Spring Boot整合 数据库连接池 HikariCP Druid 阿里巴巴Druid_hikari在web中是什么意思

HikariCP (希卡利)数据库连接池部分(默认的连接池)

简介：

• HiKariCP（xi ka li）
• 1.HiKariCP是数据库连接池的一个后起之秀，号称性能最好，速度最快，可以完美地PK掉其他连接池。
• 2.Hikari来自日文，是“光”（阳光的光，不是光秃秃的光）的意思 速度极快
• 3.这个产品的口号是“快速、简单、可靠”
• 4.快到SpringBoot2.0已经采用HikariCP作为默认连接池配置

数据库连接池的对比表格

这个 PSCache 就是 PreparedStatement Cache SQL缓存

只需要导入spring-boot-starter-jdbc依赖springboot就默认使用HikariCP作为数据库连接池了。

application.yml配置文件

HikarICP的配置

datasource:
  type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource  #数据源的实现类
  driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver    #mysql驱动 8.0版本以上需要使用 com.mysql.cj.jdbc.Driver
  url: jdbc:mysql://你的数据库地址:3306/ssm?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
  username: root    # 用户名
  password: root    # 密码
  # Hikari 连接池配置
  # 最小空闲连接数量
  hikari:
    minimum-idle: 5
    # 空闲连接存活最大时间，默认600000（10分钟）
    idle-timeout: 180000
    # 连接池最大连接数，默认是10
    maximum-pool-size: 10
    # 此属性控制从池返回的连接的默认自动提交行为,默认值：true
    auto-commit: true
    # 连接池名称
    pool-name: MyHikariCP
    # 此属性控制池中连接的最长生命周期，值0表示无限生命周期，默认1800000即30分钟
    max-lifetime: 1800000
    # 数据库连接超时时间,默认30秒，即30000
    connection-timeout: 30000
    connection-test-query: SELECT 1
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Alibaba Druid连接池

• 简介
  Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了 C3P0、DBCP、PROXOOL 等 DB池的优点，同时加入了日志监控。
• 可以说 Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源
• HikariCP重速度 Druid重安全和监控

使用Druid数据源

• 首先导入依赖

<!--Druid数据源-->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.12</version>
</dependency>
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查看项目依赖

• 去application.yml切换数据源
• 之前已经说过 Spring Boot 2.0 以上默认使用 com.zaxxer.hikari.HikariDataSource 数据源，但可以 通过 spring.datasource.type 指定数据源。

• 更换完之后可以去test目录在测试以下现在的数据源是否已经切换到了Druid数据源了

• 切换成功！既然切换成功，就可以设置数据源连接初始化大小、最大连接数、等待时间、最小连接数 等设置项；
• 我们可以配置一些参数来测试一下；

spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://你的数据库地址:3306/smbms?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=GMT
    username: root
    password: root
    # 更换数据源为Druid
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

    #Spring Boot 默认是不注入这些属性值的，需要自己绑定
    #druid 数据源专有配置
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 20
    maxWait: 60000
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true

    #配置监控统计拦截的filters，stat:监控统计、log4j：日志记录、wall：防御sql注入
    #如果允许时报错  java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
    #则导入 log4j 依赖即可，Maven 地址： https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
    filters: stat,wall,log4j
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500
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• 由于上方的配置使用到了log4j 所以需要引入log4j的依赖 否则 En…

<dependency>
    <groupId>log4j</groupId>
    <artifactId>log4j</artifactId>
    <version>1.2.17</version>
</dependency>
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• 现在需要我们自己为 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 绑定全局配置文件中的参数，再添加到容器中，而不再使用 Spring Boot 的自动生成了；我们需要 自己添加 DruidDataSource 组件到容器中，并绑定属性；
• 创建 Druid的 配置类 config.DruidConfig
• 完整的代码

package com.yufire.springboot.config;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import javax.sql.DataSource;

@Configuration
public class DruidConfig {

    /*
       将自定义的 Druid数据源添加到容器中，不再让 Spring Boot 自动创建
       绑定全局配置文件中的 druid 数据源属性到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource从而让它们生效
       @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")：作用就是将 全局配置文件中
       前缀为 spring.datasource的属性值注入到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名参数中
     */
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource druidDataSource() {
        return new DruidDataSource();
    }

}
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• OK 配置完成去测试下吧

public class SpringbootDemoDataApplicationTests {

    //注入数据源
    @Autowired
    DataSource dataSource;

    @Test
    public void contextLoads() throws SQLException {
        //看一下默认数据源
        System.out.println(dataSource.getClass());
        //获得连接
        Connection connection =   dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);

        DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource) dataSource;
        System.out.println("druidDataSource 数据源最大连接数：" + druidDataSource.getMaxActive());
        System.out.println("druidDataSource 数据源初始化连接数：" + druidDataSource.getInitialSize());

        //关闭连接
        connection.close();
    }

}
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配置 Druid 数据源监控 重头戏

• Druid 数据源具有监控的功能，并提供了一个 web 界面方便用户查看，类似安装 路由器 时，人家也提供了一个默认的 web 页面。
• 所以第一步需要设置 Druid 的后台管理页面，比如 登录账号、密码 等；配置后台管理；

在刚才创建的Druid配置里里边添加以下代码

 /**
     * 配置 Druid 监控管理后台的Servlet；
     * 内置 Servler 容器时没有web.xml文件，所以使用 Spring Boot 的注册 Servlet 方式
     * @return
     */
    @Bean
    public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
        //配置Durid管理界面访问地址
        ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");

        Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
        //后台管理界面的登录账号  initParams初始化配置需要的key都是死配置并且不能写错
        initParams.put("loginUsername", "admin");
        //后台管理界面的登录密码
        initParams.put("loginPassword", "123456");

        //后台允许谁可以访问
        //initParams.put("allow", "localhost")：表示只有本机可以访问
        //initParams.put("allow", "")：为空或者为null时，表示允许所有访问
        initParams.put("allow", "");
        //deny：Druid 后台拒绝谁访问
        //initParams.put("yufire", "192.168.1.20");表示禁止此ip访问

        //设置初始化参数
        bean.setInitParameters(initParams);
        return bean;
        //这些参数可以在 com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet 的父类 com.alibaba.druid.support.http.ResourceServlet 中找到
    }


    /**
     * 配置 Druid 监控 之  web 监控的 filter
     * WebStatFilter：用于配置Web和Druid数据源之间的管理关联监控统计
     * @return
     */
    @Bean
    public FilterRegistrationBean webStatFilter() {
        FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
        bean.setFilter(new WebStatFilter());

        //exclusions：设置哪些请求进行过滤排除掉，从而不进行统计
        Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
        initParams.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*");
        bean.setInitParameters(initParams);

        //"/*" 表示过滤所有请求
        bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
        return bean;
    }

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• 配置完毕后，我们可以选择访问 ： http://localhost:8080/druid/login.html

登陆成功之后你将看到以下页面

整合完毕 可以使用 持久层框架 (MyBatis-Plus tk.mybatis 等等) 愉快的玩耍了~~~

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