTd

[2]WiderFace人脸检测数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/5Nm7gp

[3]LFW 人像图像数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/61EnzL

[4]GENKI 人脸图像数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/5F5hLp

[5]哥伦比亚大学公众人物脸部数据库|数据集下载地址：http://m6z.cn/5DlIR9

[6]CelebA人脸数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/60EW0n

[7]美国国防部人脸库|数据集下载地址：http://m6z.cn/5So6DB

[8]MTFL人脸识别数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/6fHmaT

[9]BioID人脸数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/5ZUjyC

[10]PersonID人脸识别数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/5So6vR

[11]CMU PIE人脸库|数据集下载地址：http://m6z.cn/5vPwfO

[12]Youtube视频人脸数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/6u3P2V

[13]CASIA 人脸图像数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/5vPwio

[14]Caltech人脸数据库|数据集下载地址：http://m6z.cn/5So6VP

7 自动驾驶

[1]KITTI 道路数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/5xz4OW

[2]CrackForest数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/5xz4Qo

[3]KITTI-2015立体声数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/6gGllt

[4]KITTI-2015光流数据集|数据集下载地址：http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/eval_scene_flow.php?benchmark=flow

[5]KITTI-2015场景流数据集|数据集下载地址：http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/eval_scene_flow.php

[6]KITTI深度数据集|数据集下载地址：http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/eval_depth_all.php

[7]ExDark|数据集下载地址：http://suo.nz/2lidoI

[8]Nexet车辆检测|数据集下载地址：http://suo.nz/2sKekn

[9]Udacity 自动驾驶汽车|数据集下载地址：http://suo.nz/2Agrp4

该数据集包含 11 个类别的 97,942 个标签和 15,000 张图像。有 1,720 个空样本（没有标签的图像）。所有图像均为 1920x1200（下载大小约为 3.1 GB）。我们还提供了一个降采样到 512x512（下载大小约 580 MB）的版本，适用于大多数常见的机器学习模型（包括 YOLO v3、Mask R-CNN、SSD 和 mobilenet）。

[10]WoodScape|数据集下载地址：http://suo.nz/2HMEtL

WoodScape 包含四个环视摄像头和九项任务，包括分割、深度估计、3D 边界框检测和新型污染检测。为超过 10,000 张图像提供实例级别的 40 个类的语义注释。

[11]BDD100K|数据集下载地址：http://suo.nz/2OCU68

UCB的全天候全光照大型数据集，包含1,100小时的HD录像、GPS/IMU、时间戳信息，100,000张图片的2D bounding box标注，10,000张图片的语义分割和实例分割标注、驾驶决策标注和路况标注。官方推荐使用此数据集的十个自动驾驶任务：图像标注、道路检测、可行驶区域分割、交通参与物检测、语义分割、实例分割、多物体检测追踪、多物体分割追踪、域适应和模仿学习。

[12]Linkopings交通标志|数据集下载地址：http://suo.nz/2W97aP

    超过 20,000 张图像 ，其中 20% 已标记。

    包含 3488个 交通标志。

    从超过 350 公里的瑞典道路上 记录的公路和城市序列。

[13]非洲地区交通标志|数据集下载地址：http://suo.nz/2WTJGi

该数据集已特别针对非洲地区进行了改进。两个开源数据集仅用于提取非洲地区使用的交通标志。该数据集包含来自所有类别的 76 个类，例如 监管、警告、指南和信息标志。该数据集总共包含 19,346 张图像和每个类别至少 200 个实例。

