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【摘要】安全多方计算在金融、医疗以及政务等行业已有解决方案。对于证券行业,联合安全多方计算和区块链技术构建的解决方案,可以实现数据安全有序地互联互通,满足数据流通中信息保护、权益分配、数据安全、追溯审计方面的需求。Gartner 研究报告指出,安全多方计算正处于期望膨胀期,技术逐步成型,炒作接近高峰,其发展面临一系列挑战。本文梳理了安全多方计算的技术特征和多行业应用场景,并对证券行业应用可行性进行分析和提出了建议,供同行参考。
安全多方计算是密码学的一个重要研究领域,解决的是一组互不信任的参与方之间保护隐私的协同计算问题。Gartner 研究报告指出,安全多方计算正处于期望膨胀期,技术逐步成型,炒作接近高峰,其发展面临一系列挑战,包括:需提升基础性能以满足大规模商用要求;缺乏相关的法律法规定位;缺乏成熟的市场环境;缺乏行业数据治理基础。安全多方计算在金融、医疗以及政务等行业已有解决方案。对于证券行业,联合安全多方计算和区块链技术构建的解决方案,可以实现数据安全有序地互联互通,满足数据流通中信息保护、权益分配、数据安全、追溯审计方面的需求。
经研究分析,本文提出三项建议:一是推动相关技术和解决方案的内外交流,挖掘应用场景以备实施,并给出三类业务场景作为参考;二是推动安全多方计算的验证性测试环境建设,做好相关技术储备 ; 三是推动建立行业数据共享的合作生态,尝试利用监管沙盒,推动解决方案小范围落地实施。
安全多方计算( Secure
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