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《AI人工智能的未来》(Yanlz+VR云游戏+Unity+SteamVR+云技术+5G+AI+机器学习+人机交互+计算机视觉+生物特征识别+立钻哥哥+==)_人工智能驱动的虚拟现实情感交互系统设计与实现

人工智能驱动的虚拟现实情感交互系统设计与实现

AI人工智能的未来

AI人工智能的未来

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作者

参与者

完成日期

备注

YanlzAI_Future_V01_1.0

严立钻

 

2020.01.09

 

 

 

 

 

 

##《AI人工智能的未来》发布说明:

++++“AI人工智能的未来”:是对“AI人工智能”的一个通俗了解;Unity+SteamVR+5G+AIVR云游戏”,作为VR云游戏的重要组成,AI将赋予VR新的高度;人工智能是国际竞争的新焦点,是人类社会发展的加速器

++++“AI人工智能的未来”:定位在一个科普类知识,让大家熟悉“人工智能AI”相关技术

++++VR云游戏= Unity + SteamVR +云技术+5G+AI;(说明:AI人工智能不是我们的主要研究技术,只是了解一下,领略一下有风的感觉!但是,VR是我们的研究重点

 

@@提示:有些博客可能只是开了头,如果感兴趣的同学,可以“点赞”或“评论区留言”,只要关注的同学多了,那就会继续完善哟!(“++==”,表示没有写完的,如果关注度不高就不完善了;“++ok++”,表示此篇博客已经完成,是阶段性完整的!)

 

 

$$$博客溯源:

++++《人工智能-处女篇(AI2026)》:https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/98956876

++++“AI人工智能AI2026”分类:https://blog.csdn.net/vrunsoftyanlz/category_9212024.html

++++《AI人工智能的未来》:https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/103900332

 

 

 

 

#第一篇:钻哥百科

#第一篇:钻哥百科

#第一篇:钻哥百科

++++立钻哥哥:人工智能是国际竞争的新焦点,是人类社会发展的加速器

++++A.1、人工智能AI百科

++++A.2、图解人工智能AI

++++A.3、立钻哥哥带您了解AI人工智能

 

 

++A.1、人工智能AI百科

++A.1、人工智能AI百科

++A.1、人工智能AI百科

++++立钻哥哥:人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI;它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学

++++人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一个新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等;

++++人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学;人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目的是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作;

++++人工智能的定义可以分为两部分,即“人工”和“智能”;

++++[实际应用]:机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等;

++++[涉及学科]:哲学和认知科学,数学,神经生理学,心理学,计算机科学,信息论,控制论,不定性论;等等;

++++[研究范畴]:自然语言处理,知识表现,智能搜索,推理,规划,机器学习,知识获取,组合调度问题,感知问题,模式识别,逻辑程序设计软计算,不精确和不确定的管理,人工生命,神经网络,复杂系统,遗传算法;等等;

++++[机器学习]:机械学习的主要目的是为了从使用者和输入数据等处获得知识,从而可以帮助解决更多问题,减少错误,提高解决问题的效率;

 

++人工智能的发展与审美艺术的未来

++++立钻哥哥:21世纪的今天,随着第四次工业革命的浪潮汹涌来袭,由人工智能、生命科学、物联网、机器人、新能源、智能制造等等一系列创新所带来的物理空间、网络空间和生命空间的相互融合,正在重新改变和塑造我们的日常生活

++++人工智能:人类智能发展和科学技术演变的必然结果;

++++人工智能是指使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能,其本质是对人的意识与思维的信息过程的模拟;

++++人工智能在视觉图像识别、语音识别、文本处理等诸多方面已经达到或超过人类水平,在视觉艺术、程序设计方面也开始崭露头角,令人惊叹不已;

++++人工智能本质上就是将一些复杂的主客观运动回归和还原到最基本的信号和信息构成,然后用建立在微电子基础上的信号和数据处理系统,按照预先的授权和指令,处理庞大但有限的信号和信号的过程;人工智能的关键在于世界万物的数学认识和分解,然后是重组和运算;