8 目标跟踪

[1]ALOV300++跟踪数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/61Eogv

9 动作识别

[1]HMDB人类动作视频数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/6gGlzF

[2]UCF50动作识别数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/69a8xy

[3]SBU Kinect 交互数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/6vILNp

10 图像分类

[1]A宠物图像数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/5TAgdC

[2]猫咪数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/5TAgbw

[3]斯坦福狗狗数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/6nF6kM

[4]CBCL 街道场景数据|数据集下载地址：http://m6z.cn/5TAgeA

[5]Stanford 汽车图片数据|数据集下载地址：http://m6z.cn/616wop

[6]Kaggle 垃圾分类图片数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/5z2fOq

[7]花卉数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/6rTT7n

[8]综合汽车数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/6rTTar

[9]室内场景识别|数据集下载地址：http://m6z.cn/5PCpJ5

[10]90种动物图像数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/6rTTbJ

[11]飞机数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/5X8CPy

[12]衣服数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/64EPUp

[13]商标数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/6cb2HG

[14]Office-Home数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/5I6cFG

[15]食物图像数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/6rdsSw

11 图像识别

[1]MNIST 手写数字图像数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/63blaf

[2]3D MNIST 数字识别图像数据|数据集下载地址：http://m6z.cn/5SUfEd

12 NLP

[1]文档影印和内容数据|数据集下载地址：http://m6z.cn/6nF67S

13 医学图像

[1]3D-IRCADB 脏器分割数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/6x5OSn

[2]FASCICLE 小腿肌肉超声数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/631rex

[3]肿瘤数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/5zCyGj

[4]结直肠腺癌组织学图像数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/6axBLk

[5]淋巴结切片的组织病理学数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/6axBNq

[6]m2caiSeg腹腔镜图像数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/5yW8q0

[7]血细胞图像数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/5zdTDb

[8]脑肿瘤 MRI 数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/63iHcV

[9]糖尿病性黄斑水肿的OCT图像数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/6xn7cp

[10]身体部位X射线图像数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/5yth1K

[11]眼病深度学习数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/5yth3m

[12]皮肤病数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/6pQW7A

[13]心脏病发作分析和预测数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/6ikH8v

[14]膝关节 X 射线图像数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/6aOU5G

[15]疟疾细胞图像|数据集下载地址：http://suo.nz/2VQTUt

数据集包含 2 个文件夹：已感染、未感染，共 27,558 张图像。

[16]皮肤癌 MNIST：HAM10000|数据集下载地址：http://suo.nz/33n6Xy

该数据集收集了来自不同人群的皮肤镜图像，通过不同的方式获取和存储。最终数据集包含 10015 张皮肤镜图像，可用作学术机器学习目的的训练集。案例包括色素病变领域所有重要诊断类别的代表性集合：光化性角化病和上皮内癌/鲍温氏病 (akiec)、基底细胞癌 (bcc)，超过50%的病变是通过组织病理学（histo）证实的，其余病例的ground truth要么是后续检查（follow_up），要么是专家共识（consensus），要么是活体共聚焦显微镜（confocal）证实. 数据集包括具有多个图像的病变，可以通过 HAM10000_metadata 文件中的 lesion_id 列进行跟踪。

[17]乳房组织病理学图像|数据集下载地址：http://suo.nz/347Jt1

原始数据集包含以 40 倍扫描的 162 个完整的乳腺癌 (BCa) 标本幻灯片图像。从中提取了 277,524 个大小为 50 x 50 的补丁（198,738 个 IDC 负值和 78,786 个 IDC 正值）。每个补丁的文件名格式为：u_xX_yY_classC.png — > example 10253_idx5_x1351_y1101_class0.png。其中 u 是患者 ID (10253_idx5)，X 是裁剪此补丁的 x 坐标，Y 是裁剪此补丁的 y 坐标，C 表示类，其中 0 是非 IDC 和1 是数据中心。

[18]胸部 X 光图像（肺炎）|数据集下载地址：http://suo.nz/3aXYPg

数据集分为 3 个文件夹（train、test、val）并包含每个图像类别（肺炎/正常）的子文件夹。有 5,863 张 X 射线图像 (JPEG) 和 2 个类别（肺炎/正常）。胸部 X 光图像（前后位）选自广州市妇女儿童医疗中心 1 至 5 岁儿科患者的回顾性队列。所有胸部 X 光成像都是作为患者常规临床护理的一部分进行的。对于胸部 X 光图像的分析，最初通过去除所有低质量或不可读的扫描来筛选所有胸部 X 光片以进行质量控制。图像的诊断随后由两名专家医师进行分级，然后才被批准用于训练 AI 系统。为了解决任何评分错误，评估集还由第三位专家进行了检查。

