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报错信息:C:\cb\pytorch_1000000000000\work\aten\src\ATen\native\cuda\Loss.cu:250: block: [0,0,0], thread: [16,0,0] Assertion `t >= 0 && t < n_classes` failed
可能原因:标签label或者预测的结果pred,超出了数据的范围,比如标签里面只有0-15的数字,但是pred中出现19这个数字,那么在交叉熵损失计算中就会报错。
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