机器学习数学基础学习总结（一）_arthur samuel 1959

什么是机器学习

1.Arthur Samuel(1959),machine Learning：Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.
根据1959年，Arthur Samuel对机器学习的定义：在不针对计算机编程的情况下，赋予计算机学习能力的一个领域。

2.Tom Mitchell(1998),Well-posed Learning Problems：A computer program is said to learn from experience E with respect to some task T and some performance measure P, if its performance on T, as measured by P, improves with experience E.
一个更好的定义是1998年Tom Mitchell提出的：对于一个计算机程序，给它一个任务T和一个性能测量方法P，如果在经验E的影响下，P对T的测量结果得到改进，那么就说该程序从E中学习。

机器学习的分类

机器学习需要掌握的知识