[19]白内障图像数据集|数据集下载地址：http://suo.nz/2cOidH

用于白内障检测的白内障和正常眼睛图像数据集。

[20]恶性与良性皮肤癌|数据集下载地址：http://suo.nz/2kkvio

该数据集包含良性皮肤痣和恶性皮肤痣图像的平衡数据集。数据由两个文件夹组成，每个文件夹包含两种痣的 1800 张图片 (224x244)。

14 自动驾驶

[1]城市景观图像对数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/6qBe8e

[2]自动驾驶汽车的语义分割数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/5zYdv9

[3]BDD100K驾驶视频数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/6qBeaa

[4]CULane数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/643fxb

[5]非洲地区交通标志数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/6j5167

[6]Argoverse数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/5P0b9B

[7]驾驶模拟器车道检测数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/5zYdzP

[8]道路上自动驾驶汽车数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/5ss0xe

[9]加州理工学院行人数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/5P0bdX

[10]CamSeq 2007数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/5ss0Ho

[11]DriveSeg场景分割数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/5tDCeU

[12]Comma2k19 车道线检测数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/6r36nm

[13]雷达场景数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/5tDChE

[14]Cam2BEV 数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/6jwTlT

[15]LiDAR 2D深度图像数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/5Pwfy5

[16]交通信号灯检测图像|数据集下载地址：http://m6z.cn/6jwTHb

[17]德国交通标志识别数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/6c0GEA

[18]LISA交通灯数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/6rNj17

[19]昼夜行人序列数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/6rNj1r

15 图像分割

[1]D-HAZY|数据集下载地址：http://m6z.cn/5IBatp

[2]RESIDE|数据集下载地址：http://m6z.cn/5IBauH

[3]Middlebury Stereo双目立体匹配测试数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/5Prq8G