++++在一定程度上,工智能的基础是哲学;

++++目前,人工智能在语言识别、图像分类、自动驾驶、机器翻译、步态运动和问答系统等方面都已经取得了显著的成功;

++++在视觉艺术领域,人工神经网络已经可以将一副作品的内容和风格分开,同时向艺术大师学习艺术风格,并把艺术风格转移到另外的作品中,用不同艺术家的风格来渲染同样的内容;这意味着“人工神经网络”可以精确量化原本许多人文学科中模糊含混的概念;

 

++人工智能标准化白皮书

++++立钻哥哥:作为新一轮产业变革的核心驱动力,人工智能在催生新技术、新产品的同时,对传统行业也具备较强的赋能作用,能够引发经济结构的重大变革,实现社会生产力的整体跃升

++++人工智能将人从枯燥的劳动中解放出来,越来越多的简单性、重复性、危险性任务由人工智能系统完成,在减少人力投入,提高工作效率的同时,还能够比人类做得更快、更准确;人工智能还可以在教育、医疗、养老、环境保护、城市运行、司法服务等领域得到广泛应用,能够极大提高公共服务精确化水平,全面提升人民生活品质;同时,人工智能可帮助人类准确感知、预测、预警基础设施和社会安全运行的重大态势,及时把握群体认知及心理变化,主动做出决策反应,显著提高社会治理能力和水平,同时保障公共安全;

 

++人工智能的概念

++++立钻哥哥:人工智能是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统

++++[弱人工智能]:是指不能真正实现推理和解决问题的智能机器,这些机器表面看像是智能的,但是并不真正拥有智能,也不会有自主意识;迄今为止的人工智能系统都还是实现特定功能的专用智能,而不是像人类智能那样能够不断适应复杂的新环境并不断涌现出新的功能,因此都还是弱人工智能;目前的主流研究仍然集中于弱人工智能,并取得了显著进步,如语音识别、图像处理和物体分割、机器翻译等方面取得了重大突破,甚至可以接近或超越人类水平;

++++[强人工智能]:是指真正的思维的智能机器,并且认为这样的机器是有知觉的和自我意识的,这类机器可分为类人(机器的思考和推理类似人的思维)与非类人(机器产生了和人完全不一样的知觉和意识,使用和人安全不一样的推理方式)两大类;

 

++人工智能的特征

++++立钻哥哥:(1)由人类设计,为人类服务,本质为计算,基础为数据;从根本上说,人工智能系统必须以人为本,这些系统是人类设计出的机器,按照人类设定的程序逻辑或软件算法通过人类发明的芯片等硬件载体来运行或工作,其本质体现为计算,通过对数据的采集、加工、处理、分析和挖掘,形成有价值的信息流和知识模型,来为人类提供延伸人类能力的服务,来实现对人类期望的一些“智能行为”的模拟,在理想情况下必须体现服务人类的特点,而不应该伤害人类,特别是不应该有目的性地做出伤害人类的行为

++++(2)能感知环境,能产生反应,能与人交互,能与人互补;

++++(3)有适应特性,有学习能力,有演化迭代,有连接扩展;

 

++人工智能关键技术

++++立钻哥哥:人工智能的关键技术有:机器学习;知识图谱;自然语言处理;人机交互;计算机视觉;生物特征识别;虚拟现实/增强现实;等等

++++[机器学习(Machine Learning)]:是一门设计统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科,研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能,是人工智能技术的核心;

++++[知识图谱]:本质上是结构化的语义知识库,是一种由节点和边组成的图数据结构,以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系,其基本组成单位是“实体-关系-实体”三元组,以及实体及其相关“属性-值”对;

++++[自然语言处理]:是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向,研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法,涉及的领域较多,主要包括机器翻译、机器阅读理解和问答系统等;

