2024年大数据最新spark 用户画像挖掘分析_用户画像数据分析如何做？看这篇就够了，2024年最新宅家36天咸鱼翻身入职腾讯_数据画像

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1、确定对象

用户画像首先是基于业务模型的，所以进行标签建设，首先要清楚对哪类对象建设标签。对象是客观世界中研究目标的抽象，有实体的对象，也有虚拟的对象。在企业经营过程中可以抽象出非常多的对象，包括“人”“物”“关系”，这些对象在不同的业务场景下交叉产生联系，是企业的重要的资产，需要全面刻画了解。

2、对象ID打通

在确认对象后，由于存在同一个对象在多个不同业务中的标识ID不同的情况，因此需要将同一个具体对象的不同ID标识打通，以便所有业务数据都能在该对象上打通，完成对该对象的全面数据刻画。

3、标签类目设计、标签设计

企业业务需要使用的标签项比较多时，就会给使用、查找以及管理标签带来麻烦，这种情况下就需要对标签类目进行设计，比如构建多级目录分类管理，保证标签类目的易理解、易使用、易管理。

通过标签类目设计，已经有了某类对象的标签体系框架，只是还没有具体的标签内容。标签设计就是设计合适的标签并将其挂载到标签类目。

4、标签融合表设计、标签融合表实现

对象的标签体系是对象有价值数据的全域标签，跨业务板块、跨主题，比如用户属性、用户行为、用户消费、风险控制、社交属性等都是标签，在设计标签融合表时可以选择二维表或者K-V表的组织方式，因为二维表更能满足性能和易用性的要求，所以推荐使用二维表作为标签融合表的实现方式。在大数据场景下，如果标签众多，可以通过多张融合表来存储标签。

5、作业流程调度、开发性能调优

完成标签融合表设计后，就需要添加ETL作业流程调度，并针对调度过程进行性能调优，同时配置相应的质量监控和报警机制，持续进行任务运维监控。

6、上线应用

完成所有测试后，将验证合格的系统部署到正式环境，并开放给业务人员使用。

3、用户画像应用

1、实现精准化营销

实现精准化营销精准化营销具有极强的针对性，是企业和用户之间点对点的交互。精准营销不但可以让营销变得更加高效，也能为企业节约成本，文章开头的几个场景均是精准营销的典型场景。

2、指导产品研发以及优化用户体验

在过去较为传统的生产模式中，企业始终奉行着“生产什么就卖什么给用户”的原则，这种闭门造车的产品开发模式，常常会产生“做出来的东西用户完全不买账”的情况。如今，“用户需要什么企业就生产什么”成为主流，越来越多的企业把用户的真实需求摆在了最重要的位置。

在用户需求为导向的产品研发中，企业通过获取到的大量目标用户数据，进行分析、处理、组合，初步搭建用户画像，做出用户喜好、功能需求统计，从而设计制造更加符合核心需要的新产品，为用户提供更加良好的体验和服务。

3、做相关的分类统计

基于用户画像的信息标签，借助永洪BI，通过简单的拖拽操作，就可以快速制作出各种满足业务需要的可视化分析报告，再通过数据过滤、多维钻取分析、数据高亮分析、趋势分析、目标值分析、聚焦分析等永洪内置功能，获取隐藏在数据背后的价值，提高整体决策效率和决策水平，为业务增长注入动力。

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

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