[4]NH-HAZE|数据集下载地址：http://m6z.cn/5tyN0D

[5]DENSE-HAZE|数据集下载地址：http://m6z.cn/5tyMZP

[6]REVIDE视频去雾数据集|数据集下载地址：http://m6z.cn/6bVqYX

16 RGB-T

[1]HFUT-Lytro数据集｜数据集下载地址：https://sourl.cn/xGKqau

[2]DUTLF-V2｜数据集下载地址：http://u3v.cn/65oL0y

[3]Lytro Illum｜数据集下载地址：http://u3v.cn/6kr8yE

[4]DUTLF-MV｜数据集下载地址：http://u3v.cn/6lbl3d

[5]光场 (Lytro) 和立体声 (Project Tango) 数据集｜数据集下载地址：http://u3v.cn/6s1AFA

[6]RGB-D 人群数据集｜数据集下载地址：http://u3v.cn/5tNHTn

[7]ReDWeb-S｜数据集下载地址：http://u3v.cn/5BjUY4

[8]NLPR｜数据集下载地址：http://u3v.cn/5IQ82L

17 图像去噪

[1]图像去噪｜数据集下载地址：https://sourl.cn/rMsdE8

[2]FMD（荧光显微镜去噪）数据集｜数据集下载地址：https://sourl.cn/Wyqrui

[3]SIDD智能手机图像去噪数据集｜数据集下载地址：https://sourl.cn/jdpJZ6

[4]SIDD-small数据集｜数据集下载地址：https://sourl.cn/kaYGxd

[5]Super Resolution Benchmarks｜数据集下载地址：https://sourl.cn/Bp6QZs

18 人群计数、行人检测

[1]SCUT FIR行人检测数据集｜数据集下载地址：https://sourl.cn/4VK3Bn

[2]JHU-CROWD++｜数据集下载地址：https://sourl.cn/mgxHEY

[3]CIHP人体解析数据集｜数据集下载地址：https://sourl.cn/W3Tm2J

[4]AHU-Crowd人群数据集｜数据集下载地址：https://sourl.cn/XFJDCh

[5]AudioVisual 人群计数｜数据集下载地址：https://sourl.cn/wfd7wD

[6]UCF-CC-50｜数据集下载地址：http://c.nxw.so/9LYoK

[7]北京BRT数据集｜数据集下载地址：http://c.nxw.so/c1PV9

19 安全帽、头盔、反光衣、垃圾识别

[1]安全帽佩戴数据集｜数据集下载链接：http://suo.nz/2M6i3r

[2]SHWD安全帽佩戴检测数据集｜数据集下载链接：http://suo.nz/2TCswQ

[3]摩托车头盔检测数据集｜数据集下载链接：http://suo.nz/318FBx

[4]安全帽和安全背心（反光衣）图像数据集｜数据集下载链接：http://suo.nz/38ESGe

[5]垃圾分类数据集｜数据集下载链接：http://suo.nz/3gb5Jj

[6]塑料-纸张-垃圾袋合成图像数据集｜数据集下载链接：http://suo.nz/2i1p7K

[7]垃圾溢出数据集｜数据集下载链接：http://suo.nz/2iM1Dd

[8]YOLO格式的头盔/头部检测数据集｜数据集下载链接：http://suo.nz/2pChfA

20 车牌识别

[1]车牌检测｜数据集下载链接：http://suo.nz/2pPIpw

[2]自动车牌识别｜数据集下载链接：http://suo.nz/2xhgIZ

[3]合成土耳其车牌｜数据集下载链接：http://suo.nz/2ENtNG

[4]美国 50 个州的车牌 + DC｜数据集下载链接：http://suo.nz/2MjGSn

[5]印度车牌｜数据集下载链接：http://suo.nz/2TPTX4

[6]印尼车牌号｜数据集下载链接：http://suo.nz/31m6LD

[7]伊朗车牌数据集｜数据集下载链接：http://suo.nz/38SjQk

[8]带标签的印度车牌｜数据集下载链接：http://suo.nz/3fIzsH

[9]斯里兰卡车牌数据集｜数据集下载链接：http://suo.nz/2hySR8

[10]孟加拉车牌｜数据集下载链接：http://suo.nz/2ijvkZ

[11]拉脱维亚车牌｜数据集下载链接：http://suo.nz/3fIzrJ

21 图像配准

[1]Brown 数据集｜数据集下载链接：http://suo.nz/3042bh

[2]ETHZ Toys｜数据集下载链接：http://suo.nz/36UhM2

[3]HPatches｜数据集下载链接：http://suo.nz/3equQJ

[4]多模态图像配准数据集｜数据集下载链接：http://suo.nz/2ggOfa

[5]FIRE眼底图像配准数据集｜数据集下载链接：http://suo.nz/2nMBiX

[6]结构 MRI 图像｜数据集下载链接：http://suo.nz/2viOnE