++++[人机交互]:主要研究人和计算机之间的信息交换,主要包括人到计算机和计算机到人的两部分信息交换,是人工智能领域的重要的外围技术;人机交互是与认知心理学、人机工程学、多媒体技术、虚拟现实技术等密切相关的综合学科;

++++[计算机视觉]:是使用计算机模拟人类视觉系统的科学,让计算机拥有类似人类提取、处理、理解和分析图像以及图像序列的能力;自动驾驶、机器人、智能医疗等领域均需要通过计算机视觉技术从视觉信号中提取并处理信息;

++++[生物特征识别]:是指通过个体生理特征或行为特征对个体身份进行识别认证的技术;内容包括指纹、掌纹、人脸、虹膜、指脉冲、声纹、步态等多种生物特征,其识别过程涉及到图像处理、计算机视觉、语音识别、机器学习等多项技术;

++++[虚拟现实(VR)/增强现实(AR)]:是以计算机为核心的新型视听技术;

 

++人工智能的特征

++++立钻哥哥:(1)由人类设计,为人类服务,本质为计算,基础为数据

++++(2)能感知环境,能产生反应,能与人交互,能与人互补;

++++(3)有适应特性,有学习能力,有演化迭代,有连接扩展;

++++人工智能技术的发展趋势:技术平台开源化专用智能向通用智能发展智慧感知向智能认知方向迈进

++++人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,将催生新的技术、产品、产业、业态、模式,从而引发经济结构的重大变革,实现社会生产力的整体提升;到2025年全球人工智能应用市场规模总值将达到1270亿美元,人工智能将是众多智能产业发展的突破点;

++人工智能产业生态圈

++++立钻哥哥:从核心业态到关联业态,最后衍生业态

++++[衍生业态]:衍生业态主要有智能制造、智能家居、智能金融、智能教育、智能交通、智能安防、智能医疗、智能物流等细分行业;

++++[关联业态]:关联业态主要有软件产品开发、信息技术咨询、电子信息材料、信息系统集成、互联网信息服务、集成电路设计、电子计算机、电子元器件等;

++++[核心业态]:核心业态主要可分为智能基础设施、智能信息及数据、智能技术服务、智能产品等方面;

----<基础设施>:智能芯片、智能传感器、分布式计算框架;等等;

----<信息及数据>:数据采集、数据集分析、数据分析处理;等等;

----<技术服务>:技术平台、算法模型、整体解决方案、人工智能在线服务;等等;

----<产品>:智能语音处理、计算机视觉、智能语言、生物特征识别、VR/AR;等等;

++智能基础设施

++++立钻哥哥:智能基础设施为人工智能产业提供计算能力支撑,其范围包括智能传感器、智能芯片、分布式计算框框等,是人工智能产业发展的重要保障

++++[1、智能芯片]:智能芯片从应用角度可以分为训练和推理两种类型;从技术架构来看,智能芯片可以分为通用类芯片(CPUGPUFPGA)、基于FPGA的半定制化芯片、全定制化ASIC芯片、类脑计算芯片(IBM TrueNorth);主要的人工智能处理器还有DPUBPUNPUEPU等适用于不同场景和功能的人工智能芯片;

++++[2、智能传感器]:智能传感器是具有信息处理功能的传感器;智能传感器带有微处理机,具备采集、处理、交换信息等功能,是传感器集成化与微处理机相结合的产物;

++++[3、分布式计算框架]:面对海量的数据处理、复杂的知识推理,常规的单机计算模式已经不能支撑;所以,计算模式必须将巨大的计算任务分成小的单机可以承受的计算任务,即云计算、边缘计算、大数据技术提供了基础的计算框架;

++智能产品

++++立钻哥哥:智能产品是指将人工智能领域的技术成果集成化、产品化

++++随着制造强国、网络强国、数字中国建设进程的加快,在制造、家居、金融、教育、交通、安防、医疗、物流等领域对人工智能技术和产品的需求将进一步释放,相关智能产品的种类和形态也将越来越丰富;

