NLP 自然语言分析理解

        自然语言处理(NLP，Natural Language Processing) 是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。按照技术实现难度的不同，这类系统可以分成简单匹配式、模糊匹配式和段落理解式三种类型.

         NLP 有两个核心子集，自然语言理解 (NLU) 和自然语言生成 (NLG)。前者将人类语言转换为机器可读的格式以进行 AI 分析。分析完成后，NLG 会生成适当的响应，并以相同的语言将其发送回人类用户

        NLP面向语言理解、语言生成等NLP场景，具备超强语言理解能力以及对话生成、文学创作等能力。创新性地将大数据预训练与多源丰富知识相结合，通过持续学习技术，不断吸收海量文本数据中词汇、结构、语义等方面的新知识，实现模型效果不断进化。

        NLP基于知识增强的跨模态语义理解关键技术，可实现跨模态检索、图文生成、图片文档的信息抽取等应用的快速搭建，落实产业智能化转型的AI助力。

        NLP构建了涵盖医学自然语言理解、医学知识体系、医学认知计算三大核心技术在内的循证医学认知引。

        CBLUE (Chinese Biomedical Language Understanding Evaluation)：检验中文医疗信息处理能力的“金标准”，CBLUE是国内首个面向中文医疗文本处理的多任务榜单，涵盖了医学信息抽取、医学术语归一化、医学文本分类医学句子关系判定和医学问答共5大类任务、8个子任务；其数据来源分布广泛，包括医学教材、电子病历、临床试验公示以及互联网用户真实查询等。

参考：

ERNIE-ViLG: 文心大模型-产业级知识增强大模型

使用指南-使用文档-PaddlePaddle深度学习平台

模型库_飞桨-源于产业实践的开源深度学习平台

飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台