[7]CT扫描医学图像配准数据集｜数据集下载链接：http://suo.nz/2w3qT7

[8]UNIFESP X 射线人体部位分类数据集｜数据集下载链接：http://suo.nz/2DvrOM

22 卡车货车、野外火灾、抽烟识别

[1]卡车倾倒建筑垃圾｜数据集下载链接：http://suo.nz/2nVNKH

[2]工程车辆（货车/拖车）数据集｜数据集下载链接：http://suo.nz/2vrAOu

[3]Smoke100k｜数据集下载链接：http://suo.nz/2w81aV

[4]野外火灾烟雾数据集｜数据集下载链接：http://suo.nz/2DEbEk

[5]抽烟者/不抽烟者数据集｜数据集下载链接：http://suo.nz/2LaoJ1

[6]香烟识别｜数据集下载链接：http://suo.nz/2S0Elo

23 道路裂缝坑洼图像

[1]CrackForest｜数据集下载链接：http://suo.nz/2wdNdX

[2]道路裂缝坑洼图像｜数据集下载链接：http://suo.nz/3eEDlj

[3]坑洼检测｜数据集下载链接：http://m6z.cn/5wJJTa

[4]坑洼图像｜数据集下载链接：http://suo.nz/2vtaK6

[5]道路坑洼检测｜数据集下载链接：http://suo.nz/2nWXFp

[6]道路损害数据集｜数据集下载链接：http://suo.nz/2gqKAI

[7]混凝土表面裂纹检测｜数据集下载链接：http://suo.nz/378qgC

[8]道路裂缝检测｜数据集下载链接:http://suo.nz/2ZCfNd

[9]CrackSeg3｜数据集下载链接:http://suo.nz/2S62Iw

24.足球图像相关

[1]IAUFD：用于自动足球分析的 100k 图像数据集｜数据集下载链接：http://suo.nz/2GKRSL

IAUFD包含了来自2个国家33个足球视频的100000张真实世界图像；508分钟，按10个事件类别注释。这些类别包括显示的图像：大门、球场中心、球员庆祝、红牌、黄牌、球、球场、裁判、点球位置和任意球。

[2]足球 Vs 橄榄球图片分类｜数据集下载链接：http://suo.nz/2Oh4FI

图像中可能有不同的方面帮助你将其识别为橄榄球，可能是球的形状或球员的服装。该数据集使用了两个最大的图像数据源，即ImageNet和Google OpenImages。总共下载了3058张图片，分为训练和测试。我对训练文件夹进行了80-20的分割，其中训练文件夹有2448张图片，测试文件夹有610张图片。橄榄球和足球两个类别都有1224张图片。

[3]足球图像数据集（附注释）｜数据集下载链接：http://suo.nz/2VNhKp

可用于检测识别足球队伍以及队伍人数。

[4]板球-足球-棒球分类｜数据集下载链接：http://suo.nz/33juP6

该数据集包含 252 张打板球、踢足球和打棒球的图像。主文件夹中有 3 个子文件夹 (1) cricket (2) football (3) baseball (cricket-football-baseball)。

[5]足球运动员位置图像数据集｜数据集下载链接：http://suo.nz/3447kz

这是一个包含 1.8K 训练、100 个有效图像和 50 个足球运动员测试图像的数据集，这些图像位于中锋、四分卫 (qb)、防守后卫 (db) 和线卫 (lb) 等直截了当的位置。数据集中的所有图像都应用了自动定位。该数据集可以实时检测各种场景的玩家，并帮助识别特定玩家。在高级用例中，如果使用其他模型进行训练，该数据集可以在比赛期间协助裁判规则的执行和监管。

25 农业相关

[1]DeepWeeds 杂草类型分类｜数据集下载链接：http://suo.nz/2OmaTQ

数据集包含 17,509 张图像，这些图像捕捉了八种原产于澳大利亚的不同杂草以及邻近的植物群。选定的杂草品种是昆士兰州牧草地的本地品种。它们包括：“中国苹果”、“蛇草”、“马缨丹”、“刺金合欢”、“暹罗草”、“白花菊”、“橡胶藤”和“帕金森属植物”。这些图像是从昆士兰以下地点的杂草侵扰中收集的：“Black River”、“Charters Towers”、“Cluden”、“Douglas”、“Hervey Range”、“Kelso”、“McKinlay”和“Paluma”。

[2]仙人掌航拍图片｜数据集下载链接：http://suo.nz/2VSnYx

在此数据集中，展示了 16,000 多个用于植物识别或分类的柱状仙人掌 (Neobuxbaumia tetetzo) 示例。

[3]农作物图像分类（小麦、水稻、甘蔗、玉米等）｜数据集下载链接：http://suo.nz/33oB1C

[4]5种不同的水稻图像｜数据集下载链接：http://suo.nz/349aVN

使用了 Arborio、Basmati、Ipsala、Jasmine 和 Karacadag 水稻品种。• 数据集(1) 有75K 幅图像，包括每个水稻品种的15K 幅图像。数据集（2）有 12 个形态特征、4 个形状特征和 90 个颜色特征。

