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Python数据分析从入门到进阶：模型评估和选择（含详细代码）_python模型选择
作者：从前慢现在也慢 | 2024-07-31 03:33:15
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python模型选择
引言
之前我们介绍了机器学习的一些基础性工作，介绍了如何对数据进行预处理，接下来我们可以根据这些数据以及我们的研究目标建立模型。那么如何选择合适的模型呢？首先需要对这些模型的效果进行评估。本文介绍如何使用sklearn代码进行模型评估
模型评估 对模型评估的基本步骤如下：
- 首先将要将数据集分为训练集和测试集
- 对训练集进行模型拟合
- 确定合适的评估指标
- 计算在测试集上的评估指标
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