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VGG16 是一个强大的预训练模型,可用于识别图像之间的相似性。通过使用该模型,我们可以从不同图像中提取高级特征并进行比较以识别相似性。该技术具有广泛的应用,从图像搜索和推荐系统到安全和监控。
在本文中,将利用该模型来查找两个图像之间的相似性。
这里利用机器学习库(例如keras
和 )scikit-learn
来构建和训练我们的图像相似性模型。除了提到的库之外,我们还将分别使用numpy
和matplotlib
库进行数据操作和可视化。这些库对于准备图像数据和可视化图像相似性模型的结果非常有用。
- import numpy as np
- from PIL import Image
- from tensorflow.keras.preprocessing import image
-
- import matplotlib.pyplot as plt
- import matplotlib.image as mpimg
-
- from keras.applications.vgg16 import VGG16
- from sklearn.met
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