字节跳动算法岗面试，问的贼细！

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求职群分享了很多大厂的算法岗面试真题（暑期实习招聘结束了，校招提前批已经开始了），前几天整理了比亚迪、英伟达的最新面试题。详见：

• 英伟达算法岗面试，问的贼细！
  

• 比亚迪算法岗面试，问的贼细！
  

这里又整理了字节跳动的最新面试题，希望对你有所帮助。

1. 介绍SAM和变体

2. LoRA和QLoRA微调技术

3. 介绍YOLOv9和YOLOv10

4. Negative prompt 怎么做的？

5. 常见的分词器(Tokenizer)方法

6. Stable Diffusion的结构与原理

7. GPU有限，怎么有效训练大模型？

8. Mamba-2相较于Mamba有哪些改进？

9. 3DGS遇见模糊场景，该怎么优化？

10. 介绍LLaMA系列，最新的v3怎么做多模态？

11. Swin Transformer中shift window是怎么移动的？

12. 多模态数据怎么利用，怎么设计让模型不受某一模态影响很大？

这里重磅提醒大家：6月份校招提前批就开始了！Top人才计划和SSP、SP Offer很多都在提前批期间产生。而且早点拿到Offer，会让你的心态以及后续argue薪资有很大的帮助！

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最大的AI算法岗和开发岗求职群

AI算法岗和开发岗求职群（知识星球） 是一个面向全体学生和算法工程师/研究员的求职交流平台。旨在分享 AI算法岗和开发岗的校招/社招准备攻略、面试题库、面试经验、Offer选择、内推机会、学习路线、求职答疑和海量学习资料等内容。

涉及深度学习，机器学习，计算机视觉，图像处理，自然语言处理，SLAM，大数据，数据分析，自动驾驶，机器人，推荐系统，Java，C/C++和Python等方向。

求职群里既有2025届、2024届和往届求职的大佬/学生，也有刚入学的学生（大一/大二/研一等），还有很多公司里的技术大牛、研究员和算法工程师。目前星球的成员已经超过5900人！

我Amusi 每天都会在求职群里发帖/交流，回答问题，分享面试题，分享面试心得，分享内推信息，分享学习资料等。划重点！星球分享的资料和问答已经超过5000条！

注：因为星球里人蛮多的，所以建议大家匿名提问，防止"隐私泄露"

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面向对象

全体学生和算法工程师/研究员、软件开发程序员，特别是 2024年（即2025届-2026届-2027届）找工作/实习的人群（研一/研二/大二-大四等），也强烈推荐刚入学的学生以及有考虑跳槽的工程师，早点为找工作做准备，锻炼刷题意识和能力。

海量面试经验/面试题

深度学习面试宝典是 Amusi 整理的一个AI算法岗面试题库，累计900+个问题与解答。涉及的领域众多，具体如下。同时求职群里每周都会更新很多面经，方便查漏补缺！

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求职群里已分享数千个内推机会，比如去年2024届校招就发布了208个内推信息（涵盖BAT/头条/京东/美团等公司），还有大量日常实习内推：

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如果你在学习、找工作、跳槽、职场、Offer选择等领域遇到问题，都可以在星球里向我提问！我知必答！

资源分享

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招聘高峰期（提前批/秋招/春招），几乎每天星球里都会有人来咨询Offer选择性问题，或者转行问题，比如：AAA 和 BBB 哪个公司的Offer更好？

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