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Apache Flink 是一个流处理和批处理的开源框架,它允许从各种数据源(如 Kafka)读取数据,处理数据,然后将数据写入到不同的目标系统(如 MongoDB)。以下是一个简化的流程,描述如何使用 Flink 从 Kafka 读取数据并保存到 MongoDB:
部署参考:
1、flink:Flink 部署执行模式
2、kafka:Flink mongo & Kafka
3、mongoDb:mongo副本集本地部署
在Flink 项目中,需要添加 Kafka 和 MongoDB 的连接器依赖。对于 Maven 项目,可以在 pom.xml 文件中添加相应的依赖。
对于 Kafka,需要添加 Flink Kafka Connector 的依赖。
对于 MongoDB,需要添加 Flink MongoDB Sink 的依赖。
* 创建一个 Flink 作业,使用 Flink 的 `FlinkKafkaConsumer` 从 Kafka 主题中读取数据。
* 对读取的数据进行必要的转换或处理。
* 使用 MongoDB 的 Java 驱动程序或第三方库将处理后的数据写入 MongoDB。
使用 Flink 的命令行工具或 IDE 运行 Flink 作业。确保 Kafka 和 MongoDB 正在运行,并且 Flink 可以访问它们。
使用 Flink 的 Web UI 或其他监控工具来监控作业。如果出现问题,检查日志并进行调试。
根据需求和数据量,优化 Flink 作业的性能和可扩展性。这可能包括调整并行度、增加资源、优化数据处理逻辑等。
package com.wfg.flink.connector.kafka; import com.mongodb.client.model.InsertOneModel; import org.apache.flink.api.common.eventtime.WatermarkStrategy; import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema; import org.apache.flink.connector.kafka.source.KafkaSource; import org.apache.flink.connector.kafka.source.enumerator.initializer.OffsetsInitializer; import org.apache.flink.connector.mongodb.sink.MongoSink; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource; import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment; import org.bson.BsonDocument; import static com.wfg.flink.connector.constants.Constants.KAFKA_BROKERS; import static com.wfg.flink.connector.constants.Constants.TEST_TOPIC_PV; /** * @author wfg */ public class KafkaToWriteMongo { public static void main(String[] args) throws Exception { // 1. 设置 Flink 执行环境 StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); KafkaSource<String> source = KafkaSource.<String>builder() .setBootstrapServers(KAFKA_BROKERS) .setTopics(TEST_TOPIC_PV) .setGroupId("my-test-topic-pv") .setStartingOffsets(OffsetsInitializer.latest()) .setValueOnlyDeserializer(new SimpleStringSchema()) .build(); DataStreamSource<String> rs = env.fromSource(source, WatermarkStrategy.noWatermarks(), "Kafka Source"); // 创建RollingFileSink MongoSink<String> sink = MongoSink.<String>builder() .setUri("mongodb://root:123456@127.0.0.1:27017,127.0.0.1:27018,127.0.0.1:27019/admin?replicaSet=rs0&authSource=admin") .setDatabase("sjzz") .setCollection("TestMongoPv") .setMaxRetries(3) // .setDeliveryGuarantee(DeliveryGuarantee.AT_LEAST_ONCE) .setSerializationSchema( (input, context) -> { System.out.println(input); return new InsertOneModel<>(BsonDocument.parse(input)); }) .build(); rs.sinkTo(sink); // 6. 执行 Flink 作业 env.execute("Kafka Flink Job"); } }
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