喜马拉雅AI产品offer｜大模型方向+双非，2轮面经+答案！_喜马拉雅b端

REC

一、个人背景

• 基本背景：双非本硕+电子信息专业

• 过往经历：0实习，1段项目经历

• 加入时间：24年2月中，0实习&0经验加入

• 目前收获：2段中厂offer✅，继续卷ing…

二、具体面经

1、业务一面

1.自我介绍一下

• 第一点：学校经历，讲述研究方向，论文发表情况和获奖经历

• 第二点：产品经历，简要概括c端项目和b端实习

• 第三点：做产品的个人优势，有技术背景，使用java开发过后端项目，有极强的逻辑性和需求的抽象能力，可以更好的和开发部门对接，降低沟通成本。

• _第四点：根据JD体现出自己差异化的优势，精通AIGC各模态技术原理，使用过大量AI产品，对AI产品有自己的理解，并且对AIGC方向有极大热情。（这段需要真的有优势的点，面试官一定会细问，如果不是很自信，别给自_己挖坑）

2.讲一下你实习的产品吧

• 第一点先概括产品（让面试官先了解我们的产品是什么）：产品解决什么样的用户痛点，我们的产品定位是什么。

• 第二点详细讲述一下工作中的动作

• 第三点讲述产品最终达到什么样的成果（用数据来支撑）

3.你觉得你做的最好的一个动作是什么？

针对产品优化的动作展开说明。这里突出了自己做优化阶段如何应用自己的技术背景，打出差异化的点。

例如：在优化阶段，我负责收集错误样本，并总结错误类型，与开发和算法去对接，优化我们的产品。

其中我应用自己的技术背景，将错误类型按照技术的思维去分类，并且将需求抽象成技术语言，大大降低了与开发部门的沟通成本。

4.你平时看直播吗，都看哪些直播？

实事求是的说，大部分只会看视频直播，例如游戏直播。

虽然我是喜马拉雅的重度用户，但是我一般都听小说或者脱口秀，对于喜马拉雅的声音直播没有实际接触过，但是会有所了解。

5.你说你平常对AIGC接触的多？都用什么产品？

分类阐述一下，大语言模型类、文生图/视频类、AI聊天类还有AI agent类。

6.我之前去做了你的功课，还去搜了一下你的论文，写的很不错。但是我是文科生，技术点看不太懂，你可以简单讲一下你的论文吗？

用产品的思维去讲述了一下我的论文，技术点稍微带过就好，因为面试官也听不懂，主要体现产品思维。

7.反问：请问我们这个产品线主要做什么业务呢？

用AIGC给XX赋能，例如实时给主播提供观众用户特征或者生成用户感兴趣的话题。总体是做创新的产品业务，需要每天跟开发部门开会探讨，不断迭代功能。

2、业务二面

1.自我介绍

2.科研经历深挖：两篇论文挑一个对你帮助比较大的讲一下。包括背景和最后的产出。

我选择第二篇，基于人工智能的用户导向型语义通信吧。因为我在这个项目的过程中是完全以产品的视角去做的。

3.你说这个性能的提升能详细介绍一下吗？

就给面试官讲解了一下，这边是科研内容了，就不展开讲了。

4.项目经历深挖：产品项目中比较困难的点。

该项目中用户调研阶段的定性调研比较困难，由于我们项目组的成员都在校生，没有过多的资源，所以对于深度访谈用户的选取不是很方便，选择周围的同学作为调研对象，客观性就会大大降低。

所以当时我们项目组成员动用线下关系链，去找到一些外校同学和社会人员，对我们不熟悉的人去做这个深度访谈，提高了访谈结果的客观性。

5.你实习是做AI产品经理，和传统的C/B端产品经理你认为有什么区别？

我认为AI产品经理不能和CB端做区分，因为他们的定义是不一样的。

C/B端产品经理是以面向的用户群体来区分的，而AI产品经理是按照工作内容来区分的，AI产品经理既有C也有B。

我就内容方面讲一下相同点和区别吧，我认为相同的部分就是业务流程其实跟B端产品一样，都是从用户分析-需求调研-产品设计-竞品分析-优化产品。

不同点在于在产品优化阶段，AI产品经理可能需要更加关注大模型方面的算法能力，所以对技术背景会有要求，要做更多的算法性能优化工作。

「offer求职」补充：

“PS：大模型技术产品需要更懂技术，最好相关背景；而应用型产品经理不需要技术出身，也不需要特别懂技术，核心是场景挖掘和需求洞察）”

5.做AI产品我认为其实离不开标注，所以你了解标注吗？

了解，标注方面的工作也是我实习中工作重点。

6.你是标注人员呢，还是给标注提需求的角色呢？

我同时兼具这两个角色。

给标注提需求的角色是指，在产品优化阶段，我会收集错误数据，给标注提需求，让他们进行数据清洗。

标注人员的角色是指，我会作为产品经理去对我们的标注工具产品做一个优化，为了提高我们标注人员的工作效率。

所以我自己也会去使用我们的标注产品，成为用户才能更好的理解用户，发觉标注人员的需求。

7.什么时候可以入职。

大模型岗位需求

大模型时代，企业对人才的需求变了，AIGC相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI运营薪资平均值约18457元，AI工程师薪资平均值约37336元，大模型算法薪资平均值约39607元。

掌握大模型技术你还能拥有更多可能性：

• 成为一名全栈大模型工程师，包括Prompt，LangChain，LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程；

• 能够拥有模型二次训练和微调能力，带领大家完成智能对话、文生图等热门应用；

• 薪资上浮10%-20%，覆盖更多高薪岗位，这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域；

• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。

可能大家都想学习AI大模型技术，也想通过这项技能真正达到升职加薪，就业或是副业的目的，但是不知道该如何开始学习，因为网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路，少碰壁，这里我直接把全套AI技术和大模型入门资料、操作变现玩法都打包整理好，希望能够真正帮助到大家。

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