Lora Adapter可视化的实战教程_可视化lora

  大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

  本文主要介绍了Lora Adapter可视化的实战教程，希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。

1. 前言

  在之前的博客系统介绍了大模型LoRA微调调参的实战技巧，最近有同学提出疑问，Lora Adapter修改的参数是一层还是多层呢？这个问题是个好问题，但如果通过理论讲解的方式是不够直观的，所以在思考再三后，准备使用可视化的方式对Lora Adapter的网络结构进行展示。

  其中Lora Adapter就是右边橙色区域的权重，和左边原有模型的权重相加后，从而得到最终微调后的模型权重。