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本文来自6月16日上海 Spark+AI 16th Meetup,参见 https://www.slidestalk.com/m/35。分享者白泉,字节跳动数据平台工程师,专注于Spark/Hive在企业内的平台化服务化建设以及Spark SQL引擎的优化。
面对大量复杂的数据分析需求,提供一套稳定、高效、便捷的企业级查询分析服务具有重大意义。本次演讲介绍了字节跳动基于SparkSQL建设大数据查询统一服务TQS(Toutiao Query Service)的一些实践以及在执行计划调优、数据读取剪枝、SQL兼容性等方面对SparkSQL引擎的一些优化。
本文 PPT 下载:https://www.slidestalk.com/s/SparkSQL_in_ByteDance
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