++人工智能行业应用

++++立钻哥哥:人工智能与行业领域的深度融合将改变甚至重新塑造传统行业,包括人工智能在制造、家居、金融、交通、安防、医疗、物流等行业的应用

++++[1、智能制造]:智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式;

++++[2、智能家居]:智能家居以住宅为平台,基于物联网技术,由硬件(智能家电、智能硬件、安防控制设备、家具等)、软件系统、云计算平台构成的家居生态圈,实现人远程控制设备、设备间互联互通、设备自我学习等功能,并通过收集、分析用户行为数据为用户提供个性化生活服务,使家居生活安全、节能、便捷等;

++++[3、智能金融]:人工智能技术在金融业中可以用于服务客户,支持授信、各类金融交易和金融分析中的决策,并用于风险防控和监督,将大幅改变金融现有格局,金融服务将会更加地个性化与智能化;

++++[4、智能交通]:智能交通系统(Intelligent Traffic SystemITS)是通信、信息和控制技术在交通系统中集成应用的产物;ITS借助现代科技手段和设备,将各核心交通元素联通,实现信息互通与共享以及各交通元素的彼此协调、优化配置和高效使用,形成人、车和交通的一个高效协同环境,建立安全、高效、便捷和低效的交通;

++++[5、智能安防]:智能安防技术是一种利用人工智能对视频、图像进行存储和分析,从中识别安全隐患并对其进行处理的技术;

++++[6、智能医疗]:近几年,智能医疗在辅助诊疗、疾病预测、医疗影像辅助诊断、药物开发等方面发挥重要作用;

++++[7、智能物流]:传统物流企业在利用条形码、射频识别技术、传感器、全球定位系统等方面优化改善运输、仓储、配送装卸等物流业基本活动,同时也在尝试使用智能搜索、推理规划、计算机视觉以及智能机器人等技术,实现货物运输过程的自动化运作和高效率优化管理,提高物流效率;

 

++人工智能的安全、伦理、隐私问题

++++立钻哥哥:就人工智能技术而言,安全、伦理和隐私问题直接影响人们与人工智能工具交互经验中对人工智能技术的信任;社会公众必须信任人工智能技术能够给人类带来的安全利益远大于伤害,才有可能发展人工智能

++++[1、人工智能的安全问题]:人工智能最大的特征是能够实现无人类干预的,基于知识并能够自我修正地自动化运行;在开启人工智能系统后,人工智能系统的决策不再需要操控者进一步的指令,这种决策可能会产生人类预料不到的结果;

++++[2、人工智能的伦理问题]:人工智能是人类智能的延伸,也是人类价值系统的延伸;在其发展的过程中,应当包含对人类伦理价值的正确考量;设定人工智能技术的伦理要求,要依托于社会和公众对人工智能伦理的深入思考和广泛共识,并遵循一些共识原则:一是人类利益原则,即人工智能应以实现人类利益为终极目标;二是责任原则,即在技术开发和应用两方面都建立明确的责任体系,以便在技术层面可以对人工智能技术开发人员或部门问责,在应用层面可以建立合理的责任和赔偿体系;

++++[3、人工智能的隐私问题]:人工智能的近期发展是建立在大量数据的信息技术应用之上,不可避免地涉及到个人信息的合理使用问题,因此对于隐私应该有明确且可操作的定义;

 

++人工智能标准化的重要作用

++++立钻哥哥:当今,经济全球化和市场国际化深入发展,标准作为经济和社会活动的主要技术依据,已成为衡量国家或地区技术发展水平的重要标志、产品进入市场的基本准则、企业市场竞争力的具体体现

++++标准化工作对人工智能及其产业发展具有基础性、支撑性、引领性的作用,既是推动产业创新发展的关键抓手,也是产业竞争的制高点;

++++人工智能标准的先进与完善与否,关系到产业的健康发展、以及产品国际市场竞争力的强弱;

