【Linux神经网络】1-环境搭建_虚拟机能跑神经网络吗

         啊，Linux下搭建神经网络环境真不是个容易的事。我用的是虚拟机，VMWare  WorkStation 15。系统是CentOS 8。因为要跑机器学习算法，内存分了3个G，2两个处理器，每个处理器两个核。也不知道够不够，再说吧，我已经尽力了，走一步说一步吧。

         接下来就是安装python环境。CentOS自带python2.7，但我直接选择忽视，安装了python 3.6。具体可参考这篇文章：https://www.cnblogs.com/yifanxing/p/13282372.html    文章最后推荐设置默认路径，这个我没设置。

          安装好python后，我们还需要一个python 开发工具，我用pycharm Linux版。可以直接从官网上下载，截至我写这篇文章的时候还是挺快的。安装开发工具过程可参考这篇文章：https://blog.csdn.net/weixin_44889616/article/details/93535725

          注意，如果按照教程运行之后出现 无法检测运行环境的情况，可以直接进入pycharm的解压目录，在该目录下打开终端运行

sh pycharm.sh

         就可以打开pycharm了。该软件免安装，下载下来直接运行。

         有了开发工具还不行，我们还需要安装tensorflow的运行环境。我们可以直接在pycharm里安装，详情请看这篇：https://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/p/10237123.html注意：如果在检测tensorflow版本时报出Futurewarning：Passing(type,1)这样的错，是因为numpy版本太高了，解决方法：安装低版本numpy，我用的如下命令：pip3 install numpy==1.16.4，如果长时间Retry，可更换国内镜像源。