sklearn实现lda模型_使用python+sklearn实现比较 Iris 数据集中LDA和PCA的2D投影

作者：从前慢现在也慢 | 2024-06-13 10:51:48

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用python的sklearn库,实现iris和mnist数据集的lda分类。要求画出投影效果图(iris)

Iris 数据集包含3种鸢尾花(Setosa，Versicolour和Virginica)，每种鸢尾花都具有4个属性：萼片长度，萼片宽度，花瓣长度和花瓣宽度。应用于此数据的主成分分析(PCA)可以识别出能够说明数据中差异最大的属性组合(主要成分或特征空间中的方向)。在这里，我们在2个第一主成分上绘制了不同的样本。线性判别分析(LDA)尝试识别出能够说明 类之间差异最大的属性，，与PCA相比，LDA是使用已知类别标签的有监督方法。

输出：

explained variance ratio (first two components): [0.92461872 0.05306648]

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