++++我国高度重视人工智能标准化工作,在国务院《新一代人工智能发展规划》中将人工智能标准化作为重要支撑保障,提出要“加强人工智能标准框架体系研究;坚持安全性、可用性、互操作性、可追溯性原则,逐步建立并完善人工智能基础共性、互联互通、行业应用、网络安全、隐私保护等技术标准;加快推动无人驾驶、服务机器人等细分应用领域的行业协会和联盟制定相关标准”;

++++工信部在《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018~2020年)》中指出,要建设人工智能产业标准规范体系,建立并完善基础共性、互通互联、安全隐私、行业应用等技术标准;同时构建人工智能产品评估评测体系;

++++我国虽然在人工智能领域虽然具备了良好基础,语音识别、视觉识别、中文信息处理等核心技术实现了突破,也具有巨大的应用市场环境,但整体发展水平仍落后于发达国家,在核心算法、关键设备、高端芯片、重大产品与系统等方面差距较大,适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善;

 

++人工智能标准化面临的问题和挑战

++++立钻哥哥:目前,人工智能标准化工作虽然具备一定的基础,但仍面临一系列现实问题,困难和挑战如下:

----<1>人工智能技术、产品还在快速发展中,业界对人工智能的概念、内涵、应用模式、智能化水平等尚难达成共识,现有标准化工作基础较为薄弱;

----<2>人工智能标准涉及共性技术领域较多,涉及不同的标准化技术委员会,其在人工智能领域的标准化工作边界有待进一步明晰,需要加强人工智能标准化顶层设计,避免标准化工作交叉重复;

----<3>人工智能作为国内外关注的前沿技术,行业巨头正在加快谋篇布局,我国在人工智能领域创新能力有待进一步提升,机器学习、自然语言处理等标准化工作需要国内技术研发机构和产业的有力支撑;

----<4>人工智能各类技术在不同领域的融合应用,涉及部门、领域、厂商众多,工作协调难度大;

----<5>相关伦理道德、安全标准往往滞后于技术的发展,将会引发更多分歧和争议,对标准制定工作带来新的挑战;

 

 

 

 

 

 

 

 

#第二篇:人工智能 = 深度学习 + 大数据

#第二篇:人工智能 = 深度学习 + 大数据

#第二篇:人工智能 = 深度学习 + 大数据

++++B.1、迎接AI人工智能

++++B.2、深度学+大数据

++++B.3、AI时代的生存法则

++++立钻哥哥:人工智能已经来了,而且它就在我们身边,几乎无处不在;这一次人工智能复兴的最大特点是:AI在语音识别、机器视觉、数据挖掘等多个领域走进了世界的真实应用场景,与商业模式紧密结合,开始在产业界发挥出真正的价值

 

 

 

++B.1、迎接AI人工智能

++B.1、迎接AI人工智能

++B.1、迎接AI人工智能

++++立钻哥哥:AI就是让人觉得不可思议的计算机程序;人工智能就是机器可以完成人们不认为机器能胜任的事;AI就是与人类思考方式相似的计算机程序;AI就是与人类行为相似的计算机程序;AI就是会学习的计算机程序;AI就是根据对环境的感知,做出合理的行为,并获得最大收益的计算机程序

++++B.1.1、人机大战

++++B.1.2、AI时代人类的变革

++++B.1.3、立钻哥哥带您走入AI时代

 

 

++++B.1.1、人机大战

++++B.1.1、人机大战

++B.1.1、人机大战

++++立钻哥哥:从人工智能技术的角度说,AlphaGo用的是AI领域应用非常普遍的算法:深度学习、蒙特卡洛算法、增强学习等

++++[弱人工智能(Weak AI)]:也称 限制领域人工智能(Narrow AI) 或 应用型人工智能(Applied AI),指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能;(AlphaGo是弱人工智能的一个最好实例)

++++[强人工智能(Strong AI)]:又称 通用人工智能(Artificial general intelligence) 或 完全人工智能(Full AI),指的是可以胜任人类所有工作的人工智能

