知识库-kafka shell脚本用法_kafka-delete-records.sh

详细用法说明与测试

connect-distributed.sh&connect-standalone.sh

Kafka Connect 是一款可扩展并且可靠地在 Apache Kafka 和其他系统之间进行数据传输的工具。 可以很简单的快速定义 connectors 将大量数据从 Kafka 移入和移出. Kafka Connect 可以摄取数据库数据或者收集应用程序的 metrics 存储到 Kafka topics，使得数据可以用于低延迟的流处理。 一个导出的 job 可以将来自 Kafka topic 的数据传输到二级存储，用于系统查询或者批量进行离线分析。

Kafka Connect 功能包括(操作太复杂，想要详细了解可以访问：Kafka 中文文档 - ApacheCN 第八节查看):

• Kafka connectors 通用框架： - Kafka Connect 将其他数据系统和Kafka集成标准化,简化了 connector 的开发,部署和管理
• 分布式和单机模式 - 可以扩展成一个集中式的管理服务，也可以单机方便的开发,测试和生产环境小型的部署。
• REST 接口 - submit and manage connectors to your Kafka Connect cluster via an easy to use REST API
• offset 自动管理 - 只需要connectors 的一些信息，Kafka Connect 可以自动管理offset 提交的过程，因此开发人员无需担心开发中offset提交出错的这部分。
• 分布式的并且可扩展 - Kafka Connect 构建在现有的 group 管理协议上。Kafka Connect 集群可以扩展添加更多的workers。
• 整合流处理/批处理 - 利用 Kafka 已有的功能，Kafka Connect 是一个桥接stream 和批处理系统理想的方式。

kafka-broker-api-versions.sh

./kafka-broker-api-versions.sh --bootstrap-server kafka-tt-0.kafka-tt:9092

kafka双向兼容版本。

kafka-configs.sh

配置管理脚本

 详细使用：脚本kafka-configs.sh用法解析 - 李志涛 - 博客园

kafka-console-producer.sh

kafka 生产者控制台

用法：bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic aaa

，如果连接集群，那么broker-list参数格式为：HOST1:PORT1,HOST2:PORT2,HOST3:PORT3

kafka-console-consumer.sh

kafka 消费者控制台

# 消费数据(从latest消费)

bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test_topic

# 消费数据(从头开始消费)

bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test_topic --from-beginning

# 消费数据(最多消费多少条就自动退出消费)

bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test_topic --max-messages 1

# 消费数据(同时把key打印出来)

bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test_topic --property print.key=true

# 旧版

bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic test_topic

 

 kafka-consumer-groups.sh

查看消费者组

查看所有消费者组：bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --list

查看某个消费者组：bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --group console-consumer-42747 --describe，输出结果如下：

 输出结果列中LAG表示消费者当前offset和broker中LOG-END-OFFSET之间的差距，理想结果是0，表水没有任何延迟。如果这个值比较大，需要注意。

kafka-consumer-perf-test.sh

perf是performance的缩写，所以这个脚本是kafka消费者性能测试脚本。

用法：bin/kafka-consumer-perf-test.sh --broker-list localhost:9092 --group testGroup --topic aaa --messages 1024

kafka-delete-records.sh

用法：bin/kafka-delete-records.sh --bootstrap-server 10.0.55.229:9092,10.0.55.229:9093,10.0.55.229:9094 --offset-json-file offset.json，offset.json文件内容,表示删除afei这个topic下分区为3的offset少于10的消息日志（不会删除offset=10的消息日志

kafka-log-dirs.sh

显示文件挂载目录，分区信息

用法：bin/kafka-log-dirs.sh --bootstrap-server localhost:9092 --describe --topic-list aaa

kafka-producer-perf-test.sh

perf是performance的缩写，所以这个脚本是kafka生产者性能测试脚本。

kafka-server-start.sh

启动脚本

kafka-server-stop.sh

关闭脚本

kafka-topics.sh

创建topic:bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --create --topic aaa --partitions 3 --replication-factor 1

删除topic: bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --delete --topic aaa，broker的delete.topic.enable一定要是true才能成功删除topic，否则删除命令会被忽视。

修改topic: bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --alter --topic aaa --partitions 5，修改topic时只能增加分区数量。

查询topic: bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --describe [ --topic aaa]，查询时如果带上，那么表示只查询该topic的详细信息。这时候还可以带上 和任意一个参数。

说明：如果某些topic为了有序发送消息时会基于key，那么增加分区数量会导致key和分区的映射关系发生变化。如果这个影响不能接受，那么基于key的topic最好一开始就评估分区数量，将来尽量避免调整。

kafka-verifiable-consumer.sh

用法：bin/kafka-verifiable-consumer.sh --broker-list 10.0.55.229:9092,10.0.55.229:9093,10.0.55.229:9094 --topic afei --group-id groupName

这个脚本的作用是接收指定topic的消息消费，并发出消费者事件，例如：offset提交等。

kafka-verifiable-producer.sh

用法：bin/kafka-verifiable-producer.sh --broker-list 10.0.55.229:9092,10.0.55.229:9093,10.0.55.229:9094 --topic afei [--max-messages 64]，建议使用该脚本时增加参数，否则会不停的发送消息。

这个脚本的作用是持续发送消息到指定的topic中，参数限制最大发送消息数。且每条发送的消息都会有响应信息，这就是和最大的不同：

afei这个topic有3个分区，使用kafka-verifiable-producer.sh发送9条消息。根据输出结果可以看出，往每个分区发送了3条消息。另外，我们可以通过设置参数一个比较大的值，可以压测一下搭建的kafka集群环境。

zookeeper-shell.sh

用法：bin/zookeeper-shell.sh localhost:2181[/path]，如果kafka集群的zk配置了chroot路径，那么需要加上/path，例如，登陆zk后，就可以查看kafka写在zk上的节点信息。例如查看有哪些broker，以及broker的详细信息：

 参考文献：

Kafka 中文文档 - ApacheCN

《深入理解Kafka核心设计与实践理论》