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Spring Boot 整合 Spring AI 实现项目接入ChatGPT(OpenAl的调用,开发属于你自己Al,体验Al的乐趣)本文仅讲解图片生成方的实现,关于gpt的其他东西,参考接下来的文章_springboot ai fastgpt

springboot ai fastgpt

目录

前言

Spring Al与Springboot整合的步骤(本文仅讲解图片生成的实现,关于gpt的其他东西,参考接下来的文章)

第一步:建项目:创建一个Spring Boot项目(JDK17起步); 

第二步:加依赖

2.1 加入spring-ai-openai-spring-boot-starter依赖;

2.2 继承父项目:

2.3 配置项目依赖下载的仓库:(因为spring ai在中心仓库还没有依赖,所以需要去网站下载)

第三步:配文件(这个的api -key就是你自己的,如果没有私信我即可) 

第四步: 聊天功能写具体的代码实现 

  4.1 因为所有的接口的父接口都继承与Model,可以看到处理图片的用到的类是OpenAiImageModel,因为这个springboot自动装配的功能,只需要注入即可

 第一种: 生成图片的第一种方式(调用call方法,直接传入msg,这个叫做同步API)

  第二种: 生成图片的第二种方式(同样是调用call方法,只不过通过OpenAiImageOptions,来设置生成图片的样式、数量、以及gpt的设置)

前言


随着人工智能技术的迅猛发展,越来越多的应用程序开始集成人工智能功能,从而提供更智能、更个性化的体验。诸如ChatGPT等开放性大型语言模型的出现,使得自然语言处理和对话系统的开发变得更加便捷和普及。这些技术已经在社交媒体、客户服务、教育等领域展示出巨大的潜力,对于提升用户体验和提高工作效率起到了关键作用。

Spring Al的官网:https://spring.io/

Spring AI提供的API支持跨人工智能提供商的 聊天,文本到图像,和嵌入模型等,同时支持同步和流API选项

开发springAl程序的前期准备准备工作

  1. 本机电脑要可以访问OpenAI网站 https://openai.com/;
  2. 要有OpenAI的API Key;(注册账号或者购买,如果没有可以私信联系我)

Spring Al与Springboot整合的步骤(本文仅讲解图片生成的实现,关于gpt的其他东西,参考接下来的文章)

第一步:建项目:创建一个Spring Boot项目(JDK17起步); 

 

第二步:加依赖

2.1 加入spring-ai-openai-spring-boot-starter依赖;

  1. <dependency>
  2. <groupId>org.springframework.ai</groupId>
  3. <artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId>
  4. </dependency>

2.2 继承父项目:

  1. <dependencyManagement>
  2. <dependencies>
  3. <dependency>
  4. <groupId>org.springframework.ai</groupId>
  5. <artifactId>spring-ai-bom</artifactId>
  6. <version>${spring-ai.version}</version>
  7. <type>pom</type>
  8. <scope>import</scope>
  9. </dependency>
  10. </dependencies>
  11. </dependencyManagement>

2.3 配置项目依赖下载的仓库:(因为spring ai在中心仓库还没有依赖,所以需要去网站下载)

  1. <repositories>
  2. <repository>
  3. <id>spring-milestones</id>
  4. <name>Spring Milestones</name>
  5. <url>https://repo.spring.io/milestone</url>
  6. <snapshots>
  7. <enabled>false</enabled>
  8. </snapshots>
  9. </repository>
  10. </repositories>

第三步:配文件(这个的api -key就是你自己的,如果没有私信我即可

  1. spring:
  2. ai:
  3. openai:
  4. api-key: (换成你的api-key)
  5. base-url: https://api.openai.com(分为代理地址和直连地址)
  6. img:
  7. optoins:
  8. model: 指定gpt4的模型

第四步: 聊天功能写具体的代码实现 

  4.1 因为所有的接口的父接口都继承与Model,可以看到处理图片的用到的类是OpenAiImageModel,因为这个springboot自动装配的功能,只需要注入即可

 第一种: 生成图片的第一种方式(调用call方法,直接传入msg,这个叫做同步API)

  1. public class ImageController {
  2. @Resource
  3. private OpenAiImageModel openAiImageModel;
  4. /**
  5. * 输入字符串信息来生成图片
  6. * imageResponse.getResult().getOutput() 只是生成了图片的url,我们再点击链接对图片查看
  7. * @param msg
  8. * @return
  9. */
  10. @RequestMapping("/ai/image")
  11. public Object image(@RequestParam("msg") String msg){
  12. ImageResponse imageResponse = openAiImageModel.call(new ImagePrompt(msg));
  13. //获得到图片的url,完后可以处理图片
  14. String url = imageResponse.getResult().getOutput().getUrl();
  15. return imageResponse.getResult().getOutput();
  16. }

5.1 程序的运行结果

 

上面就会生成一个图片的url,完后我们点击图片的url即可访问图片

  第二种: 生成图片的第二种方式(同样是调用call方法,只不过通过OpenAiImageOptions,来设置生成图片的样式、数量、以及gpt的设置)

  1. @RequestMapping("/ai/image2")
  2. public Object image2(@RequestParam("msg") String msg){
  3. ImageResponse imageResponse = openAiImageModel.call(new ImagePrompt(msg,
  4. OpenAiImageOptions.builder()
  5. .withQuality("hd") //质量(高清)
  6. .withN(4) //生成几张图片,根据模型决定,1~10之间
  7. .withHeight(1024) //尺寸
  8. .withWidth(1024).build())
  9. );
  10. //获得到图片的url,完后可以处理图片
  11. String url = imageResponse.getResult().getOutput().getUrl();
  12. return imageResponse.getResult().getOutput();
  13. }

当然上述的可选参数不仅可以在代码中配置,也可以在配置文件中配置

注意:如果代码中写了关于gpt的参数,配置文件中也配置了参数,那么以代码中为主

上述就是关于Spring Boot 整合 Spring AI 实现项目接入ChatGPT,本文仅介绍了关于图片生成方面的实现方式,接下来的文章介绍关于音频翻译。

如果需要源码的可以访问:code-ai: 关于spring ai的各个练习

有任何问题可以私信我,以及欢迎大家加入下面的群聊来探讨。以及关于没有open ai的key 的也可以私信我

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