++++[超人工智能(Super Intelligence)]:假设计算机程序通过不断发展,可以比世界上最聪明、最有天赋的人类还聪明,那么,由此产生的人工智能系统就可以被称为超人工智能;(《一个故意不通过图灵测试的人工智能》)

 

++强人工智能(Strong AI)

++++立钻哥哥:一般认为,一个可以称得上强人工智能的程序,大概需要具备以下方面的能力:

----1)存在不确定因素时进行推理,使用策略,解决问题,制定决策的能力

----2)知识表示的能力,包括常识性知识的表示能力

----3)规划能力

----4)学习能力

----5)使用自然语言进行交流沟通的能力

----6)将上述能力整合起来实现既定目标的能力

 

++霍金的忧虑

++++立钻哥哥:担忧超人工智能,对人类未来持悲观态度的人不少;其中,理论物理学家、《时间简史》的作者霍金是最有影响的一个

++++[完全人工智能的研发可能意味着人类的末日]:人工智能可以在自身基础上进化,可以一直保持加速度的趋势,不断重新设计自己;而人类,我们的生物进化速度相当有限,无法与之竞争,终将被淘汰

++++AI只是人类的工具;弱人工智能在很多领域表现出色,但这并不意味着人工智能已无所不能

 

++机器人三定律(阿西洛马23条基本原则)

++++立钻哥哥:23条基本原则涵盖了三个范畴:1)科研问题;2)伦理和价值观;3)长期问题

++++[安全性]:人工智能系统应当在整个生命周期内确保安全性,还要针对这项技术的可行性以及适用的领域进行验证

++++[价值观一致性]:需要确保高度自动化的人工智能系统在运行过程中秉承的目标和采取的行动,都符合人类的价值观

++++[由人类控制]:人类应当有权选择是否及如何由人工智能系统制定决策,以便完成人类选择的目标

++++[非破坏性]:通过控制高度先进的人工智能系统获得的权力,应当尊重和提升一个健康的社会赖以维继的社会和公民进程,而不是破坏这些进程

 

++AI的弱势

++++立钻哥哥:用人类对“智能”定义的普遍理解和一般性的关于强人工智能的标准去衡量,今天的AI至少在以下领域还比较弱:跨领域推理;抽象能力;知其然,也知其所以然;常识;自我意识;审美;情感

++++[跨领域推理]:人和今天的AI相比,有一个明显的智慧优势,就是举一反三、触类旁通的能力;人类强大的跨领域联想、类比能力是跨领域推理的基础

++++[抽象能力]:抽象对人类至关重要;计算机所使用的二进制数字、机器指令、程序代码等,其实都是人类对“计算”本身所做的抽象;基于这些抽象,人类成功地研制出如此众多且实用的人工智能技术;目前的深度学习技术,几乎都需要大量训练样本来让计算机完成学习过程

++++[知其然,也知其所以然]:目前基于深度学习的人工智能技术,经验的成分比较多;输入大量数据后,机器自动调整参数,完成深度学习模型,在许多领域确实达到了非常不错的效果,但模型中的参数为什么如此设置,里面蕴含的更深层次的道理等,在很多情况下还较难解释;人通常追求“知其然,也知其所以然”,但目前的弱人工智能程序,大多都只要结果足够好就行了

++++[常识]:人的常识,是个极其有趣,又往往只可意会、不可言传的东西;常识可以给人类带来直截了当的好处,比如,人人都知道两点之间直线最短,走路的时候为了省力气,能走直线是绝不会走弯路的

++++[自我意识]:很难说清到底什么是自我意识,但我们又总是说,机器只有具备了自我意识,才叫真的智能;今天的弱人工智能远未达到具备自我意识的地步;(费米悖论:人类其实只不过是更高级别的智慧生物养在VR实验室里的试验品而已,人类的所谓自我意识,也许不过是“上帝”为了满足我们的虚荣心而专门设计的一种程序逻辑