[5]玉米叶感染｜数据集下载链接：http://suo.nz/3aZ0xg

收集了部分被秋粘虫等害虫感染的玉米叶片图像。有 Healthy 和 Infected 文件夹，每个文件夹都包含各自的图像。此外，还使用 VoTT 为受感染的图像准备了注释文件。

# 26 卫星图像 [1]水体卫星图像｜数据集下载链接：http://suo.nz/2ksvWY

Sentinel-2 卫星拍摄的水体图像集。每张图片都带有一个黑白mask，其中白色代表水，黑色代表除水之外的其他东西。这些掩模是通过计算 NWDI（归一化水差指数）生成的，该指数经常用于检测和测量卫星图像中的植被，但使用更大的阈值来检测水体。

[2]城市航拍图像分割数据集｜数据集下载链接：http://suo.nz/2cWiSh

此数据集包含用于检查和准备航空影像分割数据集的脚本。该数据集包含一组不同的卫星图像，这些图像用目标城市的建筑物、道路和背景标签进行了注释。

[3]游泳池和汽车卫星图像检测｜数据集下载链接：http://suo.nz/3b5ZtQ

[4]人工月球景观｜数据集下载链接：http://suo.nz/33zMp9

由于月球图像的稀缺性和缺乏注释，通常很难对其进行任何类型的机器学习实验。该数据集的目标是为公众提供人造而逼真的月球景观样本，可用于训练岩石检测算法。这些经过训练的算法可以在实际的月球图片或其他岩石地形图片上进行测试。该数据集目前包含 9,766 个岩石月球景观的真实渲染图，以及它们的分段等价物（3 类是天空、较小的岩石和较大的岩石）。还提供了所有较大岩石和经过处理、清理后的地面实况图像的边界框表。

[5]马萨诸塞州道路｜数据集下载链接：http://suo.nz/32Pa9O

马萨诸塞州道路数据集由1171幅马萨诸塞州的航空图像组成。与建筑数据一样，每个图像的大小为1500×1500像素，占地2.25平方公里。

异常检测

[1]LAD视频序列异常检测｜数据集下载链接：http://suo.nz/35AL1Z

Large-scale Anomaly Detection (LAD) 是一个用于对视频序列中的异常检测进行基准测试的数据库，它具有两个方面的特点。1) 包含正常和异常视频片段2000个视频序列，碰撞、火灾、暴力等14个异常类别，场景种类繁多，是目前最大的异常分析数据库。2）提供标注数据，包括视频级标签（异常/正常视频、异常类型）和帧级标签（异常/正常视频帧），方便异常检测。

[2]RoadAnomaly21｜数据集下载链接：http://suo.nz/2Y8MHC

RoadAnomaly21是一个用于异常分割的数据集，其任务是识别包含训练期间从未见过的对象的图像区域。它由 100 张带有像素级注释的图像的评估数据集组成。每张图片至少包含一个异常物体，例如动物或未知车辆。异常可以出现在图像的任何地方，并且大小差异很大，覆盖图像的 0.5% 到 40%。

[3]UBnormal数据集｜数据集下载链接：http://suo.nz/2Rix5f

UBnormal 是一种新的监督开放集基准测试，由多个虚拟场景组成，用于视频异常检测。与现有数据集不同，该数据集在训练时引入了像素级注释的异常事件，首次实现了使用全监督学习方法进行异常事件检测。为了保留典型的开放集公式，数据集在视频的训练和测试集合中包含不相交的异常类型集。

[4]VisA异常数据集｜数据集下载链接：http://suo.nz/2JMk0y

VisA 数据集包含 12 个子集，对应 12 个不同的对象。共有 10,821 张图像，其中包含 9,621 个正常样本和 1,200 个异常样本。四个子集是不同类型的印刷电路板 (PCB)，具有相对复杂的结构，包括晶体管、电容器、芯片等。对于视图中多个实例的情况，我们收集了四个子集：Capsules、Candles、Macaroni1 和 Macaroni2。Capsules 和 Macaroni2 中的实例在位置和姿势上有很大不同。

