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【霹雳吧啦】手把手带你入门语义分割の番外10：U-Net 源码讲解（PyTorch）—— Dice 损失计算_losses['out'] + 0.5 * losses['aux']

作者：从前慢现在也慢 | 2024-02-15 22:46:30

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losses['out'] + 0.5 * losses['aux']

目录

前言

Preparation

一、U-Net 网络结构图

二、Dice similarity coefficient

三、U-Net 网络源代码

1、train_and_eval.py

（1）criterion 函数

2、dice_coefficient_loss.py

（1）build_target 函数

3、train_and_eval.py

（1）criterion 函数

4、dice_coefficient_loss.py

（1）dice_loss 函数

（2）multiclass_dice_coeff 函数

（3）dice_coeff 函数

5、train_and_eval.py

（1）evaluate 函数

6、distributed_utils.py

（1）DiceCoefficient 类

前言

文章性质：学习笔记

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