++++[审美]:虽然机器已经可以仿照人类的绘画、诗歌、音乐等艺术风格,照猫画虎般地创作出电脑艺术作品来,但机器并不真正懂得什么是美;审美能力同样是人类独有的特征,很难用技术语言解释,也很难被赋予机器深度神经网络可以用某种方式,将计算机在理解图像时“看到”的东西与原图叠加展现,并最终生成一副特点极其鲜明的艺术作品;通常,被称为“深度神经网络之梦”(deepdreamgenerator.com),这些梦境画面,也许展现的就是人工智能算法独特的审美能力吧

++++[情感]:欢乐、忧伤、愤怒、讨厌、害怕 ... ...每个人都因为这些情感的存在,而变得独特和有存在感;今天的机器完全无法理解人的喜怒哀乐、七情六欲、信任与尊重 ... ...

 

 

 

 

++++B.1.2、AI时代人类的变革

++++B.1.2、AI时代人类的变革

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

@@提示:有些博客可能只是开了头,如果感兴趣的同学,可以“点赞”或“评论区留言”,只要关注的同学多了,那就会继续完善哟!(“++==”,表示没有写完的,如果关注度不高就不完善了;“++ok++”,表示此篇博客已经完成,是阶段性完整的!)

 

 

++++VR云游戏=Unity+SteamVR+云技术+5G+AI;(说明:AI人工智能不是我们的主要研究技术,只是了解一下,领略一下有风的感觉!但是,VR是我们的研究重点

++++【Unity API】分类:https://blog.csdn.net/vrunsoftyanlz/category_7637520.html

++++【Unity开发基础】分类:https://blog.csdn.net/vrunsoftyanlz/category_7309057.html

++++【Linux系统编程】分类:https://blog.csdn.net/vrunsoftyanlz/category_9694767.html

++++【C++C铸就生存利器】分类:https://blog.csdn.net/vrunsoftyanlz/category_9325802.html

++++【人工智能AI2026】分类:https://blog.csdn.net/vrunsoftyanlz/category_9212024.html

++++【立钻哥哥CSDN空间】:https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/

 

 

 

【XR游戏开发QQ群:784477094

++立钻哥哥推荐的拓展学习链接(Link_Url)

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++++立钻哥哥Unity 学习空间: http://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/

++++虚拟现实VR资讯: https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/89165846

++++HTC_VIVE开发基础https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/81989970

++++Oculus杂谈https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/82469850

++++Oculus安装使用https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/82718982

++++Unity+SteamVR=>VRhttps://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/88809370

++++Unity减少VR晕眩症https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/89115518

++++SteamVR简介https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/86484254

++++SteamVR脚本功能分析https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/86531480

++++SteamVR2.0开发指南https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/86618187

++++SteamVR2.2.0开发指南https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/88784527

++++SteamVR2.2.0快速入门https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/88833579

++++SteamVR2.2.0交互系统https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/89199778

++++SteamVR2.2.0传送机制https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/89390866

++++SteamVR2.2.0教程(一)https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/89324067

++++SteamVR2.2.0教程(二)https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/89894097

++++SteamVR_Skeleton_Poserhttps://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/89931725

++++SteamVR实战之PMCorehttps://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/89463658

++++SteamVR/Extrashttps://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/86584108

++++SteamVR/Inputhttps://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/86601950

++++OpenXR简介https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/85726365

++++VRTK杂谈https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/82562993

++++VRTK快速入门(杂谈)https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/82955267

++++VRTK官方示例(目录)https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/82955410

++++VRTK代码结构(目录)https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/82780085

++++VRTK(SceneResources)https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/82795400

++++VRTK_ControllerEventshttps://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/83099512

++++VRTK_InteractTouchhttps://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/83120220

++++虚拟现实行业应用https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/88360157

++++Steam平台上的VRhttps://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/88960085

++++Steam平台热销VRhttps://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/89007741

++++VR实验:以太网帧的构成https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/82598140

++++实验四:存储器扩展实验https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/87834434

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