垃圾分类、水下垃圾/口罩垃圾/烟头垃圾

[1]AquaTrash垃圾识别数据集｜数据集下载链接：http://suo.nz/2CdMGi

该数据集包含 369 张用于深度学习的垃圾图像。总共有 470 个边界框。共有 4 类 {(0: glass), (1:paper), (2:metal), (3:plastic)}

[2]口罩垃圾检测｜数据集下载链接：http://suo.nz/2CYpbL

这个数据集是一个极具挑战性的集合，包含从 1200 多个城市和农村地区捕获和众包的 7000 多张原始 Masks 图像，其中每张图像都由DC Labs 的计算机视觉专业人员手动审查和验证。

    数据集大小：7000+

    捕获者：超过 1200 多个众包贡献者

    分辨率：99% 图像高清及以上（1920x1080 及以上）

    地点：拍摄于印度 900 多个城市

    多样性：各种照明条件，如白天、夜晚、不同的距离、观察点等

    使用设备：2020-2021 年使用手机拍摄

    用途：口罩检测、口罩隔离、垃圾口罩检测等

[3]烟头垃圾数据集｜数据集下载链接：http://suo.nz/2KuC0k

该数据集由一组 2200 张合成合成的地面香烟图像组成。它专为训练 CNN（卷积神经网络）而设计。注释：带有自定义类别的分段对象检测 COCO 格式。 合成：图像由自定义代码自动合成，利用 Python 图像库将随机比例、旋转、亮度等应用到前景切口 地点：地上和烟头的照片是在得克萨斯州奥斯汀拍摄的 相机： iPhone 8，原始像素分辨率 3024 x 4032

[4]水下垃圾检测｜数据集下载链接：http://suo.nz/2RkRCH

该数据来自 J-EDI 海洋垃圾数据集。构成该数据集的视频在质量、深度、场景中的对象和使用的相机方面差异很大。它们包含许多不同类型的海洋垃圾的图像，这些图像是从现实世界环境中捕获的，提供了处于不同衰减、遮挡和过度生长状态的各种物体。此外，水的清晰度和光的质量因视频而异。这些视频经过处理以提取 5,700 张图像，这些图像构成了该数据集，所有图像都在垃圾实例、植物和动物等生物对象以及 ROV 上标有边界框。

[5]垃圾分类数据集｜数据集下载链接：http://suo.nz/2YR4Ho

该数据集包含来自 12 个不同类别的生活垃圾的 15,150 张图像；纸、纸板、生物、金属、塑料、绿色玻璃、棕色玻璃、白色玻璃、衣服、鞋子、电池和垃圾。

[6]Kaggle 垃圾分类图片｜数据集下载链接：http://suo.nz/36mRLb

该数据集是图片数据，分为训练集85%（Train）和测试集15%（Test）。其中O代表Organic（有机垃圾），R代表Recycle（可回收）

[7]生活垃圾｜数据集下载链接：http://suo.nz/3dT4PS

大约9000多张独特的图片。该数据集由印度国内常见垃圾对象的图像组成。图像是在各种照明条件、天气、室内和室外条件下拍摄的。该数据集可用于制作垃圾/垃圾检测模型、环保替代建议、碳足迹生成等。

[8]垃圾溢出数据集｜数据集下载链接：http://suo.nz/2fJocH

[9]SpotGarbage垃圾识别数据集｜数据集下载链接：http://suo.nz/2nfBho

图像中的垃圾（GINI）数据集是SpotGarbage引入的一个数据集，包含2561张图像，956张图像包含垃圾，其余的是在各种视觉属性方面与垃圾非常相似的非垃圾图像。 作者：极市平台 https://www.bilibili.com/read/cv25629709?spm_id_from=333.999.0.0 出处：bilibili