学习大数据要重点掌握哪些知识点
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学习大数据要重点掌握哪些知识点？在大数据时代的背景下，掌握大数据技术为待就业人员提供了新的高薪就业途径。随着“互联网+”的政策支持下，越来越多的企业将大数据技术实现作为企业发展的战略目标。而对于求职者来说，想要从事大数据相应的岗位需要重点掌握哪些知识点呢？我们以零基础学习大数据的同学为主线为大家整理了这些必须掌握的大数据知识。
一、基础中的基础Java开发
对于零基础的同学首要掌握的就是大数据的底层开发语言，目前所知很多编程语言都可以实现大数据技术，但是目前国内大部分企业的应用程序都是使用Java编程语言开发的。因此为了更好的实现就业，我们一般建议大家掌握Java编程语言。在Java基础中，着重学习Java基本语法以及面向对象的编程思维。
二、Javaweb技术
掌握Java基础语法后，还需要进一步学习JavaWeb编程方面的知识，尤其Java高级基础中的网络编程、多线程、注解等技术在大数据开发中都是非常常用的技术。此外在JavaWeb技术学习中还要重点掌握前端开发知识（HTML、CSS、JavaScript、BootSrtap、jQuery、ajax）、常用数据库知识（MySQL、JDBC、Maven、Git）、网络编程（Tomcat、servlet、rquest、Filter）等等。
三、主流Java开发框架
对于Java主流的开发框架需要重点学习的内容包括：Spring组件、SpringMVC组件、Mybatis组件、Lucene组件、Spring Data JPA、Spring Boot等。掌握这些Java开发中常用的框架以及微服务框架不仅可以顺利掌握JavaWeb企业级项目的开发，还可以为后期大数据学习做铺垫。是保障大数据项目的顺利开发。
四、操作系统
加粗样式
作为后台功能开发始终无法避免与操作系统服务器打交道。因此在大数据学习过程中还要掌握常用的Linux操作基础，当然作为大数据开发工程师没有必要掌握系统的运维能力，只要达到使用并且能够完成中小型企业常见的自动化脚本即可。
五、大数据核心技术
前面的所有知识都是在位大数据核心技术的学习做铺垫。而真正进入大数据开发领域则需要重点掌握以下的知识点。当然对于原本就有Java开发基础的同学而言，可以在巩固Java知识之后直接进入大数据核心技术的学习。
1、zookeeper组件
2、HDFS组件
3、MapReduce组件
4、Yarn组件
5、Hive组件
6、Impala组件
7、redis组件
8、hbase组件
9、kafka组件
10、ELK技术栈
11、Scala语言
12、Spark
13、Kudu
14、Flink
15、druid
六、机器学习
在大数据实际企业应用中，经常会应用到机器学习的技术，因此一般成熟的大数据开发者都需要进一步学习一下机器学习相关的知识，在博学谷课程中将机器学习的相关知识设置为选修课程，课程内容包括机器学习相关的入门知识、机器学习常用的数学知识以及Python语言基础、数据分析、spark机器学习库实战。掌握机器学习是成为大数据挖掘工程师必备的技能。也是对大数据开发技术的进一步提升。
七、云计算
云计算中的虚拟化技术、私有云运维以及容器docker和监控等知识内容也是在大数据实际开发应用中必备的技能。掌握云计算相关的技能不仅能大大提高大数据开发的工作效率，甚至可以满足Linux云计算架构工程师的高级需求。
Python+大数据学习路线图详细介绍
第一阶段 大数据开发入门
学前导读：从传统关系型数据库入手，掌握数据迁移工具、BI数据可视化工具、SQL，对后续学习打下坚实基础。
1.大数据数据开发基础MySQL8.0从入门到精通
MySQL是整个IT基础课程，SQL贯穿整个IT人生，俗话说，SQL写的好，工作随便找。本课程从零到高阶全面讲解MySQL8.0，学习本课程之后可以具备基本开发所需的SQL水平。
2022最新MySQL知识精讲+mysql实战案例_零基础mysql数据库入门到高级全套教程
第二阶段 大数据核心基础
学前导读：学习Linux、Hadoop、Hive，掌握大数据基础技术。
2022版大数据Hadoop入门教程
Hadoop离线是大数据生态圈的核心与基石，是整个大数据开发的入门，是为后期的Spark、Flink打下坚实基础的课程。掌握课程三部分内容：Linux、Hadoop、Hive，就可以独立的基于数据仓库实现离线数据分析的可视化报表开发。
2022最新大数据Hadoop入门视频教程，最适合零基础自学的大数据Hadoop教程
第三阶段 千亿级数仓技术
学前导读：本阶段课程以真实项目为驱动，学习离线数仓技术。
数据离线数据仓库，企业级在线教育项目实战（Hive数仓项目完整流程）
本课程会、建立集团数据仓库，统一集团数据中心，把分散的业务数据集中存储和处理 ；目从需求调研、设计、版本控制、研发、测试到落地上线，涵盖了项目的完整工序 ；掘分析海量用户行为数据，定制多维数据集合，形成数据集市，供各个场景主题使用。
大数据项目实战教程_大数据企业级离线数据仓库，在线教育项目实战（Hive数仓项目完整流程）
第四阶段 PB内存计算
学前导读：Spark官方已经在自己首页中将Python作为第一语言，在3.2版本的更新中，高亮提示内置捆绑Pandas；课程完全顺应技术社区和招聘岗位需求的趋势，全网首家加入Python on Spark的内容。
1.python入门到精通（19天全）
python基础学习课程，从搭建环境。判断语句，再到基础的数据类型，之后对函数进行学习掌握，熟悉文件操作，初步构建面向对象的编程思想，最后以一个案例带领同学进入python的编程殿堂。
全套Python教程_Python基础入门视频教程，零基础小白自学Python必备教程
2.python编程进阶从零到搭建网站
学完本课程会掌握Python高级语法、多任务编程以及网络编程。
Python高级语法进阶教程_python多任务及网络编程，从零搭建网站全套教程
3.spark3.2从基础到精通
Spark是大数据体系的明星产品，是一款高性能的分布式内存迭代计算框架，可以处理海量规模的数据。本课程基于Python语言学习Spark3.2开发，课程的讲解注重理论联系实际，高效快捷，深入浅出，让初学者也能快速掌握。让有经验的工程师也能有所收获。
Spark全套视频教程，大数据spark3.2从基础到精通，全网首套基于Python语言的spark教程
4.大数据Hive+Spark离线数仓工业项目实战
通过大数据技术架构，解决工业物联网制造行业的数据存储和分析、可视化、个性化推荐问题。一站制造项目主要基于Hive数仓分层来存储各个业务指标数据，基于sparkSQL做数据分析。核心业务涉及运营商、呼叫中心、工单、油站、仓储物料。
