大模型实战营Day2 轻松玩转书生·浦语大模型趣味Demo

大模型及 InternLM 模型介绍

1. 什么是大模型？

• 定义：机器学习或人工智能领域中参数数量巨大、拥有庞大计算能力和参数规模的模型。
• 特点及应用

利用大量数据进行训练
拥有数十亿甚至数千亿个参数
在各种任务中展现出惊人的性能

2. InternLM 模型全链条开源

InternLM 是一个开源的轻量级训练框架，旨在支持大模型训练而无需大量的依赖。基于 InternLM 训练框架，上海人工智能实验室已经发布了两个开源的预训练模型：InternLM-7B 和 InternLM-20B。

InternLM-Chat-7B智能对话Demo

1. 模型介绍

通过单一的代码库，InternLM支持在拥有数千个 GPU 的大型集群上进行预训练，并在单个 GPU 上进行微调，同时实现了卓越的性能优化。在 1024 个 GPU 上训练时，InternLM 可以实现近 90% 的加速效率。

InternLM-7B包含了一个拥有70亿参数的基础模型和一个实际场景量身定制的对话模型。该模型具有以下特点：

利用数万亿的高质量token进行训练，建立了一个强大的知识库。
支持8k token的上下文窗口长度，使得输入序列更长并增强了推理能力。

Lagent智能体工具调用Demo

1. 模型介绍

Lagent 是一个轻量级、开源的基于大语言模型的智能体（agent）框架，支持用户快速地将一个大语言模型转变为多种类型的智能体，并提供了一些典型工具为大语言模型赋能。通过 Lagent 框架可以更好的发挥 InternLM 的全部性能。

浦语·灵笔图文创作理解 Demo

1. 模型介绍
   浦语·灵笔是基于书生·浦语大语言模型研发的视觉-语言大模型，提供出色的图文理解和创作能力。
   2.模型特点和优势：

• 为用户打造图文并茂的专属文章
• 设计了高效的训练策略，为模型注入海量的多模态概念和知识数据。

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课后作业链接

Demo作业：